Senior Data Scientist

Название: Старший специалист по данным Местоположение: 2 локации

Местоположение: FXE_APAC/SGP/SGSINIT/ITD Местоположение: FXE_APAC/HKG/HKPACHQ/Cyberport Office Занятость: Полная В FedEx Express мы верим, что связанный мир — это лучший мир. Мы объединяем людей и возможности с помощью нашего разнообразного портфеля транспортных, электронных коммерческих и бизнес-решений. Сегодня наши сети охватывают более 220 стран и территорий, связывая более 99 процентов мирового ВВП. FedEx постоянно признается одним из самых уважаемых брендов в мире и одним из лучших мест для работы. Наши люди — основа нашего успеха и ключ к нашему будущему. В FedEx мы столь же разнообразны, как и мир, которому мы служим. Мы используем наши разнообразные таланты, опыт и идеи, чтобы быть более отзывчивыми к вызовам клиентов, стимулировать творческие решения и адаптироваться к изменениям. FedEx является работодателем, предоставляющим равные возможности / принимающим позитивные меры (меньшинства/женщины/инвалиды/ветераны), приверженным разнообразному кадровому составу.

Что вас ждет в качестве члена команды FedEx?

Мобильность и развитие карьеры: Присоединяясь к FedEx, вы присоединяетесь к команде с возможностями, которые буквально охватывают весь мир — от возможностей для продвижения по службе и перевода в другие места до программ обучения и развития лидерства.

Комплексный пакет вознаграждения и льгот: Мы хотим удерживать наших сотрудников надолго, поэтому мы предлагаем конкурентоспособные льготы, возможности для гибкого графика работы и программы поддержки благополучия.

Равные возможности Наш главный актив в FedEx — это наши люди. Мы стремимся создавать разнообразный, справедливый и инклюзивный кадровый состав и предлагаем равные возможности, справедливость и уважение всем, независимо от того, кто вы. Мы призываем вас подавать заявки, даже если вы считаете, что ваш опыт не полностью соответствует всем аспектам описания вакансии, поскольку вы можете быть именно тем, кто нам нужен для этой или другой возможности.

Мы не терпим дискриминации или домогательств по признаку расы, цвета кожи, этнической принадлежности, национального происхождения, религии, пола, возраста, генетической информации, гражданства, инвалидности, семейного положения, беременности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, гендерного самовыражения, статуса ветерана или любой другой характеристики, защищенной национальными, государственными или местными законами. Мы будем разумно предоставлять возможности членам команды и третьим лицам с физическими и психическими отклонениями.

Описание вакансии Старший специалист по данным Эта роль предполагает применение Data Science, Operations Research и Artificial Intelligence для поддержки планирования воздушной сети и операционных решений. Основное внимание уделяется использованию, оценке и внедрению существующих моделей прогнозирования и оптимизации, а не разработке новых моделей с нуля. Роль также будет заключаться в руководстве, проектировании, эксплуатации и поддержке решений AI на Google Cloud Platform (GCP).

Основные обязанности

Прикладной Data Science и оптимизация Применение существующих моделей прогнозирования, моделирования, имитации и оптимизации для решения задач планирования сети, планирования мощностей и операционных задач. Оценка результатов и предположений моделей, проведение анализа сценариев и преобразование результатов в практические рекомендации. Работа с разработчиками моделей, инженерами данных и бизнес-пользователями для интеграции решений в рабочие процессы планирования.

AI и внедрение GCP Эксплуатация, мониторинг и поддержка решений AI, Machine Learning и Generative AI на GCP. Использование сервисов данных и AI GCP, предпочтительно BigQuery, Vertex AI и Gemini, для поддержки интеграции, тестирования и внедрения. Определение практических сценариев использования AI и обеспечение надежности, управляемости и соответствия решений бизнес-потребностям.

Аналитика данных и поддержка бизнеса Анализ сложных наборов данных с использованием SQL, Python, статистических методов и инструментов визуализации. Разработка панелей мониторинга, показателей эффективности и аналитических продуктов, поддерживающих принятие бизнес-решений. Четкое изложение результатов и документирование аналитической логики, предположений и итогов.

Поддержка проектов Предоставление аналитической экспертизы в области цифровой трансформации, улучшения процессов и стратегических инициатив Air Network. Координация назначенных работ между командами и содействие внедрению посредством привлечения пользователей, обучения и поддержки.

Аналитика и непрерывное совершенствование Использование инструментов планирования сети, операционных данных и аналитических моделей для оценки производительности сети и выявления возможностей. Разработка панелей мониторинга, инструментов отчетности и обзоров производительности для поддержки принятия управленческих решений. Участие в инициативах по автоматизации и улучшению процессов, которые повышают возможности планирования и управления партнерской сетью. Поддержка разработки инновационных решений, улучшающих эффективность планирования и операционную наглядность.

Минимальные требования Степень бакалавра или выше в области исследований операций, промышленной инженерии, науки о данных, статистики, прикладной математики, информатики, инженерии или смежной количественной дисциплины. 2-5 лет практического опыта в области прикладной науки о данных, исследований операций, науки о принятии решений или продвинутой аналитики. Практический опыт применения прогнозных или оптимизационных моделей для принятия операционных или бизнес-решений. Сильные навыки работы с SQL, Python, анализа данных и визуализации, с опытом использования Power BI, Looker, Tableau или аналогичных инструментов. Практические знания в области прогнозной аналитики, прогнозирования и статистического анализа. Знания в области исследований операций или практический опыт в области оптимизации, линейного или целочисленного программирования, моделирования, оптимизации сетей, составления расписаний или распределения ресурсов. Сильные навыки аналитического решения проблем, деловая хватка и ориентация на практические результаты. Способность четко объяснять технические концепции и эффективно работать с техническими и бизнес-стейкхолдерами. Хорошие навыки планирования, координации проектов, коммуникации и документирования. Свободное владение английским языком (письменно и устно).

Предпочтительные квалификации Настоятельно приветствуется практический опыт эксплуатации решений AI или машинного обучения на GCP. Опыт работы с сервисами данных и AI GCP, предпочтительно BigQuery, Vertex AI, Gemini и связанными с ними практиками эксплуатации AI. Опыт работы в области логистики, авиации, транспорта, цепочек поставок или планирования сетей будет преимуществом. Опыт работы с Generative AI, Large Language Models, AI agents, Databricks, Gurobi, CPLEX или OR-Tools будет преимуществом.

Дата окончания размещения вакансии: контакт рекрутера