Software Engineer, Backend

Название: Инженер-программист, Backend Местоположение: Бангалор, Индия

О Glean: Glean — это платформа Work AI, которая помогает всем работать умнее с помощью ИИ. То, что начиналось как самый передовой корпоративный поиск в отрасли, превратилось в полномасштабную экосистему Work AI, обеспечивающую интеллектуальный поиск, AI-ассистента и масштабируемые AI-агенты на одной безопасной, открытой платформе. С более чем 100 корпоративными коннекторами SaaS, гибким выбором LLM и надежными API, Glean предоставляет организациям инфраструктуру для управления, масштабирования и настройки ИИ во всем бизнесе — без привязки к поставщику или дорогостоящих циклов внедрения. В своей основе Glean переосмысливает, как предприятия находят, используют и действуют на основе знаний. Его Enterprise Graph и Personal Knowledge Graph отображают взаимосвязи между людьми, контентом и действиями, предоставляя глубоко персонализированные, контекстно-зависимые ответы для каждого сотрудника. Эта основа обеспечивает агентные возможности Glean — AI-агенты, которые автоматизируют реальную работу в командах, получая доступ к самому широкому спектру данных в отрасли: корпоративным и мировым, структурированным и неструктурированным, историческим и в реальном времени. Результат: измеримое влияние на бизнес благодаря более быстрому онбордингу, получение часов производительности каждую неделю и принятие более умных, безопасных решений на всех уровнях. Признанный Fast Company одной из самых инновационных компаний мира (топ-10, 2025), CNBC's Disruptor 50, Bloomberg's AI Startups to Watch (2026), Forbes AI 50 и Gartner's Tech Innovators in Agentic AI, Glean продолжает ускорять свое глобальное влияние. С клиентами в более чем 50 отраслях и более чем 1000 сотрудников в более чем 25 странах мы помогаем крупнейшим организациям мира сделать каждого сотрудника «владеющим» ИИ и превратить супер-интеллектуальное предприятие из концепции в реальность. Если вы хотите изменить то, как мир работает, вы поможете создавать системы, используемые ежедневно в Microsoft Teams, Zoom, ServiceNow, Zendesk, GitHub и многих других. Вы будете глубоко интегрированы в процессы, где люди выполняют свою работу. Вы будете внедрять агентные возможности на открытом, расширяемом стеке, с мастерством и заботой, необходимыми для корпоративного доверия, поскольку мы приносим Work AI каждому сотруднику, в каждой компании. О роли: Glean ищет инженеров Backend/Infrastructure для создания высокопроизводительной, масштабируемой, безопасной системы с учетом разрешений, которая делает все релевантные корпоративные знания легко доступными для сотрудников во всех контекстах их работы. Роль предоставляет широкие возможности для работы над различными аспектами создания современного облачного стека приложений с использованием новейших лучших практик — примеры некоторых технических задач, над которыми вы можете работать, включают создание масштабируемой, надежной распределенной системы и базового хранилища, унифицированного фреймворка приложений и модели данных, которая облегчает индексацию разнообразных источников информации, сквозные аспекты безопасности — уровень приложений, уровень платформы, а также IT-безопасность, сосредоточенность на том, чтобы работа системы ощущалась мгновенной, при одновременном балансировании влияния на стоимость системы, и инструментарий для комплексного мониторинга и развертывания системы в нескольких облачных средах. Вы будете: Отвечать за влиятельные инфраструктурные проблемы от зарождения идеи и архитектуры до запуска в продакшн. Писать продуманные проектные документы и надежный, высококачественный, хорошо протестированный код. Сотрудничать с сильной командой для определения наиболее значимых проектов, которые мы должны приоритезировать в нашей дорожной карте. Обучать младших инженеров или учиться у опытных. О вас: Степень бакалавра/магистра компьютерных наук или смежной области. Минимум 6+ лет опыта работы над инфраструктурой распределенных систем или облачных приложений. Преуспевать в ориентированной на клиента, сплоченной и кросс-функциональной среде — умение работать в команде и готовность браться за самые важные для компании задачи — обязательно. Проактивное и позитивное отношение к руководству, обучению, устранению неполадок и принятию ответственности как за мелкие задачи, так и за большие функции. Сильные навыки программирования (например, на Go/Python/Java/C++) с акцентом на проектирование для надежности и масштабируемости, а также написание хорошо протестированных компонентов. Знакомство с облачными практиками разработки в GCP/AWS/Azure является плюсом. Местоположение: Эта должность предполагает работу в офисе в Бангалоре, Индия. Компенсация и льготы: Предлагаемая компенсация будет определяться такими факторами, как местоположение, уровень, знания, навыки и опыт, связанные с работой. Определенные должности могут иметь право на переменную компенсацию, акции и льготы. Мы разнообразная группа людей, и мы хотим продолжать привлекать и удерживать разнообразный круг людей в нашей организации. Мы стремимся к инклюзивной и разнообразной компании. Мы не дискриминируем по признаку пола, этнической принадлежности, сексуальной ориентации, религии, гражданского или семейного положения, возраста, инвалидности или расы. AI-First Mindset в Glean: В Glean ИИ-грамотность является ключевым элементом нашей работы, и мы стремимся обеспечить, чтобы каждый новый сотрудник чувствовал себя уверенно, интегрируя ИИ в свою повседневную работу. В рамках процесса собеседования вы выполните краткое упражнение или обсуждение, ориентированное на ИИ, чтобы мы могли понять, как вы думаете, проектируете и используете ИИ для достижения результатов в вашей роли. Не стесняйтесь упоминать любые инструменты, платформы или рабочие процессы, которые вы используете сегодня — предыдущий опыт работы с Glean не требуется. Глобальное уведомление о конфиденциальности данных для соискателей и кандидатов: В зависимости от вашего местоположения, Общий регламент по защите данных (GDPR), Закон Калифорнии о конфиденциальности потребителей (CCPA) или другие законы о конфиденциальности могут регулировать то, как мы управляем данными соискателей. Наше полное уведомление, описывающее, как будут обрабатываться данные в рамках процедуры подачи заявки для применимых местоположений, доступно в нашей Политике конфиденциальности. Отправляя свою заявку, вы соглашаетесь на использование и обработку ваших данных, как того требуют правила. Заявители из США и их заявки подлежат арбитражу споров, как указано в нашем Соглашении об арбитраже для заявителей. Нажав «Отправить заявку», я подтверждаю, что прочитал Глобальное уведомление о конфиденциальности данных и Соглашение об арбитраже для заявителей и согласен с условиями.