Senior Data Engineer

Взаимодействовать с специалистами по данным, аналитиками и другими заинтересованными сторонами для понимания требований к данным и разработки соответствующих решений. Тесно сотрудничать с ИТ-отделами и отделами инфраструктуры для развертывания и обслуживания систем хранения и обработки данных, включая базы данных, хранилища данных и облачную инфраструктуру. Разрабатывать, создавать и поддерживать надежные, масштабируемые конвейеры данных для приема, обработки и преобразования данных из различных источников, включая внутренние базы данных и внешние API. Оптимизировать конвейеры данных с точки зрения производительности, масштабируемости и надежности, обеспечивая своевременную и точную доставку данных. Внедрять проверки данных и качества для выявления и исправления любых проблем в конвейерах данных, обеспечивая целостность данных. Исследовать и оценивать новые технологии, инструменты и фреймворки для улучшения процессов и возможностей инжиниринга данных. Выполнять моделирование данных и проектирование схем для поддержки аналитических требований и требований к отчетности. Проектировать и создавать витрины данных и бизнес-слои для обеспечения эффективного доступа к данным и их анализа.

Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных систем или другой смежной технической области или эквивалентный опыт работы. Подтвержденный опыт работы в качестве инженера данных или на аналогичной должности, с опытом работы не менее 4 лет. Продвинутое знание/опыт SQL - сложные запросы и оптимизация запросов. Владение языками программирования, такими как Python. Опыт разработки хранилищ данных и знание моделирования данных. Знание облачных платформ, таких как AWS, Azure или Google Cloud Platform. Сильные навыки решения проблем и внимание к деталям. Способность и готовность изучать новые технологии в процессе работы. Самостоятельность, высокая мотивация, быстрая обучаемость, амбициозность и креативность.