Tech Lead в in-house команду (Python)

Компания: Зонтик ИТ Вакансия: Tech Lead в in-house команду (Python) Вилка: до 400к на руки (ТК Армении/ ИП Армении) Локоция: МИР

Основные задачи: Писать код (на старте ~75% hands-on). Участвовать в технических аудитах, ревью, планировании архитектуры, выборе паттернов. Со временем – меньше кода, больше лидерства (зависит от роста команды). Финтех: опыт критичен(понимание требований к low latency, высокой производительности, синхронной безопасности). Блокчейн тоже рассматривают как финтех. Английский: «весьма желателен», но не критичен (пока команда русскоязычная, но в будущем возможен переход на английский).

Hard skills Язык и рантайм

• Экспертный Python, async-only модель: asyncio, ASGI, корректная работа с event loop.
• FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy с асинхронными драйверами, httpx, политики retry/backoff.

Архитектура распределённых систем

• Проектирование микросервисов с чёткой слоистостью и границами ответственности.
• Событийная архитектура на Kafka: контракты сообщений, версионирование и обратная совместимость, DLQ.
• Паттерны консистентности: Outbox/Inbox, идемпотентность, элементы CQRS, сквозная трассировка бизнес-процессов между сервисами.
• Понимание trade-offs синхронного и асинхронного взаимодействия.

Данные

• PostgreSQL: проектирование схем, индексы, конкурентность, пулы соединений.
• Redis для кэша и состояния.
• Управление миграциями схемы и безопасный выкат изменений на проде.

Безопасность и комплаенс

• AuthN/AuthZ: JWT, scope-модель, service-to-service аутентификация, принцип fail-closed.
• Управление секретами, защита PII, запрет чувствительных данных в логах и метриках.
• Управление уязвимостями зависимостей.

Инфраструктура и эксплуатация

• Kubernetes, Helm, контейнеризация, CI/CD с quality gates.
• Observability: структурированное логирование, метрики, распределённый трейсинг, health-пробы.

Качество и тестирование

• pytest, таргеты покрытия, изоляция тестов; линтинг и статическая типизация; quality gate.
• Строгий, технически обоснованный code review и выявление анти-паттернов.