🚀 Ищу к себе в команду AI/ML Engineer
У нас уже есть ИИ агенты, успешно встроенные в бизнес процессы компании (прод нагрузка от внешних пользователей и посчитанные эффекты от автоматизации).
Нужно будет развивать текущие решения и строить новые для внешних и внутренних пользователей.
Функциональные обязанности
- Проектирование логики и сценариев взаимодействия AI-агентов с пользователями (маршрутизация, принятие решений, эскалации, guardrails, fallback-сценарии)
- Выбор и обоснование модельного стека: LLM, encoder, reranker
- Реализация логики через типовые агентные механики (ReAct, Tool Calling, RAG)
- Проектирование интеграций с внешними компонентами (REST API, WebSocket)
- Разработка и оптимизация пайплайна сбора базы знаний
- Развитие систем оценки качества агентов (Evals, LLM-as-a-Judge)
- Настройка логирования, мониторинга и алертинга для агентных решений
- Опыт коммерческой разработки на Python (asyncio, FastAPI, Dependency injection)
Целевой профиль
- Опыт коммерческой разработки на Python (asyncio, FastAPI, Dependency injection)
- Опыт реализации и запуска в проде решений на основе RAG (embeddings, Vector/Hybrid Search, работа с контекстом, настройка промтов)
- Понимание современных подходов к реализации agent harness
- Опыт AI-native разработки: делегирование задач agentic-инструментам (Cursor, Claude Code и др.) с сохранением архитектурного контроля и код-ревью
Дополнительный плюс в профиле
- Понимание основ классического ML (регрессия, классификация, кластеризация) и Deep Learning (NLP/CV)
- Опыт дообучения LLM-моделей (SFT / LoRa / RL)
- Опыт развертывания и оптимизации инференса LLM-моделей (vLLM/sglang)
Если заинтересовало — присылайте CV в личку.
