Возможности

В качестве старшего аналитика продукта в PandaDoc вы будете выступать в качестве критически важного аналитического партнера, тесно сотрудничая с менеджерами по продуктам, инженерами и дизайнерами для принятия обоснованных решений на основе данных в рамках конкретной продуктовой области. Эта роль фокусируется на применении аналитической строгости, проведении углубленных анализов и интерпретации результатов экспериментов для предоставления четких, действенных рекомендаций. Вы будете поддерживать измерение успеха продукта и использовать свой опыт для влияния на стратегическое направление продукта в часто неоднозначной среде.

Вы будете подчиняться директору по продуктовым данным и выступать в качестве надежного партнера по мышлению для вашей межфункциональной продуктовой команды, обеспечивая согласованность между данными и итеративными решениями по продукту.

Что вы будете делать

Понимание продукта и аналитическое исполнение

• Углубленный анализ: Проводите сложные углубленные анализы ключевых продуктовых областей (например, внедрения, активации, вовлеченности, удержания или монетизации) для выявления первопричин, определения возможностей и преобразования результатов в четкие, действенные рекомендации для продуктовых команд.
• Проведение экспериментов: Сотрудничайте с продуктовыми командами для разработки экспериментов (например, A/B-тестов), определения метрик успеха и обеспечения надлежащей реализации. Сообщайте о реальном влиянии и причинно-следственных связях изменений продукта заинтересованным сторонам.
• Мониторинг метрик и отчетность: Проактивно отслеживайте ключевые показатели эффективности (KPI) продукта и метрики состояния. Разрабатывайте дашборды, отчеты и четкие визуализации с использованием BI-инструментов (например, Tableau, Looker, Hex), которые позволяют продуктовым командам самостоятельно отслеживать свои метрики состояния.
• Продвижение данных и влияние: Преобразуйте аналитические выводы в убедительные бизнес-нарративы для межфункциональных партнеров. Вы будете отстаивать ценность экспериментов в вашей продуктовой области.
• Поддержка измерений: Поддерживайте определение, мониторинг и управление системой ключевых показателей эффективности (KPI) в вашей сфере, сопоставляя низкоуровневые метрики состояния продукта с высокоуровневыми бизнес-результатами.

Техническая строгость и сотрудничество

• Аналитическая строгость: Применяйте строгие аналитические методологии для обеспечения надежности и достоверности продуктовых измерений, включая выбор подходящих статистических тестов для анализа.
• Сотрудничество и руководство: Предоставляйте рекомендации коллегам и заинтересованным сторонам по передовым практикам исследования данных, визуализации и отчетности.
• Партнерство в области данных: Тесно сотрудничайте с Data Engineering и Product Engineering для обеспечения качества данных, надежной инструментации и доступности данных, необходимых для анализа.

О вас

Квалификация

• Опыт: Более 4 лет профессионального опыта в области прикладного анализа продуктов или бизнес-аналитики с подтвержденным опытом использования данных для влияния на продуктовую стратегию и достижения бизнес-результатов.
• Образование: Степень бакалавра (B.A. или B.S.) в области математики, статистики, экономики, информатики или смежной количественной дисциплины.

Требуемая техническая экспертиза

• Эксперименты и измерения: Подтвержденный опыт в разработке, измерении и интерпретации A/B-тестов, включая определение соответствующих метрик и сообщение о статистической значимости и практической релевантности.
• Сторителлинг данных: Опыт использования BI-инструментов (например, Tableau, Looker, Hex) для создания эффектных дашбордов и визуализаций данных, которые четко передают сложные идеи.
• Программирование: Продвинутое владение SQL для сложных запросов, манипулирования и извлечения данных. Владение Python или R является большим плюсом.
• Аналитические методы: Глубокие знания статистических концепций (например, проверка гипотез, доверительные интервалы), необходимых для проведения тщательного разведочного анализа данных, получения своевременных выводов и предоставления действенных рекомендаций.
• Инструменты данных: Экспертный уровень владения SQL и опыт работы с устоявшимися хранилищами данных (например, Snowflake, Postgres).

Ключевые атрибуты

• Стратегическая коммуникация и влияние: Обладает исключительными навыками общения, презентации и сторителлинга данных с последовательным опытом влияния на межфункциональных партнеров и руководство на командном уровне, особенно в навигации и достижении консенсуса в неструктурированных или неоднозначных средах.
• Преуспевание в условиях неопределенности: Способность ориентироваться в значительной неопределенности, преобразовывать сложные бизнес-вопросы в четкие аналитические рамки и управлять множеством конкурирующих приоритетов в быстро меняющейся среде.
• Соответствующий опыт: Предпочтителен опыт работы в SaaS-домене и сильный акцент на анализе продуктов.

Культура компании:

• Мы известны нашим балансом между работой и личной жизнью, добрыми коллегами и креативными виртуальными мероприятиями по сплочению команды. И хотя наши Панды находятся по всему миру, мы остаемся на связи с помощью технологий и гарантируем, что каждый член нашей команды чувствует себя, ну, командой.
• Панды работают лучше всего, когда они счастливы. Мы удерживаем наши таланты, поддерживая наши ценности честности и прозрачности, и продавая продукт, который меняет жизнь наших клиентов.

Преимущества:

• Наши льготы включают огромные возможности для карьерного роста, конкурентоспособную заработную плату, медицинские и транспортные льготы, оплачиваемое компанией страхование жизни и инвалидности, более 20 дней PTO, планы 401K и FSA, и, конечно же, команду веселых Пандочек, с которыми можно работать!

PandaDoc является работодателем, предоставляющим равные возможности.