Позиция:Senior DS Компания: Х5 Group Формат: Полный занятость (40 часов в неделю). Локация: Удаленная работа (но по желанию можно работать из офиса БЦ Оазис, г. Москва) Вилка: 300к-500к 💡Команда ad-hoc аналитики из X5 Group (Пятерочка, Перекресток, Чижик и etc) в поисках опытных DS-спецов!

🔬Почему у нас интересно? Более 29 тысяч магазинов, 50 миллионов клиентов, петабайты данных - и все это нужно анализировать.

Каждый день мы показываем, что наши супермаркеты - на самом деле цифровой проект, в котором большое место занимают Big Data и Data-Driven подход.

Ты будешь работать в стриме оценки финансовой эффективности инвестиционных инициатив.

🔭Чем у нас предстоит заниматься?

• дизайны и оценки нестандартных экспертиментов через A/B (с обычными у нас платформа справляется);
• end-to-end разработка методологий и инструментов для оценки эффектов в случае, когда классические A/B-тесты неприменимы;
• полноценные рисерчи, чтобы применять лучшие инструменты в индустрии;
• писать интересные статьи по результатам выполненных задач и не только.

😎Ты нам подходишь, если ты:

• Имеешь опыт работы в DS-сфере от двух лет;
• Имеешь бэкграунд в Causal Inference / эконометрике (наука, учеба, работа);
• Владение базовым финансовым аппаратом (EBITDA, IRR, NPV, ТЭО) и понимание логики построения финансовых моделей инвестиционных проектов;
• Знаком с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных (Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE, IV);
• Умеешь писать чистый и структурированный код на Python, знаешь классические алгоритмы и структуры данных;
• Знаешь SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом;
• A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов);
• Будет преимуществом: опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow).

🎁Что мы предлагаем:

• возможность работать удалённо или в гибридном формате;
• ежеквартальные премии по результатам работы;
• удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»
• гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
• широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
• возможность учиться и развиваться за счёт компании;
• программы мотивации для спикеров и авторов;
• Классный коллектив, теплая атмосфера и веселые ретро с играми и битвой мемов, а также оффлайн-тимбилдинги.

Ответы на 10 важных вопросов:

1. Данные: данных петабайты, стек Hadoop, Hive, Spark.
2. Железо: под команду 2 сервера под расчеты, каждый Intel Xeon 32Core 256 GB RAM Bare Metal. Данные храним в Hadoop. Что касаемо ноутбуков - выдаются HP / Dell.
3. Масштаб влияния на core-бизнес? Решаемые задачи затрагивают более 22000 магазинов по всей стране.
4. Уровень развития Data Science в компании? Data Science в компании выделен как одно из ключевых направлений.
5. Роль дата сайентиста: полный цикл от понимания бизнес потребности до внедрения решений для решения ее.
6. Бэкграунд у вашего руководителя? Linkedin
7. Как часто вам будут мешать работать? мешать работать не будем, 3-4 часа регулярных встреч в неделю
8. Карьерный рост: рост по результатам performance review, которые проводятся 2 раза в год.
9. Prod/Research: задача может быть любая, так что research + prod
10. Функция сервиса или лидера? На этапе стажировки 100% сервис.

Свои резюме в формате "Фамилия Имя Резюме SENIOR" и вакансию направлять сюда: контакт рекрутера