ЗП: 316 000 – 368 000 ₽ на руки. Формат: Удаленная работа из РФ (UTC +3) Проекта: Управляющая компания Компания: Omega Solutions

✨Требования

• Не менее 3 лет в роли ML Engineer либо на смежной позиции (например, Data Scientist с выраженным инженерным уклоном);
• Продвинутый уровень программирования на Python: написание чистого и модульного кода, работа с типизацией и асинхронным программированием;
• Уверенное владение библиотеками scikit-learn, pandas, NumPy;
• Практический опыт работы с одним из фреймворков: PyTorch, TensorFlow или JAX;
• Опыт написания сложных SQL-запросов, включая оконные функции;
• Знакомство с инструментами обработки больших данных: Spark (PySpark) или Dask;
• Навыки оптимизации запросов;
• Базовые навыки администрирования Docker и Kubernetes; работа с системами контроля версий (Git, DVC для управления данными);
• Настройка CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins);
• Мониторинг моделей и инфраструктуры (Prometheus + Grafana, Evidently AI, MLflow);
• Облачные платформы: опыт работы хотя бы с одной из: AWS (SageMaker, EKS), GCP (Vertex AI), Azure ML, либо опыт развёртывания on-premise решений (Kubeflow, Airflow);
• Деплой моделей: практический опыт вывода моделей в production с использованием FastAPI, Flask, Triton Inference Server, TensorFlow Serving или аналогичных инструментов.
• Опыт работы с feature store: Feast, Tecton, Hopsworks;
• Навыки распределённого обучения: Horovod, Ray, PyTorch Distributed.

✨Задачи на проекте

• Разработка и оптимизация моделей машинного обучения для решения бизнес-задач (прогнозирование, классификация, рекомендательные системы, обработка естественного языка / компьютерное зрение — в зависимости от проекта);
• Проектирование и внедрение пайплайнов обработки данных (ETL/ELT) для обучения и инференса моделей; Настройка и поддержка CI/CD-пайплайнов для ML-моделей (MLOps), включая версионирование данных и моделей, автоматическое переобучение и мониторинг дрифта;