Senior Backend Engineer (Python) - AI Application

Название: Ведущий Backend-инженер (Python) - AI-приложение Местоположение: Тель-Авив

Gong использует возможности ИИ для трансформации способов победы команд по продажам. Операционная система Gong Revenue AI объединяет данные, аналитику и рабочие процессы в единую, надежную систему, которая наблюдает, направляет и действует совместно с самыми успешными командами по продажам в мире. Основанная на Gong Revenue Graph, аналитике на базе ИИ, специализированных агентах и доверенных приложениях, Gong помогает более чем 5000 компаний по всему миру глубоко понимать свои команды и клиентов, автоматизировать критически важные рабочие процессы продаж и заключать больше сделок с меньшими усилиями. Дополнительную информацию можно найти на сайте.

В Gong вы присоединитесь к компании, построенной на инновационных продуктах, амбициозных целях и увлеченных людях. Мы формируем будущее аналитики доходов и ищем людей, которые готовы создавать то, что будет дальше. Вы будете работать в команде, которая мечтает о большем, движется быстро и глубоко заботится о мастерстве и друг о друге. Здесь прозрачность и доверие являются основой нашей работы, и каждый человек имеет возможность оказать заметное влияние. Если вы хотите расти, развиваться и делать работу, которая действительно имеет значение, Gong — это место, где вы сможете выполнить лучшую работу в своей карьере.

В качестве ведущего Backend-инженера в команде Agentic Gong вы будете создавать и эксплуатировать производственные AI-агенты, которые напрямую взаимодействуют с клиентами Gong. Вы будете проектировать и внедрять backend-системы, которые позволят этим агентам понимать запросы клиентов, обрабатывать контекст и данные, взаимодействовать с инструментами и API, а также выполнять значимые действия от имени клиентов. Это новая, высокоактуальная команда, ориентированная на создание клиентских продуктов на основе агентов.

Вы будете работать в области агентов ИИ, проектируя и создавая приложения на базе ИИ, которые общаются с клиентами и решают реальные проблемы. Системы, которые вы будете создавать, будут сочетать LLM, агентов, инструменты, API, бизнес-логику и данные Gong для обеспечения полезного и надежного клиентского опыта в масштабе.

Вы будете отвечать за:

Разработка клиентских агентов: Проектирование, создание и эксплуатация производственных AI-агентов на Python, которые напрямую взаимодействуют с клиентами и помогают им выполнять реальные задачи.

Поведение и рабочие процессы агентов: Создание многошаговых рабочих процессов агентов, которые понимают намерения клиента, поддерживают контекст, обрабатывают информацию, используют инструменты, вызывают API и выполняют действия от имени клиентов.

Интеграции продуктов: Подключение агентов к API, данным, внутренним сервисам и внешним системам Gong, чтобы они могли получать информацию и выполнять значимые действия в рамках клиентского опыта.

Надежность производства: Создание надежных приложений агентов, которые обрабатывают сбои, повторные попытки, тайм-ауты, неожиданные входные данные и другие реальные крайние случаи при обслуживании трафика клиентов в реальном времени.

Оценка и улучшение агентов: Измерение и улучшение качества агентов с использованием производственных данных, офлайн- и онлайн-оценок, регрессионного тестирования, экспериментов и отзывов клиентов.

Сквозная ответственность за backend: Принятие ответственности за backend-системы, лежащие в основе продуктов на основе агентов, от проектирования и внедрения до развертывания, эксплуатации и непрерывного улучшения.

Вы будете решать:

Сложность клиентского взаимодействия: Создание агентов, которые могут понимать намерения клиента, поддерживать контекст в ходе разговоров, обрабатывать информацию и выполнять правильные действия в рамках сложных рабочих процессов.

Сложность приложений на основе агентов: Проектирование приложений, в которых агенты взаимодействуют с инструментами, API, данными, бизнес-логикой и внешними системами в рамках многошаговых рабочих процессов.

Надежность систем ИИ в масштабе: Обеспечение надежности, наблюдаемости, отлаживаемости и безопасности клиентских агентов по мере масштабирования использования среди клиентов и продуктов.

Компромиссы между продуктом и инженерией: Балансировка гибкости агентов, требований к продукту, задержки, надежности, стоимости и безопасности при создании реальных AI-приложений.

Ваше влияние:

Клиентский опыт: Создание AI-агентов, которые напрямую взаимодействуют с клиентами Gong и помогают им выполнять значимые задачи быстрее и эффективнее.

Продукты на базе ИИ: Превращение новых возможностей агентов в надежные, масштабируемые продукты, используемые реальными клиентами.

Принятие ИИ в производство: Перевод AI-агентов из стадии экспериментов в надежные производственные приложения, которые надежно работают в масштабе.

Качество AI-приложений: Создание надежных инженерных практик для создания, оценки, развертывания и непрерывного улучшения AI-приложений в производственной среде.

Как добиться успеха здесь

7+ лет опыта работы в backend-инженерии (Python), с глубокими знаниями системного проектирования и разработки приложений.

Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, с возможностью эффективно отлаживать и устранять сложные технические проблемы.

Практический опыт проектирования, создания и эксплуатации AI-агентов или приложений на основе агентов в производственной среде, включая оркестрацию, использование инструментов, управление контекстом и памятью, а также многошаговые рабочие процессы.

Опыт создания производственных приложений с использованием таких инструментов, как LangChain, LangGraph, ADK или аналогичных фреймворков для оркестрации агентов.

Высокий уровень владения Python для создания производственных AI-приложений и backend-сервисов.

Опыт интеграции AI-приложений с API, базами данных, внутренними сервисами и внешними системами.

Опыт создания backend-приложений и сервисов в распределенных системах.

Сильные аналитические навыки и способность рассуждать о сложных, развивающихся AI-приложениях.

Опыт работы с облачными платформами и масштабируемыми архитектурами микросервисов.

Отличные коммуникативные навыки и развитое продуктовое мышление, опыт тесного сотрудничества с командами по продуктам и инженерии.

Мы работаем по гибкой гибридной модели.

Что делает инженерию в Gong уникальной?

В Gong мы доверяем нашим сотрудникам и предоставляем им полномочия для решения сложных задач, принятия обоснованных решений и создания продуктов, которые оказывают значительное влияние. Мы называем это «Владей. Решай. Влияй.»

Для наших инженеров это означает, что дело не только в написании кода. Вы участвуете и можете влиять на весь процесс создания наилучшего возможного продукта. Если вам интересно открыть для себя динамичную и сложную среду Gong, чего же вы ждете? Не откладывайте — подайте заявку сегодня. Кто знает, возможно, вы — Гангстер!

Мы поощряем наших сотрудников выражать свою индивидуальность и идентичность (будь то гендерная, этническая, религиозная или сексуальная), и мы гарантируем справедливость и равные возможности. Мы следуем гибридной модели работы, которая сочетает работу из дома, в пути или в офисе. Это дает нам: гибкость, автономию, позитивные рабочие отношения и эффективные рабочие привычки.

Если эти соображения важны для вас при выборе рабочего места, мы будем рады видеть вас у нас.

Чтобы ознакомиться с политикой конфиденциальности Gong, посетите страницу для получения более подробной информации.