Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
SM Lab
1 месяц назад
Грейд
Middle
Формат работы
Удалённо
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
SM Lab Аналитик данных BI
-Сбор требований — взаимодействие с заказчиками и конечными пользователями, выявление потребностей в отчётности и дашбордах -Проектирование данных — проработка логики расчётов, постановка ТЗ разработчикам / дата инженерам на трансформацию данных от систем-источников до целевых витрин -Контроль качества данных — проверка корректности, полноты и консистентности данных для конечных пользователей -Развитие хранилища — участие в проектировании слоёв и витрин DWH, оптимизация запросов при работе с большими объёмами данных -Проектирование интеграций — понимание подходов к получению данных из смежных систем (REST API, Kafka, RabbitMQ, прямое обращение к БД) -Улучшение процессов — оптимизация существующих процессов разработки BI-аналитики, ведение документации -Разработка и оптимизация отчётности — создание и доработка дашбордов в Tableau, оптимизация производительности и UI/UX
-Уверенный SQL (фильтрация, подзапросы, агрегация, оптимизация) -Понимание ETL/ELT-процессов и архитектуры хранилища данных -Опыт построения дашбордов и отчётности -Умение переводить бизнес-процессы в сущности хранилища -Ориентированность на результат, многозадачность, способность предлагать и внедрять решения
-Опыт работы с Tableau (желательно: понимание принципов работы LOD, Table Calculations, Sets, логической модели данных, Data Blending) -Опыт взаимодействия с PySpark, Hive (на уровне аналитика) -Опыт взаимодействия с ИИ агентами
Формат работы: можно удалённо
SM Lab Аналитик данных BI Формат работы: можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься -Сбор требований — взаимодействие с заказчиками и конечными пользователями, выявление потребностей в отчётности и дашбордах -Проектирование данных — проработка логики расчётов, постановка ТЗ разработчикам / дата инженерам на трансформацию данных от систем-источников до целевых витрин -Контроль качества данных — проверка корректности, полноты и консистентности данных для конечных пользователей -Развитие хранилища — участие в проектировании слоёв и витрин DWH, оптимизация запросов при работе с большими объёмами данных -Проектирование интеграций — понимание подходов к получению данных из смежных систем (REST API, Kafka, RabbitMQ, прямое обращение к БД) -Улучшение процессов — оптимизация существующих процессов разработки BI-аналитики, ведение документации -Разработка и оптимизация отчётности — создание и доработка дашбордов в Tableau, оптимизация производительности и UI/UX
☑️ Наши пожелания к кандидатам -Уверенный SQL (фильтрация, подзапросы, агрегация, оптимизация) -Понимание ETL/ELT-процессов и архитектуры хранилища данных -Опыт построения дашбордов и отчётности -Умение переводить бизнес-процессы в сущности хранилища -Ориентированность на результат, многозадачность, способность предлагать и внедрять решения -Будет плюсом: -Опыт работы с Tableau (желательно: понимание принципов работы LOD, Table Calculations, Sets, логической модели данных, Data Blending) -Опыт взаимодействия с PySpark, Hive (на уровне аналитика) -Опыт взаимодействия с ИИ агентами
Контакты:
🔥 / /
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 206 000 до 305 000
