Мы ищем Senior Data Analyst / Data Engineer с опытом работы с Python, SQL и ETL/ELT для анализа данных в проектах, связанных с LLM/AI. Вакансия предполагает удаленный формат работы с частичным оформлением в штат банка.
Компания: Top Selection (трудоустройство IT-специалистов)
Формат: remote
Уровень ЗП: 240 000–250 000 ₽ на руки
Занятость: full-time
🖥 Формат
Удалённая
🕹 Работодатель
Top Selection – группа компаний, занимающаяся трудоустройством IT-специалистов на проектную занятость.
🕹 Список обязанностей:
- Сбор данных из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов AI-агентов и других источников.
- Проектирование баз данных и аналитических витрин для оценки использования CodeGen-платформы.
- Анализ активности пользователей, сценариев и профилей использования AI-инструментов.
- Исследование ресурсов, качества, производительности и эффективности сервисов.
- Проверка гипотез о влиянии LLM на процессы разработки, тестирования, аналитики и DevOps.
- Обработка логов, программного кода, merge request’ов, текстов и результатов работы LLM.
- Разработка ETL/ELT-пайплайнов для загрузки, обработки и обновления данных.
- Работа с S3, PostgreSQL, Greenplum, Oracle и другими источниками данных.
- Участие в создании RAG-решений: подготовка и индексация данных, наполнение векторных баз и обновление индексов.
- Создание инструментов поиска и получения данных для AI-агентов.
- Подготовка метрик, дашбордов и визуализаций с использованием Superset, Streamlit и Python.
🕹 Требования к кандидату:
- Отличное владение Python.
- Уверенная работа с pandas, Polars или аналогичными инструментами обработки данных.
- Уверенное знание SQL.
- Опыт работы с реляционными СУБД и хранилищами данных.
- Практический опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов.
- Опыт работы хотя бы с одним инструментом оркестрации процессов обработки данных.
- Уверенное владение AI-инструментами для разработки: Claude Code, Codex или аналогами.
- Регулярное использование AI-инструментов в разработке и аналитике.
- Умение самостоятельно исследовать данные, формулировать гипотезы и находить способы их проверки.
- Опыт работы со структурированными и неструктурированными данными.
- Будет плюсом: опыт работы с Apache Airflow.
- Будет плюсом: опыт разработки решений на базе LLM, GenAI, RAG или AI-агентов.
- Будет плюсом: опыт работы с векторными базами данных и поисковыми системами.
- Будет плюсом: понимание Git, GitLab и современных процессов разработки ПО.
- Будет плюсом: базовые знания Data Science и методов статистического анализа.
🕹 Примерный уровень ЗП:
240 000–250 000 ₽ на руки
🕹 Условия работы:
- Удалённый формат работы с однократным посещением офиса для частичного оформления в штат банка.
- Полная занятость.
🕹 Контакты:
контакт рекрутера
