#вакансия #middle+ #LLM #SREинженер #python

Позиция: LLM/SRE-инженер Грейд: Middle+ Локация: РФ/РБ (РБ - при наличии ЮЛ в РФ) Компания: IT People group Ставка: рассмотрим вашу Формат: удаленно, по ИП/СмЗ/ГПХ Срок привлечения: до конца года С возможным переводом в штат заказчика через полгода

Проект: Разработка и внедрение локальной мультиагентной платформы анализа данных бизнес-процессов на основе LLM. Платформа развёртывается on-premise, интегрируется с корпоративными системами и предусматривает масштабирование на другие бизнес-процессы.

Ключевые требования: • Коммерческий опыт разработки от 5 лет, Python 3.10+ (не менее 2 лет) • Опыт работы с LLM / Generative AI от 1 года; ежедневное применение LLM в инженерной деятельности • Уверенный опыт LangChain / LangGraph / LlamaIndex, RAG, Prompt Engineering • Опыт работы с локальными LLM, развёртывание и сопровождение AI-сервисов • Linux (обязательно), Docker от 1 года, развёртывание серверных приложений от 1 года • Умение проектировать агентные сценарии и прототипировать клиентские приложения с помощью LLM Требования: • Python 3.10+, asyncio, FastAPI, pandas, REST API • LangChain / LangGraph / LlamaIndex, RAG, Prompt Engineering • Векторные БД: Qdrant, pgvector, Milvus и аналоги • Работа с локальными LLM: развёртывание, управление моделями, оптимизация inference • Linux (уверенный), Docker / Docker Compose (уверенный), Kubernetes (базовый) • Git, GitLab CI / GitHub Actions • Мониторинг: Prometheus, Grafana, Loki / ELK (базовый уровень) • PostgreSQL, SQL, Redis • Понимание принципов проектирования информационных систем Дополнительные требования: • Опыт работы с Yandex AI Studio / Yandex Cloud • Опыт эксплуатации AI-инфраструктуры, SRE / DevOps • Опыт работы с MCP или аналогичными механизмами интеграции инструментов • Опыт работы с GPU-инфраструктурой

Основные задачи: • Разработка и настройка мультиагентной системы, агентных сценариев и RAG-конвейеров • Развёртывание и сопровождение локальных LLM, обеспечение работоспособности AI-инфраструктуры • Настройка мониторинга, логирования и автоматизации развёртывания • Участие в диагностике и устранении инцидентов • Участие в развитии и масштабировании платформы