О WOVEN BY TOYOTA
WOVEN BY TOYOTA внесет свой вклад в трансформацию Toyota в компанию в сфере мобильности, происходящую раз в 100 лет. Вдохновленные нашей миссией, основанной на истории постоянных изобретений «для кого-то другого», мы стремимся расширить определение мобильности, расширить способы, которыми мобильность может способствовать обществу, и бросить вызов общепринятым представлениям о мобильности с помощью инноваций, ориентированных на людей.
Мы работаем над четырьмя основными направлениями: AD/ADAS — технологии автономного вождения и передовые системы помощи водителю; Arene — платформа для производства программного обеспечения для программно-определяемых транспортных средств (SDV); Woven City — испытательный полигон для мобильности; и Cloud & AI — цифровая инфраструктура, поддерживающая нашу совместную платформу. Кроме того, основные функции бизнеса поддерживают реализацию этих команд, и мы работаем вместе над достижением «мира без аварий» и «массового производства счастья».
=========================================================================
О команде
Мы разрабатываем ориентированные на человека решения для автономного вождения как для личного, так и для коммерческого использования. Мы также разрабатываем технологии распознавания и программное обеспечение для их коммерциализации для систем AD/ADAS. Мы решаем сложные реальные проблемы, используя большие объемы данных, алгоритмы машинного обучения и различные технологии распознавания для создания надежных и практичных систем.
Кого мы ищем
Мы ищем специалиста, который сможет оптимизировать затраты, сохраняя при этом новейшие технологии и стандарты безопасности. Мы ищем эксперта в области нейронных сетей и программной инженерии, который обладает настойчивостью, необходимой для процессов разработки серийной продукции, и работает с установкой «Giver», задавая вопрос «Чем я могу помочь?».
Мы предпочитаем гибридный формат работы, посещая офис в Нихомбаси три дня в неделю и отчитываясь руководителю отдела разработки систем распознавания для AD/ADAS.
Обязанности
Разрабатывать стратегию работы с данными, включая сбор, выборку, маркировку, обработку и использование огромных объемов данных, полученных с рынка, тестовых транспортных средств и симуляторов, и вносить вклад в улучшение производительности моделей машинного обучения для распознавания изображений с камер, которые будут установлены в миллионах автомобилей.
Разрабатывать и улучшать масштабируемые конвейеры данных и автоматизацию для машинного обучения и оценки производительности.
Анализировать большие объемы данных для понимания их характеристик и предлагать технические решения для машинного обучения и оценки производительности.
Руководить деятельностью, связанной с данными, в команде и во всей компании, включая сотрудничество с Toyota Group, и повышать навыки членов команды в области науки о данных.
Обязательные требования
Более 5 лет опыта работы в индустрии или академических исследованиях в области AD/ADAS, робототехники или компьютерного зрения.
Более 3 лет опыта работы в области науки о данных или смежных областях, включая теорию машинного обучения (глубокое обучение, статистический анализ, математические модели и т. д.).
Опыт разработки программного обеспечения с использованием Python для науки о данных (numpy, scipy, scikit, pandas), баз данных и облачных платформ (AWS, GCP, Azure).
Степень бакалавра в области науки или инженерии.
Свободное владение английским языком на деловом уровне.
Желательные условия
Степень магистра или доктора наук в смежной области.
Более 5 лет опыта работы в области науки о данных или смежных областях.
Более 2 лет опыта технического руководства или управления в области науки о данных или смежных областях при разработке продуктов, коммерческих или государственных услуг.
Практический опыт в следующих областях:
Анализ огромных баз данных, таких как петабайтные.
Разработка технологий распознавания, таких как обработка изображений с камер, компьютерное зрение, машинное обучение, глубокое обучение.
Разработка правил аннотирования данных для машинного обучения.
Опыт построения и управления инфраструктурой, такой как Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub Actions.
Опыт работы в автомобильной промышленности (особенно в области AD/ADAS).
Свободное владение японским языком на деловом уровне (особенно свободное чтение, письмо и понимание на слух).
Примечания
• Все собеседования обычно проводятся через Google Meet.
• Вакансии в настоящее время размещены на английском и японском языках. Пожалуйста, подавайте заявку только на один из них.
• При подаче заявки мы просим вас предоставить резюме на английском языке, насколько это возможно. Однако, если по какой-либо причине вы предоставите резюме на японском языке, мы можем запросить резюме на английском языке в процессе отбора, в зависимости от вакансии. Пожалуйста, поймите это заранее.
Условия и льготы
• Заработная плата, соответствующая отраслевым стандартам, основанная на опыте.
• Рабочее время: гибкий график.
• Ежегодный оплачиваемый отпуск: 20 дней в год (количество дней в первый год зависит от месяца начала работы).
• Отпуск по болезни: 6 дней в год (количество дней в первый год зависит от месяца начала работы).
• Выходные: суббота, воскресенье, национальные праздники и другие дни, установленные нашей компанией.
• Социальное страхование: медицинское страхование, пенсионное страхование厚生年金, страхование от несчастных случаев на производстве, страхование занятости, страхование по уходу.
• Пособие на жилье.
• Пенсионная система.
• Поддержка аренды автомобилей.
• Внутренние программы обучения (изучение программного обеспечения/иностранных языков).
Наши обязательства
• Мы предоставляем равные возможности трудоустройства и уважаем разнообразие.
• Ваши персональные данные будут использованы только для целей найма и оформления.
Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей политикой конфиденциальности для получения подробной информации.
