Команда AI Solution Delivery расширяет свои возможности в области NLP для создания производственных AI-продуктов. Мы ищем старшего специалиста по данным (Senior Data Scientist), который будет разрабатывать, создавать и развертывать сложные модели для автоматизации операций поддержки клиентов. Вы будете отвечать за выбор правильных технических подходов и обеспечение масштабируемости наших решений. Требуется подтвержденный опыт применения передовых методов NLP для решения реальных задач.

• Руководить всем жизненным циклом моделей машинного обучения, от первоначальных исследований и проверки гипотез до развертывания в производстве и обслуживания.

• Преобразовывать сложные бизнес-цели в четко определенные задачи в области науки о данных и измеримые метрики.

• Проектировать и разрабатывать надежные, масштабируемые системы машинного обучения с нуля, включая анализ данных, аннотирование и конвейеры обработки.

• Вносить вклад в общую архитектуру системы и интегрировать ML-модели с существующими серверными службами и инфраструктурой.

• Отслеживать и поддерживать развернутые модели, проактивно выявляя и решая такие проблемы, как дрейф концепции, для обеспечения стабильной производительности.

• Поддерживать развитие и рост других членов команды посредством наставничества и участия в программах адаптации.

• Стимулировать постоянное совершенствование, автоматизируя повторяющиеся задачи и предлагая инновационные решения, которые приводят к значительному влиянию на бизнес.

• Четко и лаконично излагать сложные технические концепции и выводы как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.

• 5 лет профессионального опыта в области науки о данных или машинного обучения с глубокой специализацией на NLP.

• Опыт разработки программного обеспечения предпочтителен.

• Академическое образование в количественной области, такой как компьютерные науки, математика или смежная дисциплина, будет плюсом.

• Экспертный уровень владения Python и его основными библиотеками для науки о данных (например, Pandas, NumPy, Scikit-learn).

• Глубокие знания классических методов машинного обучения и глубокого обучения, с твердым пониманием высшей математики, относящейся к этим областям.

• Опыт проектирования ML-систем и практики MLOps для создания, тестирования, развертывания и мониторинга моделей в производственной среде.

• Подтвержденный опыт работы с системами событий, средами развертывания и обслуживания производственных сервисов.

• Знакомство с технологиями для потоковой, пакетной и асинхронной обработки данных.

• Глубокое понимание принципов проектирования программных систем и способность участвовать в обсуждениях архитектуры.

• Опыт экспериментального дизайна для проверки гипотез и измерения эффективности решений.

• Твердое понимание концепций безопасности, рисков и контроля в производственной среде.

• Помогите нам бороться с несправедливостью, создавая справедливые возможности для миллионов людей в более чем 1100 городах 48 стран.

• Развивайте свои профессиональные навыки, имея доступ к наставничеству, карьерному консультированию и обучающим программам.

• Сотрудничайте с командами по всему миру и получите международный опыт в рамках нашей программы Global Talent Exchange.

• Участвуйте в общекорпоративных конкурсах, наградах, спортивных мероприятиях, проектах социального воздействия и волонтерских проектах под руководством сотрудников.

• Работайте бок о бок с людьми, которые проявляют инициативу, открыто высказываются и бросают вызов себе, чтобы расти.

• Совершенствуйте свои языковые навыки с помощью софинансируемых курсов и внутренних разговорных клубов.

• Окончательные льготы могут варьироваться в зависимости от местоположения.