Staff Data Platform Engineer

Должность: Инженер по разработке платформы данных (Staff Data Platform Engineer) Местоположение: Офис в Берлине / Гибридный формат

KAYAK, часть Booking Holdings (NASDAQ: BKNG), является ведущей поисковой системой для путешествий. Благодаря миллиардам поисковых запросов на наших платформах мы помогаем людям находить идеальные авиабилеты, отели, прокатные автомобили и туристические пакеты. Мы также трансформируем деловые поездки с помощью нового решения для корпоративных путешествий KAYAK for Business.

Работая в KAYAK, вы станете частью компании в сфере путешествий, которая управляет портфелем глобальных метапоисковых брендов, включая momondo, Cheapflights и HotelsCombined, среди прочих. От стартапа до лидера отрасли — инновации заложены в нашей ДНК, и каждый сотрудник имеет возможность оставить свой след. Наша цель — создать лучшую поисковую систему для путешествий, используя ИИ и данные, чтобы упростить для всех возможность исследовать мир.

Мы ищем инженера по разработке платформы данных (Staff Data Platform Engineer) для присоединения к нашей команде Data Platform. Наша команда создает и управляет общей основой, которая обеспечивает аналитику, машинное обучение, бизнес-аналитику и решения на базе ИИ во всей компании. Как старший индивидуальный участник, вы будете формировать то, как мы перемещаем, храним, управляем и предоставляем данные в масштабе, позволяя каждой нижестоящей команде строить быстрее и с большей уверенностью.

Если вы любите превращать неопределенность в четкое техническое направление и надежные решения, мы будем рады услышать от вас.

Эта роль предполагает необходимость работать в нашем берлинском офисе 3 дня в неделю.

В ЭТОЙ РОЛИ ВЫ БУДЕТЕ:

• Проектировать и развивать архитектуру общей платформы данных KAYAK, включая потоковую передачу данных в режиме, близком к реальному времени, хранилище lakehouse, управление схемами, семантический слой и распределенную инфраструктуру запросов. Принимать взвешенные компромиссы между задержкой, корректностью, стоимостью и долгосрочной поддерживаемостью.

• Реализовывать высокоэффективные инициативы платформы от начала до конца — от постановки проблемы и проектирования архитектуры до внедрения, развертывания и передачи в эксплуатацию.

• Определять и продвигать технические стандарты для контрактов данных, эволюции схем, шаблонов приема данных и готовности к производству в командах, работающих с платформой и доменами.

• Возглавлять высокоэффективные инициативы платформы от постановки проблемы и проектирования архитектуры до внедрения, развертывания и передачи в эксплуатацию.

• Разрабатывать повторно используемые шаблоны и эталонные архитектуры для приема потоковых данных, компактирования, хранения, управления схемами, наблюдаемости и других повторяющихся задач инженерии данных.

• Обеспечивать надежную наблюдаемость на всей платформе, включая мониторинг конвейеров, отслеживание задержки потребителей, проверки качества данных и оповещения.

• Тесно сотрудничать с отделами эксплуатации, безопасности, разработки, инженерии данных, науки о данных и аналитики для развития платформы, построения кросс-функциональной поддержки и обеспечения соответствия платформы потребностям ее пользователей.

• Продвигать стратегию семантического слоя и метаданных, которая поддерживает последовательную и надежную самостоятельную аналитику и доступ к данным на основе ИИ.

• Оценивать технологии и подходы в области потоковой передачи данных, хранения, запросов, оркестрации и облачной инфраструктуры, балансируя масштабируемость, сложность эксплуатации, стоимость и поддерживаемость.

• Обучать и наставлять инженеров посредством обзоров дизайна, обзоров кода, парной работы и предоставления повторно используемых технических рекомендаций.

• Брать на себя ответственность за самые сложные архитектурные и эксплуатационные задачи на платформе данных, включая восстановление после сбоев, смещение схемы, управление разделами и снижение производительности.

ПОЖАЛУЙСТА, ОТКЛИКАЙТЕСЬ, ЕСЛИ ВЫ ИМЕЕТЕ:

• Опыт работы в инженерии данных более 7 лет, включая значительный период работы на должности старшего или штатного специалиста с технической сферой охвата всего домена.

• Опыт проектирования и эксплуатации архитектур lakehouse в масштабе — включая открытые форматы таблиц (например, Apache Iceberg), колоночное хранение (Parquet) и облачные объектные хранилища (например, S3).

• Опыт создания и эксплуатации потоковых конвейеров данных — включая прием событий, семантику доставки «ровно один раз», управление задержкой потребителей, стратегии контрольных точек и восстановления, а также обработку сбоев в производственных средах.

• Практический опыт работы с контрактами данных, управлением данными, метаданными или системами семантического слоя.

• Отличные навыки программирования на Python и подтвержденный опыт написания поддерживаемого, тестируемого производственного кода.

• Опыт развертывания и эксплуатации рабочих нагрузок с данными на Kubernetes — включая управление контейнеризированной инфраструктурой, настройку ресурсов и проверки работоспособности.

• Подтвержденная способность влиять на несколько команд, обсуждать архитектурные компромиссы и стимулировать принятие.

• Опыт наставничества инженеров и повышения технических стандартов посредством обзоров кода, документации и повторно используемых шаблонов.

• Уверенность в принятии ответственности за широкие, неопределенные области проблем.

Чтобы выделиться:

• Распределенные движки запросов, такие как Trino.

• Опыт работы с Kafka, Flink или сопоставимыми потоковыми технологиями.

• Инструменты оркестрации рабочих процессов, такие как Apache Airflow.

• Опыт работы с AWS или эквивалентным облачным провайдером.

• CI/CD и автоматизация развертывания (например, GitHub Actions).

• Рабочее знание Java или другого языка на базе JVM, учитывая, что несколько фреймворков в этой области основаны на JVM.

ПРЕИМУЩЕСТВА И БОНУСЫ

• Работайте откуда угодно (почти) до 20 дней в год.

• Фокус на психическом здоровье и благополучии:

  • Оплачиваемые компанией сеансы терапии через SpringHealth
  • Оплачиваемая компанией подписка на HeadSpace
  • Общекорпоративная неделя отдыха в году – вся команда полностью восстанавливается (и возвращается без нагромождения работы!)
  • Пятницы без встреч.

• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком.

• Оплачиваемое время для волонтерской деятельности.

• Фокус на вашем карьерном росте:

  • Деньги на развитие (Development Dollars)
  • Развитие лидерских качеств
  • Доступ к тысячам электронных курсов по запросу.

• Скидки на путешествия.

• Группы поддержки сотрудников (Employee Resource Groups).

• 6 недель оплачиваемого отпуска + выходной в день рождения.

• Бесплатный обед 2 дня в неделю.

• Взносы в пенсионный план.

• Субсидии на общественный транспорт.

• Программа лизинга велосипедов.

• Ежемесячные социальные мероприятия, четверговые «счастливые часы», спортивные команды.

• Отличный офис во Фридрихсхайне, Берлин.

Инклюзивность

В KAYAK мы хотим, чтобы у каждого было пространство для роста, обмена идеями и выполнения отличной работы. Именно поэтому мы стремимся привлекать лучшие таланты из самых разных слоев общества и с разным опытом, хорошо их поддерживать и гарантировать, что никто не почувствует, будто ему приходится соответствовать определенному образцу, чтобы быть здесь своим.

Нужны ли какие-либо корректировки для собеседования, подачи заявления или на рабочем месте? Без проблем — просто дайте нам знать. Мы позаботимся об этом.