Мы ASOS — онлайн-ритейлер для любителей моды по всему миру.
Наша миссия — дать нашим клиентам уверенность быть теми, кем они хотят быть, и это касается и наших сотрудников. В ASOS вы можете быть собой без осуждения и направить свой творческий потенциал на платформу, которой пользуются миллионы.
Но как мы проявляем себя? Мы гордимся тем, что являемся членами Inclusive Companies, Disability Confident Committed и подписали Business in the Community Race at Work Charter, а также заняли 8-е место в списке Inclusive Top 50 Companies Employer.
Каждому нужна помощь, чтобы проявить себя с лучшей стороны. Сообщите нашей команде талантов, если вам нужны какие-либо корректировки в процессе, любым удобным для вас способом.
Описание вакансии
Присоединяйтесь к команде, отвечающей за возможности обработки данных и машинного обучения, лежащие в основе миллионов пользовательских взаимодействий в ASOS.
В составе группы Data Science Platform в организации Нишантхи вы будете участвовать в создании и развитии основной инфраструктуры данных, которая позволяет специалистам по обработке данных, инженерам машинного обучения и аналитикам в областях прогнозирования, рекомендаций, ценообразования, маркетинга и работы с клиентами разрабатывать, развертывать и эксплуатировать основанные на данных продукты в масштабе.
Это возможность поработать с современной платформой данных на базе Azure, решая масштабные задачи инжиниринга данных, сосредоточенные на масштабируемости, надежности, производительности и удобстве работы разработчиков. Ваша работа будет напрямую поддерживать предоставление возможностей машинного обучения и аналитики во всей компании ASOS.
Что вы будете делать
- Проектировать и создавать возможности платформы данных, которые поддерживают рабочие нагрузки обработки данных и машинного обучения во всей компании ASOS.
- Разрабатывать высокопроизводительные конвейеры данных и фреймворки обработки с использованием Python, Scala, Spark и Databricks.
- Владеть и развивать компоненты платформы, которые помогают инженерам и специалистам по обработке данных создавать, тестировать, развертывать и отслеживать продукты данных.
- Повышать надежность платформы, наблюдаемость, качество данных и операционную эффективность.
- Создавать многоразовые библиотеки, инструментарий и инженерные шаблоны, которые позволяют командам более эффективно поставлять продукты данных.
- Сотрудничать со специалистами по обработке данных, инженерами машинного обучения и командами Product Engineering для решения задач, связанных с данными, и обеспечения новых сценариев использования машинного обучения.
- Участвовать в принятии архитектурных решений и развитии стандартов инжиниринга данных во всей организации.
- Оптимизировать распределенные рабочие нагрузки по производительности, масштабируемости и экономической эффективности в экосистеме Azure.
- Поддерживать долгосрочное развитие платформы данных ASOS и инженерных практик.
- Работать с несколькими командами Data Science и Machine Learning по всей компании ASOS для предоставления возможностей платформы, создающих ценность для бизнеса.
Квалификация
Нас интересуют люди, которые могут продемонстрировать многие из следующих возможностей. Даже если ваш опыт не полностью соответствует каждому требованию, мы все равно призываем вас подать заявку.
Скорее всего, у вас есть:
- Опыт создания или эксплуатации крупномасштабных платформ данных или интенсивных по данным приложений в облачной среде.
- Опыт работы с Databricks, Spark и технологиями распределенной обработки данных.
- Опыт разработки производственных решений для инжиниринга данных с использованием Python и/или Scala.
- Опыт проектирования архитектур данных, которые обеспечивают баланс между масштабируемостью, надежностью и экономической эффективностью.
- Опыт внедрения современных инженерных практик, включая CI/CD, автоматизированное тестирование, наблюдаемость и Infrastructure as Code.
- Подтвержденная способность решать сложные инженерные задачи и улучшать возможности платформы, которые помогают другим командам работать более эффективно.
- Опыт руководства проектированием и внедрением сложных решений для инжиниринга данных и вклад в техническое направление и лучшие инженерные практики.
- Опыт наставничества инженеров посредством технического руководства, обзора кода и обмена знаниями.
- Способность эффективно сотрудничать с различными командами и заинтересованными сторонами, балансируя бизнес-приоритеты с техническим совершенством для предоставления масштабируемых, надежных и поддерживаемых решений для данных.
Дополнительная информация
ЛЬГОТЫ
- Скидка для сотрудников (привет, скидка ASOS!)
- Распродажи образцов для сотрудников
- 25 дней оплачиваемого ежегодного отпуска + дополнительный праздничный день для особого случая
- Дискреционная бонусная схема
- Частная медицинская страховка
- Гибкий компенсационный пакет — который вы можете использовать как дополнительные деньги или на другие льготы
- Возможность персонализированного обучения и получения опыта в реальном времени, который позволит вам процветать и преуспевать в вашей роли
