Свяжитесь напрямую по этой вакансии
Наша команда поддержки клиентов и безопасности на основе ИИ работает во многих областях, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, обучение с подкреплением и т. д., принося бизнес-ценность нашим продуктам и улучшая жизнь наших клиентов. Сейчас мы стремимся укрепить несколько направлений и ищем опытного ML-инженера уровня Middle, который поможет нам в этом пути. Основное внимание в этой должности будет уделяться автоматизации процесса проверки водителей, для чего необходим опыт в области компьютерного зрения.
Разработка, развертывание и поддержка моделей и систем машинного обучения
Проведение углубленного анализа, подготовки и обработки данных
Участие в проектировании ML-систем с акцентом на аспекты, связанные с данными, такие как аннотирование и обработка
Соблюдение установленных правил безопасности и выявление потенциальных рисков
Сотрудничество с коллегами для проверки и обеспечения эффективности, гибкости и возможности повторного использования разработанных решений
Решение проблем и предоставление обратной связи по процессам проектирования и поставки инженерных решений
Обеспечение развертывания функций в соответствии с требованиями и их функционирования без непреднамеренных побочных эффектов
Создание и ведение исчерпывающей документации по моделям и процессам
Мониторинг и поддержка развернутых решений для обеспечения соответствия ожиданиям по производительности
Активный поиск информации и внутренних решений для обеспечения возможности повторного использования и внедрения общих технологий
Опыт работы в данной сфере более 3 лет. Предыдущий опыт разработки программного обеспечения является предпочтительным
Глубокое знание Python и распространенных фреймворков для обработки данных (например, для потоковой, пакетной и асинхронной обработки данных).
Прочные фундаментальные знания в области классического машинного обучения, глубокого обучения и высшей математики.
Знакомство с принципами MLOps и опыт использования инструментов MLOps для управления жизненным циклом ML-моделей.
Опыт работы с серверными системами и инфраструктурой, а также готовность изучать новые технологии (например, Golang) для интеграции.
Способность проектировать решения с использованием общих паттернов проектирования и различных инструментов проектирования.
Опыт проектирования экспериментов и способность проверять достоверность информации из различных источников.
Твердое понимание бизнес-ценности реализованных функций.
Сильные навыки решения проблем с акцентом на использование технических фактов и рассуждений.
Отличные коммуникативные навыки и навыки сотрудничества, включая активное слушание и способность находить консенсус.
Сильное стремление к постоянному саморазвитию и готовность к сотрудничеству для внесения вклада в сообщества.
Способность балансировать качество и скорость в зависимости от ситуации и обосновывать свое решение
Способность объяснять предпосылки и последствия своих технических решений нетехническим заинтересованным сторонам, включая менеджеров по продуктам и бизнесу
Навыки общения на английском языке
Помогите нам бороться с несправедливостью, создавая справедливые возможности для миллионов людей в 47 странах.
Развивайте свои профессиональные навыки, имея доступ к наставничеству, карьерному консультированию и обучающим программам.
Сотрудничайте с командами по всему миру и получите международный опыт в рамках нашей программы Global Talent Exchange.
Участвуйте в общекорпоративных вызовах, конкурсах, спортивных мероприятиях, социальных проектах и волонтерских инициативах, возглавляемых сотрудниками.
Работайте бок о бок с людьми, которые проявляют инициативу, открыто высказываются и ставят перед собой сложные задачи для роста.
Совершенствуйте свои языковые навыки с помощью частично финансируемых курсов и внутренних разговорных клубов.
Окончательные льготы могут варьироваться в зависимости от местоположения.
inDrive
PakistanГрейд
Middle
Опыт работы
от 3 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по вашему резюме, останется только отправить
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам