Senior/Staff Machine Learning Engineer - Content Discovery

Заголовок: Старший/ведущий инженер по машинному обучению — обнаружение контента Компания: Suno Местоположение: Сан-Франциско / Офис

Компенсация: 241 200–382 935 долларов США в год

О SUNO

Мы создаем первую в мире платформу креативных развлечений, где каждый человек на планете может ощутить радость и удовлетворение от создания музыки. Музыка для всех: наши пользователи — это и бабушки, создающие песни для своих близких, и обладатели премий "Грэмми", использующие Suno Studio, наш мощный инструмент, для создания самых популярных хитов в мире.

Создание будущего развлечений требует амбиций. Темп высокий, задачи сложные, а работа требует ответственности и полной отдачи. Для правильных людей это невероятно полезно: шанс сформировать новый медиум, работать в небольшой команде, которая глубоко заботится о качестве, создавать музыку, пить слишком много кофе и строить то, чем пользуются миллионы людей, чтобы выразить себя способами, которые раньше были невозможны.

Suno — самая быстрорастущая компания в сфере потребительских развлечений и лидер в области ИИ-музыки. Нас поддерживают ведущие инвесторы, включая Bond Capital, Menlo Ventures, Lightspeed Venture Partners, IVP, Forerunner, Union Square Ventures, Alkeon, Quiet, Matrix Partners, Schroders Capital и NVentures (венчурное подразделение NVIDIA).

О вакансии

Мы ищем первых сотрудников в нашу команду машинного обучения для рекомендаций. Вы будете тесно сотрудничать с командой основателей и принимать на себя ответственность за широкий спектр технических решений по созданию и развертыванию наших передовых рекомендательных моделей.

Ознакомьтесь с версией вакансии в Suno здесь!

Что вы будете делать

• Формулировать и разрабатывать математические модели предпочтений пользователей, сходства и вовлеченности для обнаружения музыки

• Проектировать обучающие системы, которые определяют вкусы пользователей на основе разреженных, зашумленных и меняющихся данных о взаимодействии

• Создавать и развертывать масштабируемые рекомендательные модели и модели ранжирования, работающие в условиях ограничений по времени отклика и пропускной способности в реальном времени

• Преобразовывать абстрактные цели (релевантность, новизна, разнообразие, долгосрочное удовлетворение) в измеримые метрики и оптимизированные системы

• Проводить крупномасштабные эксперименты и причинно-следственный анализ для оценки поведения моделей и влияния на продукт

• Тесно сотрудничать с руководством в области продуктов и исследований для определения технического направления систем персонализации Suno

Что вам потребуется

• Степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук, машинного обучения, науки о данных или смежной количественной области, или эквивалентный практический опыт

• Владение Python и современными фреймворками ML (например, PyTorch) с возможностью внедрять и итерировать исследовательские идеи

• Глубокое знание и понимание конвейеров данных и облачных технологий, например, Spark, AWS и т.д.

• Подтвержденный опыт создания, развертывания и поддержки производственных решений для машинного обучения или науки о данных "с нуля"

• Сильные коммуникативные навыки и навыки сотрудничества при работе с кросс-функциональными командами, такими как Product, Data, Infra и т.д.

• Любовь к музыке (прослушивание, изучение или создание) — большой плюс

Предпочтительные квалификации:

• Более 3 лет промышленного опыта в области рекомендаций, поиска, рекламы, оптимизации, обучения с подкреплением или смежных дисциплин

• Публикации на ведущих конференциях по машинному обучению, интеллектуальному анализу данных, поиску информации, обработке естественного языка, таких как KDD, ICML, NeurIPS, RecSys, ACL и т.д.

Дополнительные примечания: Кандидаты должны иметь право на работу в США.

Льготы и преимущества для штатных сотрудников

• Пакет акций компании

• 401(k) с 3% корпоративным софинансированием и Roth 401(k)

• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка (PPO с вариантами HSA и FSA)

• 11 оплачиваемых праздников + неограниченное количество PTO и больничных

• 16 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком

• Стипендия на творческое образование

• Щедрая компенсация проезда

• Обед в офисе (5 дней в неделю)

Suno гордится тем, что является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы рассматриваем квалифицированных кандидатов независимо от расы, цвета кожи, происхождения, религии, пола, национальности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, возраста, семейного положения, инвалидности, генетической информации, статуса ветерана или любой другой юридически защищенной основы в соответствии с провинциальными, федеральными, государственными и местными законами, нормами или постановлениями. Мы также будем рассматривать квалифицированных кандидатов с криминальным прошлым в соответствии с требованиями государственных и местных законов, включая Закон Массачусетса о справедливом трудоустройстве, Закон Нью-Йорка о справедливом трудоустройстве, Ордонанс Лос-Анджелеса о справедливом трудоустройстве и Ордонанс Сан-Франциско о справедливом трудоустройстве.