Python AI Lead Developer – Cloud Infrastructure, Software Architecture & Cross-Functional Team Leadership

Название: Python AI Lead Developer – Cloud Infrastructure, Software Architecture & Cross-Functional Team Leadership Местоположение: 2 локации

Местоположение: Bengaluru - Bellandur (GTP) Местоположение: Hyderabad Eco Park Занятость: Полная Краткое описание вакансии Synechron ищет Python AI Developer с опытом руководства технологиями, разработки программного обеспечения, облачных вычислений, Agile-доставки и кросс-функционального командного взаимодействия. Роль поддерживает разработку и предоставление технологических решений путем преобразования бизнес-требований в практические технические результаты. Должность сочетает в себе опыт разработки программного обеспечения с обязанностями технологического руководства, включая руководство командой, оценку технологий, разработку дорожных карт, улучшение процессов, взаимодействие с заинтересованными сторонами и координацию с поставщиками. Роль способствует достижению бизнес-целей путем повышения эффективности доставки, поддержки обоснованных технологических решений и согласования технологических инициатив с бизнес-стратегией. Требования к программному обеспечению Обязательные навыки программирования Python и технологии разработки программного обеспечения: Опыт применения принципов разработки программного обеспечения и работы с соответствующими технологиями программирования. Для роли Python AI Developer ожидается опыт работы с Python. Системы программного обеспечения: Глубокое понимание различных технологий, систем программного обеспечения, интеграции систем и практик разработки. Инструменты управления проектами: Практический опыт использования инструментов управления проектами, отслеживания работ, планирования, отчетности и совместной работы. Agile-методологии: Знание Agile-методологий разработки и практик итеративной доставки. Архитектура программного обеспечения и шаблоны проектирования: Понимание принципов архитектуры, проектирования систем, повторно используемых компонентов, масштабируемости и шаблонов проектирования. Платформы облачных вычислений и инфраструктура: Опыт работы с концепциями облачных вычислений, инфраструктурой, моделями развертывания, масштабируемостью, доступностью и операционными аспектами. Системы управления базами данных и структуры данных: Знание концепций баз данных, структур данных, управления данными и интеграции систем. Технологические дорожные карты: Опыт разработки или поддержания технологических дорожных карт, соответствующих бизнес-стратегии. Соображения по версиям и платформам: Способность работать с версиями программного обеспечения, облачных, баз данных, AI и инструментов управления проектами, используемыми в назначенном проекте Synechron, и оценивать совместимость или требования к обновлению. Предпочтительные навыки программирования Опыт работы с решениями в области AI, машинного обучения, обработки данных или интеллектуальной автоматизации с использованием Python. Знакомство с облачными AI и сервисами данных. Опыт работы с API, микросервисами, распределенными системами или архитектурами, управляемыми событиями. Знакомство с жизненным циклом разработки программного обеспечения, инструментами непрерывной интеграции, непрерывной доставки, тестирования, мониторинга и развертывания. Опыт работы с инструментами управления портфелем технологий, управления поставщиками, управления контрактами или закупками. Опыт работы с инструментами, поддерживающими управление данными, управление моделями, безопасность, аудируемость и ответственные практики AI. Эквивалентные технологии и инструменты могут быть рассмотрены, если они предоставляют сопоставимые возможности. Общие обязанности Руководство и управление кросс-функциональными технологическими командами, участвующими в разработке программного обеспечения и технологических инициативах. Обеспечение технического руководства, наставничества и поддержки доставки членам команды. Управление технологическими инициативами и обеспечение успешной доставки проектов в рамках согласованного объема, качества, сроков и ожиданий по ресурсам. Сотрудничество с внутренними заинтересованными сторонами для понимания бизнес-требований и их преобразования в практические технологические решения. Применение принципов архитектуры программного обеспечения и шаблонов проектирования при оценке или проектировании решений. Поддержка разработки, улучшения и обслуживания технологических решений на базе Python и AI, где это применимо. Выявление областей для улучшения и внедрение изменений в процессы, повышающих эффективность, качество, надежность и прозрачность доставки. Оценка новых технологий и предоставление рекомендаций по их внедрению на основе бизнес-ценности, технической пригодности, безопасности, устойчивости, стоимости и операционного воздействия. Разработка и поддержание технологических дорожных карт и обеспечение их соответствия общей бизнес-стратегии. Работа с проектными и доставочными командами для отслеживания прогресса, управления зависимостями, выявления рисков и поддержки своевременных решений. Управление отношениями с поставщиками и согласование контрактов в соответствии с организационными требованиями и согласованными процессами управления. Отслеживание технологических тенденций, возможностей платформ, практик разработки и новых возможностей AI, связанных с потребностями бизнеса. Продвижение поддерживаемых, масштабируемых, безопасных и эффективных технологических решений. Учет устойчивости путем поддержки эффективного использования вычислительных ресурсов, сокращения ненужной обработки, поощрения повторно используемых компонентов и оценки долгосрочного операционного воздействия технологических решений. Измерение результатов посредством производительности доставки, качества решений, удовлетворенности заинтересованных сторон, операционной стабильности, улучшения эффективности и прогресса в достижении целей дорожной карты. Технические навыки (по категориям) Языки программирования Основные Опыт работы с концепциями разработки программного обеспечения и программирования. Обязателен опыт работы с Python для роли Python AI Developer. Способность интерпретировать технические требования и вносить вклад в проектирование и реализацию решений. Понимание структур данных, алгоритмов, модульного проектирования, тестирования и практик поддержания кода. Предпочтительные Опыт разработки решений в области AI, машинного обучения, обработки данных или автоматизации на базе Python. Знакомство с дополнительными языками программирования, используемыми в разработке программного обеспечения или интеграции платформ. Опыт написания скриптов для автоматизации, развертывания, мониторинга или операционной поддержки. Базы данных/Управление данными Основные Знание систем управления базами данных и структур данных. Понимание соображений по хранению, извлечению, проверке, интеграции и доступу к данным. Способность оценивать, как требования к данным влияют на архитектуру программного обеспечения и технологические решения. Опыт сотрудничества с техническими командами по вопросам, связанным с данными. Предпочтительные Опыт работы с реляционными или нереляционными системами баз данных. Знакомство с озерами данных, платформами данных, конвейерами данных, метаданными, качеством данных или управлением данными. Опыт поддержки AI или аналитических решений, использующих структурированные или неструктурированные данные. Облачные технологии Основные Опыт работы с платформами облачных вычислений и инфраструктурой. Понимание моделей облачного развертывания, вычислений, хранения, сетей, масштабируемости, доступности, безопасности и мониторинга. Способность оценивать технические варианты, связанные с облаком, и их влияние на стоимость, производительность, надежность и доставку. Опыт сотрудничества с облачными или инфраструктурными командами для поддержки технологических инициатив. Предпочтительные Опыт разработки или развертывания решений на Python, AI или данных в облачных средах. Знакомство с облачными архитектурами, контейнерами, управляемыми сервисами, автоматизацией и конфигурацией инфраструктуры. Опыт оценки эффективности облачных ресурсов и устойчивых технологических практик. Фреймворки и библиотеки Основные Понимание архитектуры программного обеспечения, компонентов приложений, шаблонов интеграции и принципов проектирования. Способность оценивать фреймворки, библиотеки, платформы и технические зависимости на основе требований к решению. Опыт работы с системами программного обеспечения и технологиями в более чем одной области разработки или доставки. Предпочтительные Опыт работы с фреймворками и библиотеками Python, используемыми для веб-приложений, API, обработки данных, AI или машинного обучения. Знакомство с API, микросервисами, распределенными системами или архитектурами, управляемыми событиями. Опыт оценки фреймворков AI, повторно используемых компонентов, интеграции моделей или технологий интеллектуальной автоматизации. Инструменты разработки и методологии Основные Знание Agile-методологий разработки. Знакомство с инструментами управления проектами и практиками управления доставкой. Опыт руководства или поддержки проектов по разработке программного обеспечения и кросс-функциональных технологических команд. Понимание деятельности в рамках жизненного цикла разработки программного обеспечения, планирования доставки, управления рисками, решения проблем и отчетности о прогрессе. Опыт разработки и поддержания технологических дорожных карт. Предпочтительные Опыт работы с инструментами непрерывной интеграции, непрерывной доставки, автоматизированного тестирования, качества кода, мониторинга и управления релизами. Знакомство с Agile-фреймворками, итеративным планированием, оценкой, управлением бэклогом и метриками доставки. Опыт работы с управлением технологиями, обзором архитектуры, планированием портфеля или инициативами по улучшению процессов. Протоколы безопасности Основные Понимание безопасной разработки программного обеспечения, контроля доступа, аутентификации, авторизации, защиты данных и безопасности инфраструктуры. Способность учитывать риски безопасности, конфиденциальности, соответствия требованиям и операционные риски при оценке технологических решений. Осведомленность об ответственном обращении с данными и технологическими активами, особенно в средах AI или облачных средах. Предпочтительные Опыт работы с безопасной облачной архитектурой, шифрованием, управлением секретами, аудируемостью, управлением уязвимостями или тестированием безопасности. Знакомство с безопасностью AI, управлением моделями, конфиденциальностью данных, объяснимостью, учетом предвзятости или элементами управления ответственным AI. Опыт координации требований безопасности с техническими командами, командами по управлению рисками, соответствию требованиям или управлению. Требования к опыту 5–10 лет опыта в области технологического лидерства, разработки программного обеспечения, доставки технологий, разработки решений или смежных областях. Опыт руководства кросс-функциональными технологическими командами и управления проектами по разработке программного обеспечения или технологиями. Сильная техническая экспертиза в нескольких областях разработки программного обеспечения и технологий. Опыт преобразования бизнес-требований в технические решения и информирования заинтересованных сторон о вариантах решений. Опыт работы с платформами облачных вычислений и инфраструктурой. Опыт работы с Agile-методологиями разработки и инструментами управления проектами. Опыт оценки технологий, подготовки рекомендаций и поддержки решений по внедрению технологий. Опыт разработки или поддержания технологических дорожных карт, соответствующих бизнес-стратегии. Опыт управления отношениями с поставщиками и участия в согласовании контрактов или мероприятиях по управлению поставщиками. Опыт работы с Python и разработкой, связанной с AI, является предпочтительным и относится к названию должности. Опыт работы в технологически ориентированных средах, средах разработки программного обеспечения, облачных средах, средах данных, AI или корпоративных решениях является предпочтительным. Кандидаты также могут претендовать на должность при наличии эквивалентных комбинаций опыта в разработке программного обеспечения, технической архитектуре, инженерном лидерстве, управлении программами, облачной инженерии, разработке AI или управлении технологиями, которые демонстрируют требуемые результаты. Ежедневные задачи Сотрудничество с внутренними заинтересованными сторонами для понимания бизнес-требований, уточнения приоритетов и преобразования потребностей в технологические решения и планы доставки. Руководство кросс-функциональными технологическими командами, обеспечение технического руководства, проверка прогресса, разрешение зависимостей и поддержка членов команды через наставничество и обмен знаниями. Оценка новых технологий, поддержание технологических дорожных карт, подготовка рекомендаций по внедрению и управление результатами проектов, рисками, поставщиками и информацией для заинтересованных сторон. Принятие технических решений и решений по доставке в рамках согласованного объема, сбалансировав бизнес-ценность, безопасность, устойчивость, стоимость, качество и операционное воздействие; эскалация существенных рисков при необходимости. Квалификация Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, информационных технологий, инженерии или смежной области; могут быть рассмотрены эквивалентные соответствующие профессиональные знания. Минимум 5–10 лет опыта в области технологического лидерства и разработки программного обеспечения указаны как предпочтительный путь квалификации. Сертификация в области облачных вычислений, Agile-доставки, управления проектами, архитектуры программного обеспечения, AI или смежных дисциплин предпочтительна, но не обязательна. Соответствующее обучение в области технологического лидерства, архитектуры программного обеспечения, облачной инфраструктуры, Agile-методологий, управления проектами, AI, безопасности или управления поставщиками предпочтительно. Приверженность непрерывному профессиональному развитию посредством технического обучения, развития лидерских качеств, осведомленности в отрасли, обмена знаниями и оценки новых технологий. Профессиональные компетенции Применение аналитического мышления и структурированного решения проблем для оценки сложных технологических задач, выявления первопричин и выработки практических решений. Руководство кросс-функциональными командами путем обеспечения четкого технического руководства, поддержки сотрудничества, наставничества членов команды и продвижения общей ответственности за доставку. Четкое информирование заинтересованных сторон на разных уровнях о бизнес-требованиях, технических вариантах, рисках, дорожных картах, рекомендациях и информации о доставке. Адаптация к меняющимся бизнес-приоритетам, технологическим разработкам, условиям доставки, организационным потребностям и новым возможностям AI или облачных технологий. Оценка инновационных возможностей на основе измеримой бизнес-ценности, технической осуществимости, безопасности, устойчивости, поддерживаемости и ответственного использования технологий. Управление конкурирующими приоритетами, проектными зависимостями, ожиданиями заинтересованных сторон, деятельностью поставщиков и обязательствами по доставке с использованием соответствующих практик планирования и приоритизации. ЗАЯВЛЕНИЕ SYNECHRON О РАЗНООБРАЗИИ И ВКЛЮЧЕНИИ Разнообразие и инклюзия являются основой нашей культуры, и Synechron гордится тем, что является равным работодателем и активно способствует развитию равных возможностей. Наша инициатива в области разнообразия, равенства и инклюзии (DEI) «Same Difference» направлена на развитие инклюзивной культуры — продвижение равенства, разнообразия и уважительной среды для всех. Мы твердо верим, что разнообразный кадровый состав способствует построению более сильного и успешного бизнеса как глобальная компания. Мы призываем к подаче заявок кандидатов из различных слоев общества, независимо от расы, этнической принадлежности, религии, возраста, семейного положения, пола, сексуальной ориентации или инвалидности. Мы расширяем возможности нашей глобальной рабочей силы, предлагая гибкие условия труда, наставничество, внутреннюю мобильность, программы обучения и развития и многое другое. Все кадровые решения в Synechron основаны на потребностях бизнеса, требованиях к работе и индивидуальной квалификации, независимо от пола кандидата, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, расы, этнической принадлежности, наличия инвалидности или статуса ветерана, или любой другой характеристики, защищенной законом. Уведомление для кандидата