Woven by Toyota способствует трансформации Toyota, происходящей раз в сто лет, в компанию, занимающуюся мобильностью. Вдохновленные наследием инноваций на благо других, наша миссия — бросить вызов текущему состоянию мобильности посредством ориентированных на человека инноваций — расширяя значение «мобильности» и то, как она служит обществу.
Наша работа сосредоточена на четырех столпах: AD/ADAS, наши технологии автономного вождения и продвинутые системы помощи водителю; Arene, наша платформа разработки программного обеспечения для программно-определяемых транспортных средств; Woven City, тестовый полигон для мобильности; и Cloud & AI, цифровая инфраструктура, обеспечивающая нашу основу для сотрудничества. Критически важные для бизнеса функции дают этим командам возможность действовать, и вместе мы работаем над одной смелой целью: миром с нулевым количеством аварий и улучшенным благосостоянием для всех.
КОМАНДА
Команда Data & Labeling Services (DLS) в рамках AD/ADAS в Woven by Toyota генерирует, проверяет и поставляет структурированные, высококачественные офлайн-данные восприятия и карты. Эти данные поддерживают разработку, оценку и обучение систем автономного вождения посредством эффективной автоматической разметки, строгого контроля качества и действенных аналитических выводов по данным. Кандидат присоединится к команде по производству разметки и будет тесно сотрудничать с командами восприятия и ML по всей Woven.
КОГО МЫ ИЩЕМ?
Мы ищем любознательного и мотивированного инженера-программиста, который готов помочь в создании и эксплуатации масштабируемых производственных конвейеров, которые преобразуют данные датчиков автономных транспортных средств в ценные метки с функциями высокоточной карты для передовых моделей ML. Если вы по своей природе любознательны, стремитесь учиться, независимы, но при этом глубоко ориентированы на сотрудничество, и увлечены потенциалом технологий, вы будете процветать здесь. Вы будете работать на стыке инженерии данных, оркестровки рабочих процессов и геопространственных алгоритмов, отвечая за компоненты от начала до конца, одновременно обучаясь вместе с опытными командами по восприятию, ML и данным. Мы ценим сильное стремление к росту и командный подход выше количества лет в резюме.
ОБЯЗАННОСТИ
Инженерия данных и конвейеров
- Участвуйте в создании и оптимизации сквозных конвейеров данных, которые принимают реальные данные транспортных средств и локализуют их по отношению к HD-картам.
- Научитесь создавать и поддерживать оркестровку рабочих процессов для длительных производственных заданий, уделяя особое внимание надежности и эффективности.
- Сотрудничайте в разработке чистых моделей данных, схем и инструментов, которые позволяют смежным командам легко получать доступ к аналитическим данным.
Качество, тестирование и эксплуатация
- Изучайте и применяйте надежные стратегии тестирования конвейеров данных, включая модульное, интеграционное и регрессионное тестирование.
- Участвуйте в анализе первопричин проблем конвейера, помогая обеспечить работоспособность системы и плавные выпуски.
Сотрудничество и ответственность
- Тесно сотрудничайте с инженерами ML/робототехники/данных, аннотаторами данных, менеджерами продуктов и поставщиками карт для согласования рабочих процессов и требований.
- Берите на себя ответственность за сквозные функции, от первоначального технического проектирования до документации и выпуска.
МИНИМАЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области (степень магистра/доктора наук предпочтительна, но не обязательна) или эквивалентный практический опыт.
- Более 3 лет профессионального опыта разработки программного обеспечения, создания серверных служб и конвейеров данных.
- Глубокое знание Python и базовые знания SQL.
- Сильные навыки решения проблем и стремление к росту.
- Владение Git для контроля версий в совместном рабочем процессе, основанном на рецензировании.
- Опыт работы с облачной инфраструктурой, предпочтительно AWS, плюс Docker и системы CI/CD, такие как GitHub Actions.
- Продемонстрированная страсть к разработке серверного программного обеспечения и инженерии данных.
- Отличные навыки командной работы, а также хорошие навыки письменного и устного общения.
ПЛЮСЫ
- Опыт или сильный интерес к технологиям автономного вождения, робототехники или геопространственного картографирования.
- Практический опыт работы с геопространственными форматами данных (например, GeoPackage), пространственным индексированием (например, KD-деревья), настольными ГИС-инструментами (например, QGIS) и реляционными базами данных (например, PostgreSQL).
- Понимание 3D-геометрических преобразований координат, обработки пространственных данных и 3D-визуализации.
- Знакомство с мультимодальными 3D-сенсорными модальностями и методами калибровки (например, камеры, LiDAR, IMU).
- Энтузиазм по поводу использования инструментов разработки с поддержкой ИИ (например, Copilot, Cursor, Claude Code) для повышения скорости разработки.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ
Мы стремимся создать современную рабочую среду, которая поддерживает наших сотрудников и их близких. Мы предлагаем множество лучших программ, которые позволят вам выполнять самую значимую работу и помочь вам сформировать будущее мобильности.
- Отличное медицинское, оздоровительное, стоматологическое и офтальмологическое покрытие
- Привлекательная программа 401k
- Гибкая политика отпусков
- Пособия по планированию семьи и уходу
Наша приверженность
- Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и ценим разнообразие.
- Любая информация, которую мы получаем от вас, будет использоваться только в процессе найма и адаптации. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашим уведомлением о конфиденциальности для получения более подробной информации.
