Senior Machine Learning Engineer (LLMs)

Мы глубоко интегрируем LLM в реальный продукт, которым ежедневно пользуются компании по восстановлению, управляя тысячами заказов. Это не роль «инженера по работе с промптами».

Вы будете разрабатывать, обучать и выпускать языковые модели, специфичные для конкретной предметной области, которые автоматизируют реальные рабочие процессы и приносят реальный доход.

Вы будете:

• Отвечать за LLM-системы от начала до конца: архитектура, обучение, оценка и итерации
• Дообучать и расширять существующие модели (LoRA, instruction tuning, RLHF)
• Создавать и поддерживать конвейеры данных из продуктовых баз данных, документов, API и логов
• Выпускать надежные, мониторируемые продакшн-модели с четкими ограничениями
• Тесно сотрудничать с продуктовыми и инженерными командами для превращения неструктурированных реальных проблем в работающие системы
• Создавать и координировать команду AI-инженеров
• Использовать Claude Code как основной инструмент для разработки, рефакторинга, тестирования и экспериментов

• Ваш стандартный вопрос: «Как это на самом деле работает под капотом?»

• Вы спокойно можете днями сидеть над сложной проблемой и читать статьи по выходным, чтобы ее решить

• Если есть что-то интересное для изучения или решения, неважно, суббота или 1 час ночи, вы в деле

• Вы создаете побочные проекты, о которых никто не просил, и пишете более чистый код, чем требуется

• Вы тихий конкурент, самостоятельно освоили как минимум один ключевой навык и мыслите системно

• Вы немного аллергичны к встречам без четкой цели или ответственного

• 5+ лет реального опыта в ML / AI-инженерии

• Подтвержденный опыт обучения или существенного вклада в обучение LLM (не просто вызов API)

• Глубокое понимание трансформеров, механизма внимания и динамики обучения

• Отличное знание Python плюс PyTorch или JAX

• Опыт работы с крупномасштабными конвейерами данных и отслеживанием экспериментов

• Практический опыт дообучения (LoRA, instruction / SFT, RLHF или аналогичные)

• Уверенное использование Claude Code как части вашего рабочего процесса

• Способность просто объяснять сложные системы нетехническим заинтересованным сторонам и глубоко погружаться с экспертами

• Подтвержденный опыт владения проектами от начала до конца и наставничества других инженеров

• Конкурентоспособная зарплата (в зависимости от опыта и местоположения)
• Щедрая политика оплачиваемых отпусков (PTO)
• Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование
• Пенсионный план 401(k)
• Высокий уровень ответственности и автономии в работе
• Прямое сотрудничество с небольшой командой умных, добрых, мотивированных инженеров
• Среда, которая ценит глубокую работу, ясное мышление и реальное влияние
• Регулярные командные мероприятия и выезды
• Бюджет на оборудование и обучение, чтобы помочь вам работать наилучшим образом и идти в ногу с передовыми технологиями