Principal Applied Scientist (User Modeling)

Название: Ведущий прикладной ученый (моделирование пользователей) Компания: Zillow Местоположение: Удаленно-США

Местоположение: Удаленно-США Рабочее место: Удаленно Занятость: Полная

О команде

Команда Agentic Foundations — это сфокусированная группа из 15–20 прикладных ученых в рамках более крупной организации Zillow Agentic AI, которая разрабатывает фундаментальные ИИ-технологии, лежащие в основе нового поколения опыта покупок жилья. Этот прикладной ученый будет специализироваться на моделировании пользователей — создании моделей мира пользователей, которые помогают нашим агентам понимать, на каком этапе своего пути находится каждый покупатель, чего он в конечном итоге хочет и как наши действия влияют на дальнейшее развитие событий. Эта роль будет руководить сложной, неоднозначной работой от начала до конца, тесно сотрудничая с командами по продуктам, инженерии, науке, платформе и данным для внедрения последних достижений в области моделирования последовательностей, причинно-следственного вывода и обучения с подкреплением в производственную среду. Это захватывающее время для присоединения, поскольку Zillow создает возможности агентного ИИ для всего пути покупки жилья — от поиска и персонализированных рекомендаций до стратегии предложений и финансирования — в масштабе сотен миллионов запросов в день.

О роли

• Ответственность за конвейеры постобучения LLM — SFT, DPO и обучение с подкреплением (RFT/GRPO), осуществляя обучение от начала до конца на GPU-инфраструктуре.
• Создание и обучение быстрых многокатегорийных моделей вознаграждения (PRM), которые выдают скалярные сигналы из пар контрастивных предпочтений.
• Проектирование оценки on-policy и online: оценка траекторий живых агентов с использованием фреймворков LLM-as-a-Judge.
• Трансляция офлайн-критериев оценки в обобщенные функции вознаграждения, которые работают на произвольных производственных трассах.
• Самостоятельное управление сложной работой от начала до конца путем сотрудничества с партнерскими командами.
• Обеспечение технического лидерства и наставничества, помогая внедрять передовые исследования в области ИИ в производственную среду.

Эта роль была отнесена к категории удаленных. Сотрудники, работающие удаленно, не имеют постоянного офисного рабочего места в компании, а работают из выбранного ими физического места, которое должно быть указано компании. Сотрудники из США могут проживать в любом из 50 штатов США с некоторыми исключениями.

В Калифорнии, Коннектикуте, Мэриленде, Массачусетсе, Нью-Джерси, Нью-Йорке, штате Вашингтон и Вашингтоне округ Колумбия стандартный диапазон базовой заработной платы для этой роли составляет $195,600.00 - $312,400.00 в год. Этот диапазон базовой заработной платы специфичен для этих мест и может не применяться к другим местоположениям.

В Колорадо, Гавайях, Иллинойсе, Мэне, Миннесоте, Неваде, Огайо, Род-Айленде, Вермонте и Вирджинии стандартный диапазон базовой заработной платы для этой роли составляет $185,800.00 - $296,800.00 в год. Диапазон базовой заработной платы специфичен для этих мест и может не применяться к другим местоположениям.

В дополнение к конкурентоспособной базовой заработной плате, эта должность также дает право на получение вознаграждений в виде акций, основанных на таких факторах, как опыт, производительность и местоположение. Фактические суммы будут варьироваться в зависимости от опыта, производительности и местоположения. Сотрудникам на этой должности не будет выплачиваться заработная плата ниже порогового значения для сотрудников, освобожденных от уплаты налогов, в штате, где они проживают.

Кто вы

Обязательные требования

• PhD в области компьютерных наук, статистики, экономики, машинного обучения или смежной количественной области, с углубленными знаниями в области обучения с подкреплением или причинно-следственного вывода.
• Практический опыт моделирования поведения пользователей в масштабе: моделирование последовательностей по потокам событий, сессиям или траекториям, а также прогнозирование намерений пользователя или долгосрочных результатов.
• Практический опыт в области причинно-следственного вывода (оценка склонности, оценка эффекта воздействия, оценка вне политики) или обучения с подкреплением, примененного к реальным задачам принятия последовательных решений.
• Способность самостоятельно определять объем и решать неоднозначные проблемы от начала до конца, обеспечивая техническое руководство для ученых и инженеров машинного обучения.
• Рабочий уровень владения Python и ML-фреймворками, такими как PyTorch или TensorFlow, достаточный для проведения собственных экспериментов, а также для чтения, проверки и отладки кода.

Желательные навыки

• Опыт работы в области экономики или эконометрики, такой как моделирование спроса или выбор потребителя.
• Опубликованные работы в области RL, причинно-следственного вывода, анализа выживаемости или моделирования/симуляции пользователей.
• Опыт работы с генеративными моделями последовательностей или условной генерацией языка для моделирования поведения/общения.
• Опыт моделирования редких событий и калибровки вероятностей в масштабе.
• Знакомство с двусторонними маркетплейсами, недвижимостью или длительными потребительскими путешествиями.

Узнайте нас поближе

В Zillow мы переосмысливаем то, как люди совершают переезды — на рынке недвижимости и в своей карьере. Являясь самой посещаемой платформой недвижимости в США, мы помогаем людям ориентироваться в процессе покупки, продажи, финансирования и аренды с большей легкостью и уверенностью. Независимо от того, работаете ли вы в сфере технологий, продаж, операций или дизайна, вы станете частью компании, которая меняет отрасль и помогает большему числу людей осуществить мечту о собственном доме.

То, как мы работаем, является ключевой частью этой трансформации. Благодаря Cloud HQ, нашему стратегическому подходу к распределенной работе, большинство сотрудников имеют возможность работать из любого места, где они наиболее продуктивны, что позволяет нам быстро действовать, оставаться на связи и выполнять наше обещание людям.

Zillow с гордостью признан одним из лучших работодателей в США. Zillow был назван одной из 100 лучших компаний для работы по версии FORTUNE в 2026 году и вошел в список лучших компаний Америки по версии TIME в 2026 году, что отражает нашу приверженность созданию инновационной, инклюзивной и привлекательной культуры, в которой сотрудники имеют возможность развиваться.

Независимо от вашей должности в организации, ваша работа будет способствовать инновациям, поддержке наших клиентов и продвижению отрасли — и вашей карьеры — вперед, вместе.

Zillow Group является работодателем с равными возможностями, стремящимся создать инклюзивную, инновационную среду с лучшими сотрудниками. Мы стремимся к равным возможностям трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, происхождения, религии, пола, национальной принадлежности, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности, гендерной идентичности или статуса ветерана. Если у вас есть инвалидность или особые потребности, требующиеAccommodation, пожалуйста, свяжитесь напрямую с вашим рекрутером.

Квалифицированные кандидаты с историей арестов или судимостей будут рассматриваться для трудоустройства в соответствии с применимым законодательством штата и местным законодательством.

Кандидаты из округа Лос-Анджелес: Должностные обязанности для этой должности включают: безопасную и кооперативную работу с другими сотрудниками, руководителями и персоналом; соблюдение стандартов качества, несмотря на стрессовые условия; эффективное и уважительное общение с сотрудниками, руководителями и персоналом для обеспечения исключительного обслуживания клиентов; и соблюдение всех федеральных, государственных и местных законов и политик компании. История судимости может иметь прямое, неблагоприятное и негативное отношение к некоторым из основных должностных обязанностей этой должности. К ним относятся перечисленные выше обязанности, а также способность соблюдать политику компании, проявлять здравый смысл, эффективно справляться со стрессом и безопасно и с уважением работать с другими, проявлять надежность и профессионализм, а также обеспечивать безопасность бизнес-операций и репутации компании. В соответствии с постановлением округа Лос-Анджелес о справедливых шансах, мы будем рассматривать на трудоустройство квалифицированных кандидатов с историей арестов и судимостей.