Senior Machine Learning Engineer, Economist

Должность: Старший инженер по машинному обучению, экономист Компания: Instacart Местоположение: Удаленно — США / США — Удаленно

Компенсация (Калифорния, Нью-Йорк, Коннектикут, Нью-Джерси): 207 000 – 218 500 долларов США в год Компенсация (Вашингтон): 198 000 – 209 000 долларов США в год Компенсация (Орегон, Делавэр, Мэн, Массачусетс, Мэриленд, Нью-Гэмпшир, Род-Айленд, Вермонт, округ Колумбия, Пенсильвания, Вирджиния, Колорадо, Техас, Иллинойс, Гавайи): 190 000 – 200 500 долларов США в год Компенсация (Все другие штаты): 173 000 – 182 500 долларов США в год

Мы меняем индустрию розничной торговли продуктами питания

В Instacart мы приглашаем мир делиться любовью через еду, потому что мы верим, что у каждого должен быть доступ к любимым продуктам и больше времени, чтобы наслаждаться ими вместе. Там, где другие видят простую потребность в доставке продуктов, мы видим захватывающую сложность и бесконечные возможности для удовлетворения разнообразных потребностей нашего сообщества. Мы работаем над предоставлением основных услуг, на которые клиенты полагаются для получения продуктов питания и бытовых товаров, а также предлагаем безопасные и гибкие возможности заработка для личных покупателей Instacart.

Instacart стал спасательным кругом для миллионов людей, и мы строим команду, которая поможет двигать нашу тележку вперед. Если вы готовы сделать лучшую работу в своей жизни, присоединяйтесь к нашему столу.

Instacart — команда Flex First

Нет универсального подхода к тому, как мы делаем лучшую работу. Наши сотрудники имеют гибкость выбора места, где они делают лучшую работу — будь то дома, в офисе или в любимой кофейне — оставаясь на связи и создавая сообщество посредством регулярных очных мероприятий. Узнайте больше о нашем гибком подходе к тому, где мы работаем.

Обзор

В качестве инженера по машинному обучению в команде экономики вы будете создавать передовые системы, сочетающие строгие экономические идеи с изощренными алгоритмами машинного обучения для решения самых сложных задач компании. Работая в горизонтальной команде, вы будете иметь возможность тесно сотрудничать с партнерами из различных подразделений для решения разнообразного набора задач, внося свой вклад как в экономическую, так и в инженерную экспертизу в быстро меняющейся среде, полной захватывающих возможностей для экономистов с техническим складом ума.

Команда экономики Instacart решает ряд интересных и сложных задач на нашей платформе: от выравнивания стимулов на нашем многостороннем рынке до анализа роли цен и размещения продуктов в процессе принятия решений нашими клиентами. Некоторые из основных направлений деятельности нашей команды включают подбор и логистику, онлайн-рекламу, моделирование повышения и долгосрочной ценности, а также общее причинно-следственное заключение. Ознакомьтесь с этим сообщением в блоге, чтобы узнать больше.

О работе

• Разрабатывать, создавать и внедрять решения для машинного обучения для решения множества экономических задач на нашем сложном рынке.
• Тесно сотрудничать с менеджерами по продуктам, специалистами по данным и другими инженерами для глубокого понимания потребностей бизнеса и создания эффективных решений.
• Расширять границы нашей операционной эффективности, постоянно совершенствуя и развивая наши алгоритмы и модели.
• Быть активным членом команды экономики, делясь знаниями, лучшими практиками и исследованиями в различных областях, а также совершенствуя и развивая наши алгоритмы.

О вас

Мы открыты к найму либо инженера по машинному обучению II, экономиста (свежего выпускника аспирантуры) или старшего инженера по машинному обучению I, экономиста (опыт работы в индустрии после получения степени PhD).

Минимальные требования

• Степень магистра (магистратура или PhD) по экономике или смежной области
• Сочетание экономической теории, прикладной эконометрики и деловых навыков, позволяющих вам быстро включиться в работу в динамичной среде и начать приносить пользу с первого дня.
• Опыт применения методологий причинно-следственного заключения как к наблюдательным, так и к экспериментальным наборам данных.
• Понимание алгоритмов и методов машинного обучения.
• Сильные навыки программирования (Python) и свободное владение инструментами для обработки данных (SQL, Pandas) и машинного обучения (например, scikit-learn, XGBoost).
• Отличные коммуникативные навыки (как устные, так и письменные).
• Самомотивация и сильное чувство ответственности.

Для старшего инженера по машинному обучению I, экономиста мы также ожидаем:

• 1-3 года опыта работы в индустрии на аналогичной должности.
• Опыт внедрения моделей машинного обучения в производственные среды.
• Опыт работы с облачными вычислениями и связанной с ними инфраструктурой ML.

Предпочтительные квалификации

• Степень PhD по экономике или смежной области с упором на задачи, связанные с интенсивным использованием данных.
• Опыт стажировки в смежных областях.
• Опыт работы с большими языковыми моделями и генеративным ИИ как на уровне алгоритмов, так и в качестве повседневного инструмента.
• Опыт моделирования роста, контекстных бандитов и/или оценки гетерогенного эффекта воздействия.

Instacart предоставляет высококонкурентные на рынке компенсации и льготы в каждом месте, где работают наши сотрудники. Эта должность является удаленной, а диапазон базовой заработной платы для успешного кандидата зависит от его постоянного места работы. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей политикой удаленной работы Flex First здесь.

Предложения могут варьироваться в зависимости от множества факторов, таких как опыт кандидата и навыки, необходимые для данной должности. Кроме того, эта должность дает право на получение гранта в виде акций для новых сотрудников, а также на ежегодные гранты пополнения. Пожалуйста, прочитайте больше о наших льготах здесь.

Для кандидатов из США базовый диапазон заработной платы для успешного кандидата приведен ниже.

Калифорния, Нью-Йорк, Коннектикут, Нью-Джерси 207 000 – 218 500 долларов США

Вашингтон 198 000 – 209 000 долларов США

Орегон, Делавэр, Мэн, Массачусетс, Мэриленд, Нью-Гэмпшир, Род-Айленд, Вермонт, округ Колумбия, Пенсильвания, Вирджиния, Колорадо, Техас, Иллинойс, Гавайи 190 000 – 200 500 долларов США

Все другие штаты 173 000 – 182 500 долларов США