Principal Applied Scientist, Generative AI

Название: Ведущий прикладной ученый, генеративный ИИ Компания: Zillow Местоположение: Удаленно-США

Местоположение: Удаленно-США Рабочее место: Удаленно Занятость: Полная

О команде Команда Agentic Foundations — это сплоченная группа из 15–20 прикладных ученых в рамках более широкой организации Agentic AI в Zillow, которая занимается разработкой фундаментальных технологий ИИ, лежащих в основе следующего поколения решений для поиска жилья. Мы работаем как плоская команда, где ученые сами определяют свои области и направление работы, тесно сотрудничая с командами по продуктам, инжинирингу, платформе и данным, чтобы воплотить последние достижения в области LLM, обучения с подкреплением и пост-тренинга в реальные результаты. Это захватывающее время для присоединения, поскольку Zillow создает агентские навыки для всего пути поиска жилья — от поиска и персонализированных рекомендаций до стратегии предложений и финансирования — в масштабах сотен миллионов запросов в день.

О вакансии В качестве ведущего прикладного ученого вы будете определять научное направление больших языковых моделей, лежащих в основе ИИ-ассистента Zillow, и руководить учеными, которые их разрабатывают. Вам предстоит:

• Определять повестку исследований для пост-тренинга LLM, моделирования вознаграждений и оценки наших агентских систем
• Руководить и развивать группу прикладных ученых, обеспечивая техническое руководство, наставничество и высокий уровень научной строгости
• Решать нечеткие, высокоэффективные задачи от начала до конца, от видения продукта до экспериментов, моделей и данных, необходимых для достижения цели
• Преобразовывать передовые исследования в области генеративного ИИ в практические улучшения продукта, используемого миллионами покупателей жилья
• Общаться о научной стратегии и результатах с руководством и кросс-функциональными партнерами

Эта вакансия была классифицирована как удаленная. Сотрудники, работающие удаленно, не имеют постоянного офиса компании и вместо этого работают из выбранного ими физического места, которое должно быть указано компании. Сотрудники из США могут проживать в любом из 50 штатов, за некоторыми исключениями.

В Калифорнии, Коннектикуте, Мэриленде, Массачусетсе, Нью-Джерси, Нью-Йорке, штате Вашингтон и Вашингтоне, округ Колумбия, стандартный диапазон базовой заработной платы для этой должности составляет 195 600–312 400 долларов США в год. Этот диапазон базовой заработной платы применим только к этим местам и может не относиться к другим местам.

В Колорадо, Гавайях, Иллинойсе, Мэне, Миннесоте, Неваде, Огайо, Род-Айленде, Вермонте и Вирджинии стандартный диапазон базовой заработной платы для этой должности составляет 185 800–296 800 долларов США в год. Диапазон базовой заработной платы применим только к этим местам и может не относиться к другим местам.

Помимо конкурентной базовой заработной платы, эта должность также дает право на получение опционов на акции в зависимости от таких факторов, как опыт, производительность и местоположение. Фактические суммы будут зависеть от опыта, производительности и местоположения. Сотрудникам на этой должности не будет выплачиваться заработная плата ниже порогового значения для освобожденных работников в штате, где они проживают.

Кто вы

Обязательные требования

• Докторская степень в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной области, или степень магистра с эквивалентным исследовательским опытом
• Глубокий практический опыт работы с большими языковыми моделями или фундаментальными моделями, включая пост-тренинг (SFT, DPO, RLHF, RFT/GRPO), моделирование вознаграждений или оценку LLM
• Опыт руководства другими: либо управление командами ученых или инженеров, сохраняя техническую вовлеченность, либо руководство исследовательской группой с сильным списком публикаций
• Способность самостоятельно определять масштаб и решать нечеткие проблемы, а также влиять на техническое направление между командами
• Владение Python и фреймворками ML, такими как PyTorch, с возможностью читать, отлаживать и направлять экспериментальный код

Желательные требования

• Публикации в ведущих научных изданиях, таких как NeurIPS, ICML, ICLR, ACL или EMNLP
• Опыт применения LLM в потребительских продуктах в масштабе
• Опыт работы с агентскими системами ИИ и их оценкой
• Опыт в области обучения с подкреплением или обучения на основе предпочтений

Узнайте о нас В Zillow мы переосмысливаем то, как люди переезжают — через рынок недвижимости и через свои карьеры. Будучи самой посещаемой платформой недвижимости в США, мы помогаем людям ориентироваться в процессах покупки, продажи, финансирования и аренды с большей легкостью и уверенностью. Независимо от того, работаете ли вы в сфере технологий, продаж, операций или дизайна, вы станете частью компании, которая меняет отрасль и помогает большему количеству людей реализовать мечту о собственном доме.

Наш способ работы является ключевой частью этой трансформации. Благодаря Cloud HQ, нашему стратегическому подходу к распределенной работе, большинство сотрудников имеют возможность работать из любого места, где они наиболее продуктивны — это позволяет нам быстро действовать, оставаться на связи и выполнять наши обещания сотрудникам.

Zillow удостоен чести быть признанной одной из лучших компаний для работы в США. Zillow была названа одной из 100 лучших компаний для работы по версии FORTUNE® в 2026 году и включена в список лучших компаний Америки по версии TIME® в 2026 году, что отражает нашу приверженность созданию инновационной, инклюзивной и привлекательной культуры, в которой сотрудники имеют возможность расти.

Независимо от вашей должности в организации, ваша работа будет способствовать инновациям, поддерживать наших клиентов и продвигать отрасль — и вашу карьеру — вперед, вместе.

Zillow Group является работодателем, предоставляющим равные возможности, и стремится к созданию инклюзивной, инновационной среды с лучшими сотрудниками. Мы стремимся к равным возможностям трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, происхождения, религии, пола, национальности, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности, гендерной идентичности или статуса ветерана. Если у вас есть инвалидность или особые потребности, требующие адаптации, обратитесь непосредственно к вашему рекрутеру.

Квалифицированные кандидаты с историей арестов или судимостей будут рассматриваться для трудоустройства в соответствии с применимым законодательством штата и местным законодательством.

Кандидаты из округа Лос-Анджелес: Должностные обязанности для этой должности включают: безопасную и кооперативную работу с другими сотрудниками, руководителями и персоналом; соблюдение стандартов превосходства, несмотря на стрессовые условия; эффективное и уважительное общение с сотрудниками, руководителями и персоналом для обеспечения исключительного обслуживания клиентов; и соблюдение всех федеральных, государственных и местных законов и политик компании. История судимостей может иметь прямое, неблагоприятное и негативное влияние на некоторые из перечисленных выше должностных обязанностей, а также на способность соблюдать политику компании, проявлять здравый смысл, эффективно справляться со стрессом и безопасно и уважительно работать с другими, проявлять надежность и профессионализм, а также обеспечивать безопасность бизнес-операций и репутации компании. В соответствии с постановлением округа Лос-Анджелес о справедливых возможностях, мы будем рассматривать для трудоустройства квалифицированных кандидатов с историей арестов и судимостей.