Senior ML Engineering Manager (AV data)

Автономные транспортные средства выходят на рынки, на которых работает inDrive, но в индустрии AV есть слепое пятно: у нее почти нет данных из городов, где мы работаем. inDrive управляет одним из крупнейших в мире парков такси, сконцентрированным именно на развивающихся рынках, куда глобальные игроки AV еще не вышли. Мы создаем команду, которая превратит этот парк в платформу данных уровня AV: масштабный сбор данных с нескольких сенсоров с реальных автомобилей во время реальных поездок, оценка моделей вождения по сравнению с водителями-людьми, автоматическая и полуавтоматическая причинно-следственная аннотация, а также 3D-реконструкция сцен с акцентом на камеру для симуляции.

Мы нанимаем основателя этого направления. Это редкая возможность начать с нуля: вы наймете команду, организуете работу автомобилей и платформы данных, установите технические стандарты и будете нести полную ответственность за результат.

• Полная ответственность за направление работы с данными AV. Дорожная карта, выполнение, качество и результаты — от сбора данных с автомобилей до обработки, аннотации и предоставления наборов данных уровня AV.

• Создание команды с нуля. Найм и руководство многопрофильной командой, охватывающей крупномасштабную инженерию данных, поиск и обслуживание, ML-инженерию в области обнаружения расхождений, граничных вычислений и автоматической маркировки на основе VLM, исследования 3D-реконструкции и операции по аннотации данных. Ответственность за уровень найма и рост команды.

• Управление: управление задачами ML-инженеров в кластере.

• Определение технического направления по всем дисциплинам. Обеспечение авторитетности дизайна для всего конвейера, включая бортовой сбор данных, облачную загрузку и обработку в масштабах парка, семантическую и причинно-следственную маркировку, а также нейронную реконструкцию сцен, и принятие ключевых технических решений на основе доказательств.

• Партнерство с лидерами в организации. Тесное сотрудничество с руководителями платформы данных, ML ops, гео- и картографических отделов, а также с более широкими инициативами inDrive в области автономных транспортных средств для согласования дорожных карт, совместного использования инфраструктуры и устранения препятствий на пути к достижению результатов.

• Ответственность за внешние партнерства. Развитие технических отношений, от которых зависит эта работа, включая экосистему NVIDIA AV и потенциальных партнеров AV, потребляющих наши данные.

• Баланс исследований и результатов. Несколько ключевых вопросов здесь являются предметом открытых исследований. Вы определяете этапы как контрольные точки принятия решений, перенаправляете работу на основе доказательств и обеспечиваете получение командой измеримых результатов в установленные сроки.

• Более 10 лет опыта в инженерии прикладного ML, автономных систем или крупномасштабных платформ данных и ML, в том числе более 3 лет в индустрии автономных транспортных средств или смежных областях автономии (данные AV, симуляция или платформы оценки, ADAS, восприятие роботов, HD-картография), и более 4 лет управления инженерными командами, с подтвержденным опытом создания команд с нуля и достижения результатов от нуля до единицы.

• Глубокое понимание современного ландшафта AV и базовых моделей: видение-языковые модели, мультимодальное восприятие, 3D-реконструкция и нейронный рендеринг, а также экосистема NVIDIA AV. Достаточное, чтобы определять направление, рассматривать проекты и принимать технические решения, основанные на доказательствах.

• Настоящий диапазон инженерного лидерства: вы успешно руководили разработкой данных, платформ или инфраструктуры, а не только ML-исследованиями, и можете оценивать и устранять препятствия в работе по этим дисциплинам.

• Подтвержденная способность доводить крупномасштабные ML-системы от концепции до производства: конвейеры данных, инфраструктура обучения и оценки, а также модели, работающие в условиях реального мира.

• Сильное внешнее присутствие: опыт владения техническими партнерствами, отношениями с поставщиками и лицензированием, или техническими взаимодействиями с клиентами на высоком уровне.

• Глубокое владение современным стеком ML (PyTorch или эквивалент, крупномасштабное обучение и вывод, Python и Linux) и облачными платформами данных в масштабе мультитерабайт.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области.

Желательно:

• Опыт работы в индустрии AV, в частности в области офлайн-оценки, интеллектуального анализа данных, платформ аннотации или симуляции, в отличие от разработки бортового стека.

• Продвинутая степень (MS или PhD) в области ML, робототехники или компьютерного зрения.

• Опыт работы на развивающихся рынках и готовность создавать что-то, когда готового решения еще не существует.

• Помогайте нам бороться с несправедливостью, создавая справедливые возможности для миллионов людей в 47 странах.

• Развивайте свои профессиональные навыки, получая доступ к наставничеству, карьерному консультированию и программам обучения.

• Сотрудничайте с командами по всему миру и получайте международный опыт в рамках нашей программы Global Talent Exchange.

• Участвуйте в общекорпоративных конкурсах, премиях, спортивных мероприятиях, проектах социального воздействия и волонтерских проектах под руководством сотрудников.

• Работайте бок о бок с людьми, которые проявляют инициативу, открыто высказываются и бросают вызов себе, чтобы расти.

• Совершенствуйте свои языковые навыки с помощью софинансируемых курсов и внутренних разговорных клубов.

Окончательные льготы могут варьироваться в зависимости от местоположения.