Data Engineer

Должность: Инженер по работе с данными Местоположение: Лондон - Мор-Лондон

О General Atlantic

General Atlantic — ведущий мировой инвестор с более чем четырехлетним опытом предоставления капитала и стратегической поддержки более чем 885 компаниям за свою историю. Основанная в 1980 году, General Atlantic продолжает быть преданным партнером для дальновидных основателей и инвесторов, стремящихся создавать динамичные бизнесы и генерировать долгосрочную ценность. Руководствуясь убеждением, что предприниматели могут быть невероятными агентами трансформационных изменений, фирма сочетает в себе совместный глобальный подход, отраслевую экспертизу, долгосрочный инвестиционный горизонт и глубокое понимание драйверов роста для партнерства и масштабирования инновационных бизнесов по всему миру. Фирма использует свой терпеливый капитал, операционную экспертизу и глобальную платформу для поддержки диверсифицированной инвестиционной платформы, охватывающей Growth Equity, Infrastructure и Strategic Solutions. По состоянию на 31 марта 2026 года General Atlantic управляет активами примерно на 126 миллиардов долларов США, включая все стратегии, и насчитывает более 900 специалистов в 20 странах пяти регионов. Для получения дополнительной информации о General Atlantic посетите www.generalatlantic.com.

Обзор компании

General Atlantic — ведущий мировой инвестор с более чем четырехлетним опытом предоставления капитала и стратегической поддержки более чем 885 компаниям за свою историю. Основанная в 1980 году, General Atlantic продолжает быть преданным партнером для дальновидных основателей и инвесторов, стремящихся создавать динамичные бизнесы и генерировать долгосрочную ценность. Руководствуясь убеждением, что предприниматели могут быть невероятными агентами трансформационных изменений, фирма сочетает в себе совместный глобальный подход, отраслевую экспертизу, долгосрочный инвестиционный горизонт и глубокое понимание драйверов роста для партнерства и масштабирования инновационных бизнесов по всему миру. Фирма использует свой терпеливый капитал, операционную экспертизу и глобальную платформу для поддержки диверсифицированной инвестиционной платформы, охватывающей Growth Equity, Infrastructure и Strategic Solutions. По состоянию на 31 марта 2026 года General Atlantic управляет активами примерно на 126 миллиардов долларов США, включая все стратегии, и насчитывает более 900 специалистов в 20 странах пяти регионов. Для получения дополнительной информации о General Atlantic посетите www.generalatlantic.com.

Краткое описание позиции

General Atlantic ищет инженера по работе с данными уровня Associate для присоединения к команде Data Strategy. Эта роль будет подчиняться Старшему вице-президенту, Руководителю отдела инжиниринга данных, и будет тесно сотрудничать со старшими инженерами по работе с данными, менеджерами продуктов, командами инфраструктуры, безопасности и разработки приложений.

Эта роль будет поддерживать проектирование, разработку и обслуживание облачных конвейеров данных, интеграционных фреймворков и платформ данных с самообслуживанием. Эта роль идеально подходит для технически сильного, чрезвычайно любознательного инженера, который стремится развивать свой опыт в современных инструментах и передовых практиках инжиниринга данных, одновременно внося вклад в создание корпоративных решений для работы с данными.

Основные обязанности (этот список не является исчерпывающим)

Интеграция и подготовка данных

• Поддержка проектирования, разработки и обслуживания облачных конвейеров приема и интеграции данных
• Создание и обслуживание рабочих процессов ETL/ELT с использованием Python, SQL, Spark и Databricks
• Помощь в интеграции данных из гетерогенных источников, включая SaaS-платформы, API, базы данных и облачные приложения
• Вклад в разработку повторно используемых компонентов и фреймворков интеграции данных
• Мониторинг конвейеров данных, устранение неполадок и поддержка эксплуатации в производственной среде

Данные как услуга

• Помощь в разработке централизованных служб данных и API, которые позволяют использовать данные последующим командам аналитики, отчетности и приложений
• Поддержка создания и обслуживания логических моделей данных и абстракций сервисного слоя
• Участие в построении пакетных и почти в реальном времени рабочих процессов обработки данных
• Вклад в инициативы по модернизации, миграции устаревших процессов обработки данных в облачные решения

Платформа самообслуживания данных

• Помощь в подготовке курируемых наборов данных для использования в озерах данных, корпоративных центрах данных и хранилищах данных
• Работа со старшими инженерами для поддержки масштабируемых, производительных решений для хранения и вычислений данных с использованием Databricks и облачных служб данных
• Обеспечение надежного доступа к данным для аналитики, отчетности и использования специалистами по данным

Проектирование и разработка данных

• Разработка и поддержка SQL-объектов, моделей данных и преобразований
• Написание чистого, поддерживаемого кода Python для обработки данных и оркестрации
• Участие в проверке кода, тестировании и документировании для обеспечения качества и надежности данных

Хотя описание этой должности призвано точно отражать требования к работе, Actis оставляет за собой право изменять, добавлять или удалять обязанности из конкретных должностей и назначать другие обязанности по мере необходимости.

Знания

Предпосылки и опыт

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных систем, инженерии или эквивалентный практический опыт
• 2–4 года опыта в области инжиниринга данных, инжиниринга аналитики или смежной технической должности
• Опыт работы в сфере финансовых услуг или корпоративных данных является преимуществом

Технические навыки

• Владение Python и SQL
• Практический опыт работы с современными платформами данных, такими как Databricks, Snowflake или аналогичными
• Знакомство с облачными службами данных (предпочтительно Azure), включая озера данных, хранилища данных и инструменты оркестрации
• Опыт работы со структурированными и полуструктурированными данными из API, SaaS-платформ и баз данных
• Понимание концепций ETL/ELT, моделирования данных и мониторинга конвейеров
• Опыт работы с инструментами BI, такими как Power BI или Tableau, является преимуществом

Профессиональные навыки

• Сильные навыки решения проблем и внимание к деталям
• Способность быстро осваивать новые технологии и адаптироваться в быстро меняющейся среде
• Комфортная совместная работа в кросс-функциональных командах
• Четкие навыки письменного и устного общения, с возможностью объяснять технические концепции нетехническим заинтересованным сторонам

General Atlantic предлагает всем сотрудникам комплексную программу вознаграждения, которая поможет вам и вашей семье вести полноценную, безопасную и здоровую жизнь сейчас и в будущем, включая, помимо прочего, медицинское страхование, отчисления на пенсионные накопления, ресурсы для психического и физического здоровья и программу равной оплаты труда. Дополнительные программы вознаграждения, такие как ежегодные дискреционные бонусы и программы долгосрочного стимулирования, доступны для соответствующих сотрудников и предлагаются в качестве признания за производительность и вклад в успех организации.

General Atlantic является работодателем, предоставляющим равные возможности, и не дискриминирует по признаку расы, цвета кожи, религии, семейного положения, возраста, национального происхождения, родословной, физических или умственных нарушений, состояния здоровья, беременности, генетической информации, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или самовыражения, статуса ветерана или любого другого статуса, защищенного федеральным, штатным или местным законодательством.

Заполняя эту заявку, вы даете согласие на обработку и использование ваших персональных данных компанией General Atlantic. Информацию о том, как General Atlantic будет использовать и обрабатывать ваши данные, можно найти здесь: