Команда AI Solution Delivery расширяет свои возможности в области NLP для создания продуктов на базе ИИ производственного уровня. Мы ищем старшего специалиста по данным (Senior Data Scientist) для разработки, создания и развертывания сложных моделей для автоматизации операций поддержки клиентов. Вы будете отвечать за выбор правильных технических подходов и обеспечение масштабируемости наших решений. Требуется подтвержденный опыт применения передовых методов NLP для решения реальных задач.

• Руководить полным жизненным циклом моделей машинного обучения: от первоначальных исследований и проверки гипотез до развертывания в производственной среде и последующего обслуживания.

• Преобразовывать сложные бизнес-цели в четко определенные задачи по анализу данных и измеримые метрики.

• Проектировать и разрабатывать надежные, масштабируемые системы машинного обучения с нуля, включая анализ данных, аннотацию и конвейеры обработки.

• Вносить вклад в общую архитектуру системы и интегрировать ML-модели с существующими серверными сервисами и инфраструктурой.

• Отслеживать и поддерживать развернутые модели, проактивно выявляя и устраняя такие проблемы, как дрейф концепции (concept drift), для обеспечения стабильной производительности.

• Поддерживать развитие и рост других членов команды посредством наставничества и участия в программах адаптации.

• Стимулировать непрерывное совершенствование, автоматизируя повторяющиеся задачи и предлагая инновационные решения, которые оказывают значительное влияние на бизнес.

• Четко и лаконично доносить сложные технические концепции и результаты как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.

• 5 лет профессионального опыта работы в области анализа данных или машинного обучения с глубокой специализацией на NLP.

• Опыт работы в сфере разработки программного обеспечения является предпочтительным.

• Академическая степень в количественной области, такой как Computer Science, Mathematics или смежной дисциплине, будет плюсом.

• Экспертный уровень владения Python и его основными библиотеками для анализа данных (например, Pandas, NumPy, Scikit-learn).

• Глубокие знания классических методов машинного обучения и глубокого обучения, с глубоким пониманием продвинутой математики, относящейся к этим областям.

• Опыт проектирования ML-систем и практики MLOps для создания, тестирования, развертывания и мониторинга моделей в производственной среде.

• Подтвержденный опыт работы с event-системами, средами развертывания и обслуживания производственных сервисов.

• Знакомство с технологиями для потоковой, пакетной и асинхронной обработки данных.

• Глубокое понимание принципов проектирования программных систем и способность участвовать в архитектурных дискуссиях.

• Опыт экспериментального дизайна для проверки гипотез и измерения эффективности решений.

• Твердое понимание концепций безопасности, рисков и контроля в производственной среде.

• Помогите нам бороться с несправедливостью, создавая справедливые возможности для миллионов людей в 47 странах.

• Развивайте свои профессиональные навыки, имея доступ к наставничеству, карьерному консультированию и обучающим программам.

• Сотрудничайте с командами по всему миру и получите международный опыт благодаря нашей программе Global Talent Exchange.

• Участвуйте в общекорпоративных соревнованиях, конкурсах, спортивных мероприятиях, социально-значимых и волонтерских проектах под руководством сотрудников.

• Работайте вместе с людьми, которые проявляют инициативу, открыто высказываются и бросают вызов самим себе для роста.

• Совершенствуйте свои языковые навыки с помощью софинансируемых курсов и внутренних разговорных клубов.

Окончательные преимущества могут варьироваться в зависимости от местоположения.