#РФ #вакансия #гибрид #Python #AI #ML

Вакансия: Разработчик Python (гибрид) Грейд: Senior Компания: JETLYN Формат: удаленно Локация: Санкт-Петербург (офис) Гражданство: РФ Вилка ЗП: от 240 000 до 320 000 рублей на руки в месяц Условия оформления, формат: ТК/ИП

Обязанности: 🔹 проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей; 🔹 реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG); 🔹 разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы; 🔹 интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant); 🔹 создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование); 🔹 контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD); 🔹 разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности; 🔹 взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг.

Требования:

Критично: 🔺 обязателен опыт разработки AI/ML

🔹 владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest); 🔹 практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API; 🔹 опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI); 🔹 продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных; 🔹 навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes; 🔹 опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования; 🔹 уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum); 🔹 английский B2+ для чтения документации и коммуникаций; 🔹 хорошие коммуникативные способности, инициатива и готовность брать на себя ответственность за результат своей работы

Будет плюсом: 🔹 Fine-tuning и кастомизация LLM, prompt engineering, оценка качества; 🔹 опыт с MLOps, LLMOps и мультирегиональными архитектурами; 🔹 участие в R&D или open-source проектах, менторство, архитектурное мышление; 🔹 работа с GigaChat API.

Резюме и вопросы направляйте, пожалуйста, в телеграмм в ЛС @Geniya_HR