Senior Data Scientist

Должность: Senior Data Scientist Компания: Fingerprint Местоположение: Удаленно

Fingerprint помогает предприятиям обнаруживать и пресекать онлайн-мошенничество с помощью самой точной в мире информации об устройствах. Мы лидируем в нашей отрасли благодаря передовым возможностям идентификации и работаем над воплощением новых идей и открытий в области борьбы с мошенничеством в реальность. Наши клиенты — от инновационных стартапов до ведущих корпоративных компаний, включая Plaid, Dropbox и Booking.com. Fingerprint — это глобально распределенная, полностью удаленная компания. Мы были включены в список Forbes Best Startup Employers 2026 и заняли 803-е место в списке Inc. контакт рекрутера как самые быстрорастущие частные компании Америки. Мы привлекли 77 миллионов долларов и поддерживаемся Craft Ventures (Tesla, Facebook, Airbnb), Nexus Venture Partners (Postman, Apollo.io, MinIO, Druva) и Uncorrelated Ventures (Redis, Rollbar, Gradle).

О роли

Мы ищем Senior Data Scientist для присоединения к нашей инновационной команде. В этой роли вы будете сосредоточены на повышении точности службы идентификации Fingerprint Pro, применяя передовые методы науки о данных и машинного обучения в условиях высоконагруженного сервиса реального времени.

В качестве Senior Data Scientist вы будете руководить техническими стратегиями и способствовать развитию ориентированной на инженерию, основанной на данных культуры в команде Fingerprint. Вы будете отвечать за проекты в области науки о данных от концепции до внедрения, обеспечивая их бесшовную интеграцию с нашей платформой идентификации в реальном времени.

Обязанности:

• Разработка алгоритмов на основе данных для службы идентификации Fingerprint, применение методов машинного обучения к необработанным, зашумленным и неразмеченным данным для извлечения информации о браузерах и устройствах.
• Руководство проектированием и внедрением подходов с использованием обучения с учителем, полуавтоматического обучения и обучения без учителя для улучшения наших возможностей идентификации.
• Ведение проектов в области науки о данных от начала до конца, от концепции и экспериментирования до внедрения в нашу платформу реального времени.
• Проектирование экспериментов и решений для задач машинного обучения, таких как инференс в реальном времени и автоматизация конвейеров обучения.
• Проведение исследовательского анализа данных для изучения специальных вопросов и устранения аномальных данных.
• Помощь в построении ориентированной на инженерию, основанной на данных культуры в команде путем обмена инструментами и эффективными подходами к науке о данных.
• Участие в общем графике дежурств. Графики сообщаются заранее, и мы стремимся к справедливому распределению нагрузки, минимизируя нарушения рабочего времени.

Эта роль включает участие в общем графике дежурств. График будет сообщен заранее, и мы стремимся к справедливому распределению нагрузки, минимизируя нарушения рабочего времени.

Квалификация:

• Более 5 лет опыта в области машинного обучения, науки о данных и разработки бэкенда.
• Продвинутые знания в области машинного обучения и статистических методологий.
• Значительный опыт в области обучения с учителем, включая градиентный бустинг и работу с категориальными данными с высокой кардинальностью.
• Практический опыт использования методов полуавтоматического обучения и обучения без учителя.
• Уверенное владение исследовательским анализом данных и творческое решение проблем, связанных со сбором наборов данных и оценкой производительности при отсутствии размеченных данных.
• Глубокие знания в области разработки сервисов машинного обучения в реальном времени, включая инференс в реальном времени и интеграцию моделей с сервисом.
• Способность преобразовывать модели машинного обучения в MVP-сервисы реального времени.
• Отличные навыки программирования, включая SQL и общие инструменты разработки программного обеспечения (Git, CI/CD, IDE, скрипты оболочки).
• Свободное владение английским языком для четкого общения в глобальной удаленной команде.

Желательно:

• Академическое образование и исследовательский склад ума.
• Опыт разработки бэкенда на Go.
• Опыт работы с аналитическими системами хранения данных, такими как ClickHouse, Snowflake или BigQuery.
• Знакомство с инженерными практиками для поддержки преобразований данных, включая фреймворки, такие как dbt.
• Практический опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Apache Superset, Tableau или Looker.
• Практический опыт работы с векторными базами данных (например, Pinecone, FAISS, Qdrant).
• Опыт создания и поддержки систем поиска на основе эмбеддингов.

Технологии, с которыми вы будете работать:

Бэкенд и наука о данных: Go, SQL и передовые фреймворки машинного обучения Обработка и аналитика данных: ClickHouse, dbt Инфраструктура: AWS

Компенсация и прозрачность

Для сотрудников из США диапазон денежной компенсации для этой должности составляет 152 000 – 205 000 долларов США. Мы устанавливаем стандартные диапазоны для всех должностей в США на основе функции, уровня и географического положения, сравнивая их с аналогичными компаниями на стадии роста. В соответствии с местным законодательством и для обеспечения большей прозрачности мы публикуем диапазоны заработной платы во всех объявлениях о вакансиях. Однако эти диапазоны специфичны для места найма и могут отличаться внутри США или за их пределами. Предлагаемая компенсация зависит, но не ограничивается, соответствующим опытом, образованием, сертификатами/лицензиями, навыками, обучением и рыночными условиями.

По регуляторным и безопасностным причинам существует небольшое количество стран, где мы не можем иметь сотрудников Fingerprint. Кроме того, поскольку Fingerprint является полностью удаленной компанией, и люди могут присоединиться к нашей рабочей силе практически из любой страны, мы не спонсируем визы. Сотрудники Fingerprint должны иметь разрешение на работу из своего домашнего местоположения.

Мы стремимся создавать инклюзивную рабочую среду для всех. Мы принимаем и отмечаем уникальный опыт, точки зрения и культурное происхождение, которые каждый сотрудник привносит в наше рабочее место. Fingerprint стремится создавать среду, в которой сотрудники чувствуют себя уважаемыми, ценными и наделенными полномочиями, и наши члены команды находятся на переднем крае, помогая нам продвигать и поддерживать инклюзивное рабочее место. Мы настоятельно призываем подавать заявки людей из недопредставленных групп в сфере технологий.

Если вы подаете заявку как житель Калифорнии, пожалуйста, ознакомьтесь с нашим уведомлением CCPA здесь.

Если вы подаете заявку как житель ЕС, пожалуйста, ознакомьтесь с нашим уведомлением GDPR здесь.

Мы заметили рост числа случаев выдачи себя за рекрутеров в отрасли, когда мошенники пытаются получить доступ к личной и финансовой информации кандидатов через фальшивые собеседования и предложения. Все рекрутинговые электронные письма Fingerprint всегда будут отправляться с домена @fingerprint.com. Любые обращения, выдающие себя за Fingerprint через другие источники, следует игнорировать.

По регуляторным и безопасностным причинам существует небольшое количество стран, где мы не можем иметь сотрудников Fingerprint. Кроме того, поскольку Fingerprint является полностью удаленной компанией, и люди могут присоединиться к нашей рабочей силе практически из любой страны, мы не спонсируем визы. Сотрудники Fingerprint должны иметь разрешение на работу из своего домашнего местоположения.

Мы стремимся создавать инклюзивную рабочую среду для всех. Мы принимаем и отмечаем уникальный опыт, точки зрения и культурное происхождение, которые каждый сотрудник привносит в наше рабочее место. Fingerprint стремится создавать среду, в которой сотрудники чувствуют себя уважаемыми, ценными и наделенными полномочиями, и наши члены команды находятся на переднем крае, помогая нам продвигать и поддерживать инклюзивное рабочее место. Мы настоятельно призываем подавать заявки людей из недопредставленных групп в сфере технологий.

Если вы подаете заявку как житель Калифорнии, пожалуйста, ознакомьтесь с нашим уведомлением CCPA здесь.

Если вы подаете заявку как житель ЕС, пожалуйста, ознакомьтесь с нашим уведомлением GDPR здесь.

Мы заметили рост числа случаев выдачи себя за рекрутеров в отрасли, когда мошенники пытаются получить доступ к личной и финансовой информации кандидатов через фальшивые собеседований и предложений. Все рекрутинговые электронные письма Fingerprint всегда будут отправляться с домена @fingerprint.com. Любые обращения, выдающие себя за Fingerprint через другие источники, следует игнорировать.