Описание вакансии Мы нанимаем старшего инженера по искусственному интеллекту / LLM для проектирования и внедрения основных возможностей ИИ, которые будут использоваться в ASOS.

В ASOS ИИ является центральным элементом развития клиентского опыта — от поиска продуктов и персонализации до принятия операционных решений. Вы будете работать с системами, которые работают в реальном масштабе, поддерживая опыт, используемый миллионами.

Эта роль находится в центре наших разработок в области ИИ — сосредоточена на решении глубоких технических проблем (модели, системы рассуждений, оркестрация), а не только на предоставлении функций. Вы будете создавать повторно используемые платформы ИИ производственного качества, которые команды ASOS смогут использовать, ускоряя создание и масштабирование интеллектуальных продуктов.

Мы ищем человека, который мыслит системами, а не функциями — с сильными способностями к абстрагированию и мышлением «создай один раз, используй многократно в большом масштабе». Вы будете комфортно себя чувствовать в условиях неопределенности, работать над передовыми проблемами ИИ, балансируя инновации с реалиями производственной среды.

Если вас мотивирует решение сложных задач и использование вашей работы на глобальной платформе, это возможность с высоким потенциалом.

Обязанности

• Проектирование и создание систем на основе LLM (RAG, дообучение, использование инструментов, оркестрация мультиагентов)
• Разработка агентских рабочих процессов для автоматизации, рассуждений и диалогового опыта
• Определение шаблонов для автономных систем и систем с участием человека (human-in-the-loop)
• Создание и масштабирование решений на стеке Azure AI (Azure OpenAI, AI Studio, Azure ML, Cognitive Services)
• Создание повторно используемой инфраструктуры: уровни оркестрации запросов (prompt orchestration), конвейеры векторного поиска и извлечения информации, а также фреймворки оценки и наблюдаемости
• Проектирование и внедрение фреймворков оценки LLM (офлайн + онлайн)
• Внедрение механизмов безопасности ИИ (контроль галлюцинаций, фильтрация, объяснимость)
• Партнерство с Trust & Security для встраивания средств контроля рисков ИИ на этапе проектирования
• Создание повторно используемых возможностей ИИ (например, рассуждения стилиста, понимание продукта, помощники (copilots))
• Обеспечение горизонтального повторного использования между командами (squads) — создай один раз, масштабируй много раз
• Оптимизация систем по производительности, стоимости и надежности (дизайн с учетом токенов)
• Продвижение лучших практик в области инженерии ИИ, управления (governance) и системного мышления
• Поддержка культуры инклюзивной, ответственной разработки ИИ

Квалификация Опыт работы с технологическим стеком и платформами (основное):

• Опыт работы с экосистемой Azure AI, включая Azure OpenAI, Azure AI Studio и Azure Machine Learning
• Опыт создания и эксплуатации систем ИИ производственного качества на облачной инфраструктуре (API, событийно-ориентированные архитектуры, масштабируемые вычислительные ресурсы, такие как AKS или аналогичные)
• Владение Python, опыт работы с современными фреймворками ИИ (например, Semantic Kernel, LangChain или эквиваленты)

Системы и архитектура LLM:

• Глубокое понимание LLM и моделей на основе трансформеров, включая вложения (embeddings), токенизацию и управление контекстом
• Опыт проектирования и оптимизации систем на основе LLM, включая подходы к дообучению, структурированное составление запросов (structured prompting) и компромиссы при выборе моделей
• Опыт создания сквозных конвейеров RAG, включая стратегии извлечения информации, векторный поиск и методы заземления (grounding)

Агентные системы и оркестрация:

• Опыт проектирования агентных систем, включая шаблоны мультиагентов, использование инструментов и оркестрацию рабочих процессов
• Понимание состояния, памяти и событийных конвейеров в диалоговых системах или системах принятия решений

Качество, безопасность и готовность к эксплуатации:

• Опыт внедрения фреймворков оценки для измерения качества и производительности моделей
• Глубокое понимание безопасности ИИ, управления (governance) и защитных механизмов (mitigation галлюцинаций, безопасность контента, объяснимость)
• Опыт проектирования безопасных, масштабируемых и экономически эффективных систем в производственной среде

Желательно:

• Опыт LLMOps / MLOps (CI/CD, отслеживание экспериментов, наблюдаемость)
• Оптимизация производительности и стоимости (кеширование, пакетная обработка, маршрутизация моделей)

Дополнительная информация ЛЬГОТЫ

• Скидка для сотрудников (привет, скидка ASOS!)
• Распродажи образцов продукции для сотрудников
• 25 дней оплачиваемого ежегодного отпуска + дополнительный выходной в честь особого события
• Дискреционная бонусная схема
• Частная медицинская страховка
• Гибкие льготы — которые вы можете взять в виде дополнительных наличных или использовать для получения других льгот
• Возможности для персонализированного обучения и получения мгновенного опыта, позволяющего вам преуспевать в своей роли