Ваша миссия: Интеллектуальные системы следующего поколения
Разработка и реализация решений в области ИИ
- Фокус на GenAI: Концепция и реализация современных RAG-архитектур (Retrieval Augmented Generation), агентских рабочих процессов и сценариев использования генеративного ИИ.
- Моделирование и интеграция: Выбор и тонкая настройка (Fine-Tuning) LLM, а также их интеграция в продуктивные бизнес-процессы.
- Основа: Хотя ваш фокус сосредоточен на Generative AI, вы используете свои знания классических методов машинного обучения и глубокого обучения для создания гибридных решений там, где LLM самих по себе недостаточно.
Ответственность за комплексные решения
- AI, готовое к продакшену: Вы доводите GenAI-приложения от первой идеи промпта через прототип до масштабируемого развертывания (LLMOps).
- Данные и оркестрация: Создание и оптимизация базы данных для агентов, векторных баз данных, а также оркестрация сложных рабочих процессов и агентов.
- Обеспечение качества: Гарантия стабильности, оценка выходных данных модели (Guardrails) и оптимизация производительности.
Консультирование и сотрудничество
- Технологический переводчик: Вы объясняете заинтересованным сторонам разницу между "хайпом" и реальной бизнес-ценностью, преобразуя сложные архитектуры в четкие рекомендации для принятия решений.
- Междисциплинарность: Тесное сотрудничество с бизнес-аналитиками и инженерами-программистами для бесшовной интеграции ИИ в существующие программные экосистемы.
Развитие и обмен знаниями
- State-of-the-Art: Вы отслеживаете стремительное развитие в области LLM, мультимодальных моделей и фреймворков для агентов.
- Трансфер знаний: Активное участие в формировании внутренних форматов и прототипировании новых функций для attempto academy.
Профессиональный профиль (фокус GenAI)
- Фреймворки: Вы уверенно владеете одним или несколькими инструментами оркестрации LLM/агентов, такими как LangChain, LangGraph, PydanticAI, Google ADK, OpenAI Agent SDK, LlamaIndex или Haystack.
- GenAI Stack: Практический опыт в Prompt Engineering, Embeddings и создании/управлении Vector Databases (например, Pinecone, Weaviate, Milvus или Chroma).
- Языковой гений: Отличное знание Python — ваша основа.
Техническое понимание и база
- Облако и развертывание: Опыт работы с облачными ИИ-сервисами (Azure OpenAI, AWS Bedrock или GCP Vertex AI), а также Docker/Kubernetes.
- Архитектура: Глубокое понимание API, микросервисов и конвейеров данных.
- Основы ИИ: Вы понимаете математические основы глубокого обучения и уже работали с библиотеками, такими как PyTorch или TensorFlow — это поможет вам глубже понять модели GenAI.
Стиль работы
- Дух первооткрывателя: У вас есть желание работать в сфере, которая каждую неделю изобретает себя заново.
- Аналитика: Вы работаете структурированно и сохраняете обзор даже при работе со сложными системными архитектурами.
- Коммуникация: Вы можете уверенно и адресно передавать технические концепции и обладаете очень хорошим знанием немецкого и английского языков.
Nice to have
-
Более глубокий опыт в MLOps или Data Engineering.
-
Опыт проектов в регулируемой среде (например, банковское дело, страхование).
-
Знание фронтенд-технологий (например, Streamlit, React, Copilotkit/AG-UI) для быстрого создания ИИ-демо и убедительных GenAI-веб-приложений.
-
JobRad - предложение лизинга с доплатой от работодателя
-
JobTicket - необлагаемый налогом на прибыль доплатой от работодателя
-
Договорно оформленные программы повышения квалификации - целенаправленное личное и профессиональное развитие
-
Корпоративное пенсионное обеспечение - доплата к страховому взносу
-
Классный офис с большим пространством для творчества - мобильная работа из дома в зависимости от ситуации в проекте
-
Совместное создание attempto - руководство проактивно вовлекает сотрудников
-
Программа наставничества - наставники для новых сотрудников
-
Многочисленные корпоративные мероприятия - летний праздник, Октоберфест, празднование конца года и многое другое.
-
Трансфер знаний - многочисленные внутренние предложения
-
Fit-im-Job предложения - дни здоровья, корпоративные забеги и многое другое.
-
Региональный охват - в основном региональные и долгосрочные проектные работы
-
Успешная командная работа - благодаря открытости и сплоченности всей команды
-
Инновационные проекты - у клиента и на производстве инноваций attempto
Мы будем рады ответить!
Телефон: контакт рекрутера
