Название: Основатель, Data Scientist
Местоположение: Пало-Альто, Калифорния / Нью-Йорк / Гибридный формат
Компенсация: $200 000 - $250 000 в год
О НАС
Мы переживаем фундаментальный сдвиг в том, как люди открывают для себя, оценивают и покупают товары. Следующее поколение не реагирует на традиционный маркетинг — они строят отношения с брендами посредством аутентичных социальных взаимодействий, ищут рекомендации в доверенных сообществах и ожидают персонализированного опыта, который ощущается как человеческий, а не корпоративный.
В Nectar мы создаем операционную систему для социальных сетей на основе ИИ, которая обеспечивает эту новую эру коммерции. Мы верим, что каждое социальное взаимодействие должно углублять отношения между брендами и их сообществами, одновременно создавая реальную ценность для обеих сторон.
Основанная бывшими лидерами продуктов и инженерии Meta, мы привлекли более $30 млн. общего капитала от инвесторов, включая GV и True Ventures. Мы работаем с такими брендами, как Oura Health, Caraway, e.l.f. Cosmetics, Kosas, OLIPOP и многими другими. Мы создаем будущее социальной коммерции — где сообщество, общение и коммерция сходятся.
ОБЗОР РОЛИ
Будучи первым выделенным специалистом по науке о данных, вы будете обладать огромным объемом задач, высокой степенью ответственности и прямым влиянием на будущее социальной коммерции. Вы будете напрямую работать с нашими командами инженеров и продуктологов, чтобы преобразовывать обширные, неструктурированные наборы данных, включая полные спектры сетей Reddit, экосистемы создателей Meta и данные кампаний, в основные функциональные возможности продукта и проприетарные отраслевые стандарты.
ОСНОВНЫЕ ОБЯЗАННОСТИ
- Продуктовая наука о данных: отвечайте за основные аналитические функции, включая создание нашего показателя Earned Media Value (EMV) следующего поколения, моделирование атрибуции с множеством касаний и глубокие интеграции с торговыми платформами.
- Основы данных: сотрудничайте с инженерным отделом для улучшения структуры и получения наших данных, повышения эффективности и ценности нашей отчетности.
- Исследовательская аналитика и НИОКР: разрабатывайте алгоритмы прогнозирования тенденций и нестандартные аналитические модели на базе проприетарных архитектур наборов данных.
- Создание метрик: если вы когда-либо хотели владеть метрикой, а не просто отчитываться по ней, эта роль создана для вас. Определяйте и стандартизируйте проприетарные метрики Nectar, которые формируют выход потребительских брендов на рынок.
- Кросс-функциональное сотрудничество: тесно сотрудничайте с отделами продукта и программной инженерии для преобразования моделей в производственный код, не полагаясь на то, что инженерные команды будут переписывать логику.
- Поддержка Data Desk: вносите техническое лидерство в нашу высоковидимую инициативу Data Desk, обеспечивая общедоступные отчеты, цитируемые такими изданиями, как The Wall Street Journal, Bloomberg и Forbes, и способствуя привлечению клиентов на основе данных.
МИНИМАЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ
- Опыт: 4–7 лет опыта в области науки о данных
- Образование: степень бакалавра в области науки о данных, компьютерных наук, статистики, математики или смежной количественной области.
- Технические навыки: продвинутое владение Python и экспертные возможности SQL. Доказанные основы программной инженерии с опытом написания чистого, готового к производству кода.
- Адаптивность к предметной области: высокая степень комфорта с неопределенностью, быстрая реализация и быстрая кривая обучения в новых предметных областях.
- Письменные коммуникации: исключительные навыки письма, с демонстрацией способности преобразовывать сложные данные и анализ в четкие, убедительные повествования для нетехнической и общедоступной аудитории.
- Техническая строгость: прочный фундамент в Python и SQL, с возможностью самостоятельно писать чистый, поддерживаемый код.
- Техническое письмо: демонстрация способности преобразовывать анализ данных в четкое, убедительное письмо для нетехнических читателей, например, в отчеты, посты в блогах или резюме исследований.
ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНЫЕ КВАЛИФИКАЦИИ
- Предыдущий опыт работы в экосистемах социальных сетей, платформах для влиятельных лиц или инструментах экономики создателей (например, CreatorIQ, Meta).
- Опыт работы с массивными, неструктурированными текстовыми, медиа или социальными сетевыми данными.
- Опыт технического письма для внешних материалов (посты в блогах, отчеты)
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ
- Конкурентоспособная компенсация и ранний опцион на акции
- Медицинская страховка, страховка зрения и стоматологическая страховка + соответствие 401(k)
- Членство в ClassPass для занятий фитнесом и оздоровительных классов
- Ежемесячный стипендиум на мобильную связь в размере $50 для всех сотрудников и ежемесячный стипендиум на интернет в размере $50 для удаленных сотрудников
ДЛЯ НАШЕГО ОФИСА В ПАЛО-АЛЬТО
- Гибридный график: 4 дня в офисе, плюс 3 гибких удаленных дня в квартал (после первых 3 месяцев)
- Бесплатные обеды в центре University Ave. в Пало-Альто
- Стипендиум на проживание в размере $1000 в месяц для проживания рядом с офисом
- Полностью оплачиваемые льготы на проезд (стипендиум на поезд или возмещение парковки в Пало-Альто)
