Senior Data Scientist, Growth Marketing

Название: Старший специалист по данным, Growth Marketing Местоположение: Чикаго, Иллинойс, США / Лос-Анджелес, Калифорния, США / Нэшвилл, Теннесси, США / Нью-Йорк, Нью-Йорк, США / Сиэтл, Вашингтон, США

Кто мы Реальный мир — это следующая граница, и в Metropolis мы создаем искусственный интеллект, чтобы сделать его отзывчивым. Мы пионеры экономики распознавания — будущего, где исчезает рутинная повторяемость, а узнаваемость открывает доступ, комфорт и принадлежность везде, где вы находитесь. От трансформации парковки в бесшовный опыт заезда и выезда для миллионов участников до расширения нашего слоя интеллекта в сфере розничной торговли и гостеприимства — мы строим мир, который ощущается интуитивным и волшебным. Будущее не приходит; оно здесь, и нам нужны строители, новаторы и решатели проблем, чтобы помочь нам создать его.

Кто вы Metropolis ищет Старшего специалиста по данным, Growth Marketing, чтобы присоединиться к нашей растущей команде данных. В этой роли вы будете основным количественным партнером руководства Growth Marketing, превращая массивные реальные транзакционные и поведенческие наборы данных в движущие силы для привлечения пользователей, удержания и увеличения валовой прибыли. Вы обладаете глубокими знаниями в области маркетинговых измерений и причинно-следственного вывода, с подтвержденным опытом создания систем многоканальной атрибуции, моделирования пожизненной ценности клиента (LTV) и разработки строгих маркетинговых экспериментов. Вы не только преуспеваете в создании сложных предиктивных моделей, но и в преобразовании высокоуровневой аналитики данных в четкие бизнес-стратегии для кросс-функциональных заинтересованных сторон в отделах Growth, Product и Finance.

Что вы будете делать

• Разрабатывать, развертывать и совершенствовать предиктивные модели для многоканальной атрибуции (MTA), пожизненной ценности клиента (CLV) и эффективности стоимости привлечения клиента (CAC) для управления распределением бюджета многоканального маркетинга.
• Проводить углубленный когортный анализ и моделирование удержания для выявления факторов конверсии пользователей, повторного поведения и оттока в нашем воронке роста, основанной на местоположении.
• Руководить дорожной картой экспериментов по росту, разрабатывая, выполняя и анализируя A/B-тесты, гео-тесты, контрольные группы и исследования прироста по всем цифровым и физическим каналам привлечения.
• Напрямую сотрудничать с руководителями Growth Marketing и Finance для оптимизации экономики единицы продукции, обоснования маркетинговых расходов против целевых показателей валовой прибыли и установки целей роста на уровне каналов.
• Взаимодействовать с командами аналитики и инженерии данных для определения требований к отслеживанию событий, создания масштабируемых конвейеров данных для роста и разработки автоматизированных дашбордов для руководства.
• Использовать передовые инструменты ИИ и современные аналитические фреймворки для преобразования статических аналитических рабочих процессов в отзывчивые, высокопроизводительные процессы.

Что мы ищем

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, математики, статистики, экономики или смежной количественной области.
• 6+ лет подтвержденного опыта работы в качестве специалиста по данным или руководителя аналитического отдела, с особым акцентом на growth marketing, performance media или adtech.
• Продвинутое владение Python и SQL для сложной обработки данных, статистического моделирования и предиктивной аналитики.
• Глубокие экспертные знания в области фреймворков для измерения роста, многоканальной атрибуции, моделирования удержания когорт и динамики LTV/CAC.
• Практический опыт статистического экспериментирования и методов причинно-следственного вывода, таких как A/B-тестирование, гео-тестирование, синтетические контроли и моделирование медиа-микса.
• Сильное деловое чутье с подтвержденным опытом сотрудничества с высшим руководством в отделах Growth, Product и Finance для достижения измеримого роста нижней строки.
• Отличные аналитические способности, навыки решения проблем и коммуникативные навыки для преобразования сложных историй данных в интуитивно понятные и действенные.
• Опыт использования инструментов ИИ для преобразования статических рабочих процессов в отзывчивые, высокопроизводительные процессы.

Хотя это и не требуется, это будет плюсом:

• Опыт работы с облачными платформами, включая AWS S3, SageMaker и Airflow.
• Опыт работы с облачными хранилищами данных и современными инструментами данных, такими как Snowflake, dbt, Looker и Tableau.
• Знакомство с фреймворками Media Mix Modeling (MMM), включая Robyn и LightweightMMM.
• Практический опыт работы с фреймворками машинного обучения, такими как scikit-learn, TensorFlow или PyTorch, применительно к сегментации пользователей или прогнозированию оттока.
• Способность писать чистый, эффективный, надежный и хорошо комментированный код для создания высококачественных процедур анализа данных.

4 дня в офисе: Metropolis ценит очное сотрудничество для стимулирования инноваций, укрепления культуры и улучшения опыта участников. Члены нашей корпоративной команды придерживаются нашей модели «офис прежде всего», которая требует, чтобы сотрудники находились на территории офиса не менее четырех дней в неделю, способствуя органическому взаимодействию, которое стимулирует креативность и связь.

Присоединяясь к Metropolis, вы присоединитесь к команде мирового уровня лидеров продуктов и инженеров, создающих экосистему технологий на стыке парковки, мобильности и недвижимости. Наша цель — построить инклюзивную культуру, в которой у каждого есть голос, и побеждает лучшая идея. Вы будете играть ключевую роль в построении и поддержании этой культуры по мере роста нашей организации. Ориентировочная базовая заработная плата за эту должность составляет от 190 000 до 220 000 долларов США в год. Фактическая предлагаемая базовая заработная плата определяется рядом переменных, включая, в соответствующих случаях, квалификацию заявителя на должность, годы соответствующего опыта, особые навыки, уровень полученного образования, сертификаты или другие профессиональные лицензии, а также место жительства и/или место работы. Базовая заработная плата является одним из компонентов общего пакета вознаграждения Metropolis, который обычно включает: медицинское страхование, пенсионный план 401(k), покрытие на случай краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности, базовое страхование жизни, выгодный план опционов на акции, бонусные планы и многое другое.

Metropolis может использовать автоматизированный инструмент принятия решений о приеме на работу (AEDT) для оценки вашей кандидатуры на предмет трудоустройства или продвижения по службе. AEDT используются для помощи в оценке заявки кандидата на соответствие требуемым квалификациям и обязанностям, указанным в описании вакансии.

В рамках этого процесса Metropolis хранит данные, относящиеся к вашей кандидатуре, включая личную информацию, в течение периода, который является разумно необходимым для использования инструмента. Если вы будете наняты на должность, ваши данные могут стать частью ваших кадровых записей.

Metropolis Technologies является работодателем с равными возможностями. Мы принимаем все решения о найме на основе заслуг, квалификации и потребностей бизнеса — без учета расы, цвета кожи, религии, пола (включая гендерную идентичность, сексуальную ориентацию и беременность), национального происхождения, инвалидности, статуса ветерана или любых других характеристик, защищенных федеральным, штатным или местным законодательством.

Мы стремимся обеспечить гостеприимный, доступный процесс найма. Если вам требуется разумное приспособление для любой части процесса подачи заявки или собеседования, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера.