Senior Machine Learning Engineer (NLP/LLMs)

Мы ищем Старшего инженера по машинному обучению (Senior Machine Learning Engineer) с глубокой экспертизой в области Обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) и Больших языковых моделей (Large Language Models, LLMs) для присоединения к нашей растущей команде. Эта роль требует сильных навыков перехода от исследований к производству в сочетании с надежными возможностями разработки программного обеспечения для обеспечения масштабируемых и надежных систем.

Мы не просто создаем технологии — мы переопределяем, как люди и бизнес воспринимают мир вокруг них.

• Проектирование, разработка и внедрение решений на основе NLP и LLM для реальных приложений
• Трансляция исследовательских статей и экспериментальных моделей в системы, готовые к производству
• Архитектура и реализация масштабируемых ML-конвейеров, обеспечение производительности и надежности
• Сотрудничество с командами по продуктам и инжинирингу для интеграции ML-моделей в платформы Hudhud
• Проведение экспериментов, оценка моделей и оптимизация по точности, эффективности и стоимости
• Быть в курсе последних достижений в области NLP, LLM и генеративного ИИ
• Руководство младшими инженерами и вклад в построение высокопроизводительной команды ИИ

• Образование: Магистр или доктор наук в области компьютерных наук, машинного обучения, искусственного интеллекта или смежных областях

• Опыт: Минимум 5+ лет профессионального опыта в ML/NLP, с минимум 3+ годами работы над LLM

• Основная экспертиза:

  • Глубокие знания методов NLP (трансформеры, эмбеддинги, последовательные модели)
  • Практический опыт работы с LLM (дообучение, инжиниринг промптов, оценка моделей)
  • Практический опыт использования фреймворков LangChain и/или Haystack для создания приложений на базе LLM
  • Прочное понимание проектирования ML-систем и их внедрения в производственную среду

• Навыки разработки программного обеспечения:

  • Свободное владение Python и ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)
  • Глубокие знания принципов разработки программного обеспечения (контроль версий, тестирование, CI/CD)
  • Опыт работы с распределенными системами, API и микросервисами
  • Знакомство с облачными платформами (AWS, GCP, Azure) и контейнеризацией (Docker, Kubernetes)

• Решение проблем: Отличные аналитические навыки и способность работать самостоятельно в быстро развивающейся стартап-среде

• Работу над реальными проблемами с прямым влиянием на отрасли в Саудовской Аравии и за ее пределами
• Участие в быстрорастущем стартапе, который ценит инновации, ответственность и смелые идеи
• Сотрудничество с командой, увлеченной расширением границ геопространственных технологий
• Помощь в формировании будущего клиентского опыта с помощью карт и данных о местоположении