Идентификатор заявки на найм №
26WD101237
Обзор позиции
Мы ищем выдающегося инженера по аналитике/данным для трансформации, оптимизации, тестирования и поддержки архитектур для корпоративных хранилищ данных, конвейеров данных и систем обработки, а также для оптимизации потока и сбора данных для кросс-функциональных команд. Миссия команды — предоставлять лицам, принимающим решения, и широкому сообществу специалистов по данным надежные наборы данных и масштабируемые инструменты самообслуживания для аналитики. Основное внимание в вашей работе будет уделяться разработке новых конвейеров и поддержке, созданию фреймворков, улучшению существующих конвейеров данных новыми функциями для обеспечения своевременной и точной доставки данных заинтересованным сторонам, а также поддержке специальных требований к отчетности, которые способствуют принятию обоснованных решений на основе данных в Autodesk.
Обязанности
- Поддержка/разработка конвейеров данных, необходимых для извлечения, трансформации, очистки, предварительной обработки, агрегации и загрузки данных из самых разных источников в Snowflake или Hive с использованием Python, SQL, DBT и других технологий обработки данных.
- Проектирование, реализация, тестирование и поддержка конвейеров данных/новых функций на основе требований заинтересованных сторон.
- Разработка/поддержка масштабируемых, доступных, гарантирующих качество аналитических строительных блоков/наборов данных путем тесной координации с аналитиками данных.
- Оптимизация/поддержка рабочих процессов/скриптов в существующих хранилищах данных и текущих ETL.
- Проектирование / разработка / поддержка компонентов фреймворков обработки данных.
- Базовые знания использования LLM и инструментов ИИ, таких как Co-pilot, для целей разработки.
- Создание и поддержка механизмов отслеживания качества и надежности данных для обеспечения прозрачности и устранения неизбежных сбоев при приеме, обработке и хранении данных.
- Преобразование глубоко технических проектов в представления, соответствующие бизнес-требованиям, а также анализ потребностей и требований бизнеса, обеспечивая соответствие реализации служб данных стратегии и росту бизнеса.
- Фокус на сценариях автоматизации, подходах CI/CD и модулях самообслуживания, относящихся к областям данных.
- Ответы на вопросы и решение проблем от нижестоящих потребителей данных через соответствующие каналы.
- Создание инструментов для команд аналитики и BI, которые помогают им в разработке и оптимизации нашего продукта для достижения инновационного лидерства в отрасли.
- Быть в курсе лучших практик и шаблонов в области инженерии данных, оценивать и анализировать новые технологии, возможности, программное обеспечение с открытым исходным кодом в контексте нашей стратегии данных, чтобы гарантировать, что мы адаптируем, расширяем или заменяем наши собственные основные технологии, чтобы оставаться впереди отрасли.
- Вклад в процесс аналитической инженерии.
Минимальные требования
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных систем или смежной области.
- Более 5 лет опыта работы инженером данных.
- Опыт создания процессов, поддерживающих трансформацию данных, структуры данных, метаданные, зависимости, качество данных и управление рабочей нагрузкой.
- Опыт работы с Snowflake, практический опыт использования утилит Snowflake, Snow SQL, Snow Pipe. Необходимо иметь опыт в сценариях оптимизации затрат Snowflake.
- Общие прочные навыки программирования, способность писать модульный, поддерживаемый код, предпочтительно на Python и SQL.
- Опыт работы с решениями для управления рабочими процессами, такими как Airflow.
- Опыт работы с инструментами трансформации данных, такими как DBT.
- Базовое понимание использования LLM для инженерии данных и инструментов, таких как GitHub, Copilot и т. д.
- Опыт работы с Git.
- Опыт работы в среде больших данных, такой как Hive, Spark и Presto.
- Сильные аналитические навыки, навыки решения проблем и межличностного общения.
- Знакомство со Scrum.
- Готовность работать в гибкие европейские часы.
Предпочтительные квалификации
- Snowflake
- DBT
- Airflow
- CI/CD (Jenkins)
- Базовое понимание Power BI
- Среда AWS, например S3, Lambda, Glue, Cloudwatch
- Опыт работы с удаленными командами, распределенными по разным часовым поясам.
- Сильные организационные навыки и внимание к деталям.
- Жажда знаний и способность работать самостоятельно.
Узнать больше
О компании Autodesk
Добро пожаловать в Autodesk! Каждый день с помощью нашего программного обеспечения создаются удивительные вещи — от самых экологичных зданий и чистых автомобилей до самых умных фабрик и самых кассовых фильмов. Мы помогаем новаторам воплощать свои идеи в реальность, трансформируя не только то, как что-то производится, но и то, что может быть произведено.
Мы очень гордимся нашей культурой здесь, в Autodesk — она лежит в основе всего, что мы делаем. Наша культура определяет наш стиль работы и то, как мы относимся друг к другу, влияет на то, как мы взаимодействуем с клиентами и партнерами, и определяет наше присутствие в мире.
Когда вы становитесь частью Autodesk, вы можете выполнять значимую работу, которая помогает строить лучший мир, разработанный и созданный для всех. Готовы изменить мир и свое будущее? Присоединяйтесь к нам!
Прозрачность заработной платы
Заработная плата является одной из составляющих конкурентного компенсационного пакета Autodesk. Для должностей в Канаде мы ожидаем начальную базовую заработную плату в размере от 100 000 до 146 300 долларов США. Предложения основаны на опыте кандидата и географическом положении, и могут превышать этот диапазон. В дополнение к базовой заработной плате наш компенсационный пакет может включать ежегодные денежные бонусы, комиссионные для сотрудников отдела продаж, гранты на акции и комплексный пакет льгот.
Чувство принадлежности
Мы гордимся тем, что развиваем культуру принадлежности, где каждый может процветать. Узнайте больше здесь:
Очное onboarding и проверка личности
Для этой должности может потребоваться очное onboarding и/или очная проверка личности.
