Property Finder — ведущий портал недвижимости в регионе Ближнего Востока и Северной Африки (MENA), призванный формировать инклюзивное будущее в сфере недвижимости, одновременно ускоряя развитие технологической экосистемы региона. В основе нашей деятельности лежит четкая и мощная цель: изменить жизнь в регионе к лучшему.
Основанная на ценности больших амбиций, Property Finder ежедневно связывает миллионы людей, ищущих недвижимость, с тысячами профессионалов в сфере недвижимости. Платформа обеспечивает бесперебойную и обогащающую работу, позволяя покупателям и арендаторам принимать обоснованные решения. С момента своего основания в 2007 году Property Finder стала надежным партнером для застройщиков, брокеров и лиц, ищущих жилье. Являясь ведущей технологической компанией, мы продолжаем создавать среду, в которой люди могут преуспевать и вносить значимый вклад в трансформацию рынка недвижимости в MENA.
О роли
Мы ищем стажера-инженера-программиста, который присоединится к команде инженеров, создающих ведущий рынок недвижимости в регионе. Вы будете работать над реальными задачами для миллионов покупателей, арендаторов и агентов: над нашим веб-приложением на Next.js, сервисами, лежащими в его основе, а также над AI-агентами и автоматизированными рабочими процессами, которые мы создаем с использованием LLM.
Эта программа предназначена для людей, которые любят решать проблемы. Нас меньше волнует то, что вы уже знаете, и больше — то, как вы мыслите: как вы разбиваете неясную проблему, какие вопросы задаете и как быстро учитесь. Опытные инженеры будут курировать вас и проверять вашу работу.
Что вы будете делать
- Брать неясные проблемы, разбивать их на части и работать с вашим наставником над разработкой решения, которое вы сможете выпустить.
- Создавать функции и прототипы как для нашего фронтенда на React/Next.js, так и для бэкенда на TypeScript (Node.js) под руководством и с проверкой кода от опытных инженеров.
- Создавать AI-агентов и автоматизированные рабочие процессы на базе LLM, как для продуктовых функций, так и для автоматизации собственной работы команды, включая промпты, вызов инструментов и проверку качества создаваемого агентами контента.
- Изучать данные, чтобы понять, как клиенты используют то, что мы создаем, и использовать их для подкрепления ваших рекомендаций.
- Представлять свою работу и обоснование ваших решений инженерам, менеджерам по продукту и дизайнерам.
- Задавать вопросы, узнавать, как работает крупномасштабный маркетплейс, и делиться полученными знаниями с командой.
Что мы ищем
Требования
- Студент или недавний выпускник STEM-специальности (например, компьютерные науки, инженерия, математика или физика).
- Сильные навыки решения проблем и структурированного мышления: вы можете разбить сложную проблему на четкие части, сформулировать гипотезы и проверить их.
- Вы задаете правильные вопросы и убеждаетесь, что понимаете проблему, прежде чем приступать к ее решению.
- Подтвержденная способность быстро осваивать новые знания, продемонстрированная через проекты, курсовые работы, соревнования или опыт работы.
- Практический опыт работы с LLM. Например, вы создавали проект с использованием API LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, AWS Bedrock или аналогичных), работали с промптами, вызовом инструментов или поиском (RAG), или использовали AI-ассистентов для кодирования в повседневной работе.
- Опыт программирования хотя бы на одном языке.
- Хорошее знание английского языка (письменного и устного).
Желательно
- Большой плюс: участие в корпоративных кейс-чемпионатах.
- Опыт работы с нашим технологическим стеком: TypeScript/JavaScript, React и Next.js, Node.js или Go.
- Знакомство с базами данных или поисковыми системами (SQL, Redis, OpenSearch/Elasticsearch) или облачными платформами, такими как AWS.
- Хакатоны, олимпиады по программированию или личные проекты, которые вы можете нам показать (например, на GitHub).
Как вы работаете
- Вы любознательны: вы хотите понять «почему», а не только «как».
- Вы мыслите структурно: вы формулируете проблему, излагаете варианты и четко объясняете свои рассуждения.
- Вы задаете вопросы на ранних этапах и не боитесь сказать «я пока не знаю».
- Вы учитесь на обратной связи и быстро ее применяете.
- Вы берете на себя ответственность за свои задачи и доводите их до конца.
Что означает успех
К концу программы вы выпустите реальный продукт в продакшн или представите рабочий прототип, решающий реальную проблему. Вы представите его команде с четким обоснованием и данными, и заметно вырастете как инженер.
Наше обещание талантам
В Property Finder мы верим, что таланты процветают в среде, где вы можете быть собой. Где вы можете создавать, совершенствовать, расти и заботиться. Наша команда состоит из лучших и самых ярких специалистов, объединенных общим стремлением изменить жизнь в регионе к лучшему. Мы привлекаем лучшие таланты, которые хотят оказывать влияние. Мы твердо верим, что когда наши люди растут, мы все добиваемся успеха.
Руководящие принципы Property Finder
- Думай о будущем в первую очередь.
- Данные важнее мнений, скорость важнее совершенства.
- Оптимизируй для воздействия.
- Действуй как владелец.
- Самый большой риск — не рисковать вообще.
