Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Россия11 дней назад
до 290 000 RUB
в месяц
Грейд
Senior
Опыт работы
от 3 лет
Формат работы
Удалённо
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
AI Engineer (Senior) — удалённо Финтех, РФ
Агентные системы с LLM: tool calling, многошаговые workflow, RAG, контекст и память, human-in-the-loop. Быстрые прототипы и MVP → проверка гипотез → production. Разработка через coding-агентов: декомпозиция задач, контекст, проверка и интеграция изменений. Архитектура и оценка качества LLM-систем: корректность, устойчивость, ограничения, баланс качества/скорости/стоимости/безопасности. Сервисы на Python: API, интеграции, async, фоновые задачи, события. Надёжность и эксплуатация.
Опыт LLM-решений: агенты с инструментами, RAG, многошаговые workflow или обработка документов. Интеграция моделей через API/локально; понимание токенов, контекста, structured output, tool calling. Ежедневная работа через coding-агентов и умение проверять AI-generated код: diff, тесты, ошибки, поведение системы. От 3 лет коммерческой разработки; уверенный Python, asyncio, FastAPI/REST, SQL/PostgreSQL, Docker, Linux, Git, автотесты. Понимание надёжности: retries, идемпотентность, конкурентный доступ, восстановление после сбоев, наблюдаемость.
Оклад: до 290 000 ₽/мес
AI Engineer (Senior) — удалённо Финтех, РФ Оклад: до 290 000 ₽/мес
Задачи: Агентные системы с LLM: tool calling, многошаговые workflow, RAG, контекст и память, human-in-the-loop. Быстрые прототипы и MVP → проверка гипотез → production. Разработка через coding-агентов: декомпозиция задач, контекст, проверка и интеграция изменений. Архитектура и оценка качества LLM-систем: корректность, устойчивость, ограничения, баланс качества/скорости/стоимости/безопасности. Сервисы на Python: API, интеграции, async, фоновые задачи, события. Надёжность и эксплуатация.
Требования: Опыт LLM-решений: агенты с инструментами, RAG, многошаговые workflow или обработка документов. Интеграция моделей через API/локально; понимание токенов, контекста, structured output, tool calling. Ежедневная работа через coding-агентов и умение проверять AI-generated код: diff, тесты, ошибки, поведение системы. От 3 лет коммерческой разработки; уверенный Python, asyncio, FastAPI/REST, SQL/PostgreSQL, Docker, Linux, Git, автотесты. Понимание надёжности: retries, идемпотентность, конкурентный доступ, восстановление после сбоев, наблюдаемость.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 346 000 до 534 000
