Название: Senior Full-stack Developer (AI-Native)
Местоположение: XCEE / Болгария; Польша; Румыния
Xebia — глобальный партнер в области трансформации и разработки с упором на ИИ. Обладая более чем 25-летним опытом и командой из 5000 профессионалов в 16 странах, мы помогаем организациям проектировать и создавать масштабируемые продукты, платформы и решения на основе данных.
Мы специализируемся на искусственном интеллекте, данных и облачных технологиях, интеллектуальной автоматизации и цифровых продуктах, сочетая глубокие технические знания с сильным акцентом на инженерное совершенство и культуру, ориентированную на людей.
В регионе CEE мы насчитываем почти 1000 экспертов, которые создают современные приложения, платформы данных и ИИ-решения для таких клиентов, как McLaren, Aviva, Deloitte, Spotify, Disney, ING, UPS, Tesco, Truecaller, AllSaints, Volotea, Schmitz Cargobull, Allegro, InPost и многих других. Мы работаем с ведущими технологиями, включая AWS, Azure, GCP, Databricks и Snowflake, и сочетаем сильную инженерную культуру с консалтинговым подходом и постоянным фокусом на рост и обмен знаниями.
Присоединяйтесь к небольшой, сплоченной продуктовой команде, которая создает автономную учетную платформу на базе ИИ для малого бизнеса и бухгалтеров, которые им помогают.
Вы будете отвечать за функции от начала до конца — от идеи в разговоре, через API и модель данных, до того, что клиент видит и чему доверяет. Ключевая часть работы — создание ИИ-агентов, а также инструментов и рабочих процессов вокруг них, в продукте, который уже работает в продакшене, а не в пилотной версии. Это роль уровня Senior.
Что вы будете делать
- Создавать и улучшать пользовательский опыт, которым ежедневно пользуются владельцы малого бизнеса и бухгалтеры
- Разрабатывать серверные службы и интеграции с системами, на которых ведется учет
- Проектировать и внедрять надежные рабочие процессы на базе ИИ (LLM API, tool calling, streaming, agent flows), где «обычно правильно» — недопустимо
- Повышать надежность и производительность, и поддерживать кодовую базу в хорошем состоянии для работы
- Тесно сотрудничать с продакт-менеджерами, инженерами и экспертами в предметной области, чтобы довести идеи до клиентов
Вы должны иметь:
- Минимум 6 лет коммерческого опыта в fullstack разработке
- Backend: Node.js + Express, уверенное владение TypeScript
- Frontend: React и Next.js (SSR/SSG, App Router)
- Проектирование и построение REST API (GraphQL — плюс)
- PostgreSQL — моделирование данных и оптимизация запросов
- Тестирование: модульные и интеграционные тесты (например, Jest/Vitest)
- CI/CD и контейнеризация (Docker)
- Опыт работы с облачными платформами (AWS / GCP / Azure)
- Практический опыт работы с AI/LLM в продакшене: LLM API, tool calling, streaming, prompting, или agent workflows
- AI-native: ежедневная работа с инструментами разработки на базе ИИ (например, Cursor, GitHub Copilot, Claude Code)
- Способность проверять, отлаживать и рефакторить код, сгенерированный ИИ
Ваш профиль:
- Самостоятельность и ответственность — управление задачей от анализа до развертывания
- Способность принимать архитектурные решения и обосновывать их
- Четкая техническая коммуникация с командой и заинтересованными сторонами
- Опыт работы в стартапе или небольшой, быстро развивающейся команде
- Практический опыт использования ИИ-ассистентов (например, Claude Code, GitHub Copilot, Cursor) для повышения производительности, качества или принятия решений при разработке программного обеспечения.
- Требуется проживание в стране Европейского Союза и наличие разрешения на работу.
Приятно иметь:
- Опыт работы с NoSQL базами данных (например, MongoDB, Redis)
- Создание AI-функций: RAG, embeddings, prompt engineering, agents
- Сквозное тестирование (Playwright / Cypress)
- Архитектура микросервисов и опыт работы с monorepo (Nx / Turborepo)
- Сертификаты по облачным технологиям (AWS/GCP/Azure)
- Знакомство с ORM (например, Prisma, TypeORM)
- Опыт применения GenAI более структурированным образом в рамках SDLC, включая определенные рабочие процессы, шаблоны промптов или интеграции инструментов, встроенные в повседневную работу.
- Интерес и знакомство с новыми практиками на базе ИИ (например, агентные рабочие процессы, паттерны автоматизации, разработка с поддержкой ИИ), готовность исследовать и экспериментировать за пределами стандартных подходов.
Процесс найма:
Рассмотрение резюме – HR-звонок – Интервью – Интервью с клиентом – Решение
