Senior Python-разработчик в команду AI процессы для разработки

Мы развиваем корпоративную AI-платформу и помогаем инженерным командам применять AI в повседневной работе. В небольшой команде создаём инфраструктуру доступа к моделям, инструменты для coding agents и системы учёта их использования. Ищем сильного Python-разработчика, который сможет работать на разных участках платформы. Особенно пригодится опыт работы с данными, аналитикой использования и автоматизацией внутренних процессов.

Чем предстоит заниматься

• Вместе с командой развивать AI Dev Proxy и Tools Hub — корпоративные сервисы доступа к моделям, инструментам и контексту для разработки.
• Создавать сервисы, CLI, Skills и MCP-интеграции для работы с Jira, Confluence, GitLab и другими корпоративными системами.
• Развивать рабочие сценарии coding agents: подключать модели и инструменты, улучшать работу с контекстом, связывать выполнение задач с кодом и проверками.
• Участвовать в запуске и эксплуатации моделей и AI-сервисов, улучшать их надёжность, производительность и наблюдаемость.
• Автоматизировать учёт AI-инструментов, лицензий, доступов, потребления ресурсов и затрат. Объединять данные из разных систем и создавать полезную аналитику.
• Проводить воспроизводимые эксперименты на реальных задачах разработки: сравнивать качество, скорость и стоимость моделей и инструментов, проверять результат изменений.
• Работать с командами разработки: разбирать проблемы применения AI, помогать с подключением и настройкой инструментов, участвовать в подготовке практических материалов и воркшопов.

Что сделает тебя подходящим кандидатом

• Опыт коммерческой разработки от 5 лет и уверенное владение Python.
• Умение проектировать и сопровождать production-сервисы: API, модели данных, очереди и фоновые задачи, тесты, метрики, логи и tracing.
• Уверенный SQL, опыт работы с базами данных и интеграциями с внешними API.
• Уверенная работа с Linux, контейнерами, Git и CI/CD.
• Практический опыт работы с LLM и coding agents, понимание их возможностей, ограничений и типичных ошибок.
• Понимание архитектуры AI-агентов: tool calling, MCP, управление контекстом, orchestration, retries и fallbacks.
• Умение разбираться в данных, проверять гипотезы и объяснять технические решения через измеримые результаты.
• Самостоятельность в незнакомых задачах, готовность работать на разных участках платформы и делиться знаниями с командой.

Будет преимуществом

• Опыт автоматизации учёта ресурсов, лицензий и доступов, разработки metering- или billing-систем.
• Опыт построения аналитических витрин и дашбордов для внутренних продуктов.
• Опыт с Kubernetes, GPU-инфраструктурой и инструментами LLM serving, например vLLM, TGI или Triton Inference Server.
• Опыт создания CLI, SDK, IDE-плагинов или внутренних developer platforms.
• Знакомство с Go или TypeScript, участие в open source-проектах.

Что готовы предложить

• Официальное трудоустройство и полностью белую заработную плату.
• Можно работать удаленно по РФ. Хочешь гибридный формат? У нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два — в Новосибирске.
• ДМС и онлайн-консультации специалистов.
• Поддержку выступлений на конференциях и подготовки публикаций.
• Доступ к внутреннему учебному центру: курсам, тренингам и профессиональной литературе.