AHEAD создает платформы для цифрового бизнеса. Объединяя достижения в области облачной инфраструктуры, автоматизации и аналитики, а также доставки программного обеспечения, мы помогаем предприятиям реализовать обещания цифровой трансформации.
В AHEAD мы уделяем первостепенное внимание созданию культуры принадлежности, где все точки зрения и голоса представлены, ценятся, уважаются и слышны. Мы создаем пространства, чтобы дать каждому возможность высказаться, внести изменения и формировать культуру в AHEAD.
Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и не дискриминируем по признаку расы, национального происхождения, цвета кожи, пола, гендерной идентичности, гендерного выражения, сексуальной ориентации, религии, возраста, инвалидности, семейного положения или любых других защищенных законом характеристик, фактических или предполагаемых.
Мы приветствуем всех кандидатов, которые будут способствовать диверсификации и обогащению идей и точек зрения в AHEAD.
Мы ищем опытного инженера платформы ИИ (AI Platform Engineer) для проектирования, развертывания и оптимизации инфраструктуры ИИ/МО (AI/ML), рабочих процессов ИИ (AI workflows) и автоматизированных конвейеров (pipelines). Эта роль ориентирована на создание масштабируемых сред для обучения и развертывания моделей машинного обучения с использованием современных технологий оркестрации, автоматизации и ускорения на базе GPU. Вы будете сотрудничать с специалистами по данным и инженерами платформ для обеспечения эффективного использования ресурсов и масштабируемых операций в облачных и гибридных средах.
Ключевые обязанности
- Kubernetes для AI/ML: Проектирование и управление кластерами Kubernetes, адаптированными для рабочих нагрузок AI/ML.
- Оркестрация GPU: Внедрение Run:ai и операторов для оркестрации ресурсов GPU и планирования рабочих нагрузок.
- Автоматизация и конвейеры (Pipelines): Разработка и поддержка скриптов автоматизации на Python и конвейеров ML (ML pipelines); автоматизация предоставления инфраструктуры с помощью Terraform и управления конфигурацией с помощью Ansible.
- Notebooks и совместная работа: Создание и управление Jupyter Notebooks для экспериментов и совместной работы.
- Интеграция NVIDIA: Интеграция и оптимизация компонентов NVIDIA Enterprise Suite (CUDA, NeMo Framework, Triton, TensorRT, драйверы GPU) для ускоренных вычислений.
- Практики MLOps: Внедрение и поддержание лучших практик MLOps для управления жизненным циклом моделей, CI/CD и мониторинга (например, MLflow, Kubeflow).
- Сотрудничество: Тесное взаимодействие со специалистами по данным и инженерами платформ для обеспечения эффективного использования ресурсов и масштабируемости в различных средах.
Требуемые навыки и опыт
- Глубокие знания Python и опыт работы с фреймворками ML (TensorFlow, PyTorch).
- Практический опыт работы с Kubernetes и оркестрацией контейнеров.
- Знакомство с Run:ai или аналогичными платформами планирования GPU.
- Экспертиза в Terraform и Ansible для автоматизации инфраструктуры.
- Опыт работы с Jupyter Notebooks для разработки ML.
- Знание NVIDIA Enterprise Suite (CUDA, NeMo Framework, Triton, драйверы GPU).
- Хорошее понимание принципов и инструментов MLOps (например, MLflow, Kubeflow).
- Опыт развертывания и масштабирования рабочих нагрузок ИИ в облачных или гибридных средах.
Квалификация
- Более 4 лет опыта в области архитектуры платформ или архитектуры решений, из которых более 2 лет — в области рабочих нагрузок ИИ/МО.
- Опыт работы в средах высокопроизводительных вычислений (HPC).
- Знакомство с техниками распределенного обучения и оптимизации моделей.
- Сертификация по Kubernetes или облачным платформам (AWS, Azure, GCP).
Почему AHEAD:
Благодаря нашей ежедневной работе и внутренним группам, таким как Moving Women AHEAD и RISE AHEAD, мы ценим и получаем пользу от разнообразия людей, идей, опыта и всего, что между ними.
Мы стимулируем рост, оснащая наш офис передовыми технологиями в лаборатории стоимостью в несколько миллионов долларов, поощряя междепартаментное обучение и развитие, спонсируя сертификации и учетные данные для непрерывного обучения.
Льготы для сотрудников в Индии включают:
- Комплексное медицинское страхование для сотрудников с возможностью расширения покрытия на иждивенцев
- Оплачиваемый отпуск и государственные праздники, а также дополнительные льготы по отпускам в соответствии с политикой компании
- Гибкие условия работы, поддерживающие баланс между работой и личной жизнью
- Возможности обучения и развития для поддержки непрерывного роста и повышения квалификации
- Инициативы и программы по обеспечению благополучия сотрудников, ориентированные на физическое и психическое здоровье
- Пенсионные и законодательно установленные льготы в соответствии с законодательством Индии
- Инклюзивная культура, ориентированная на людей, с сильным акцентом на сотрудничество и ответственность
