Название: Научный сотрудник, Воплощенный ИИ Компания: Niantic Spatial Местоположение: Лондон / Гибрид / Удаленно

О Niantic Spatial

В Niantic Spatial мы создаем будущее физического ИИ. Опираясь на проприетарную базу данных из более чем 30 миллиардов размещенных изображений, наша передовая технология картографирования открывает новое измерение взаимодействия и пространственного интеллекта, которое помогает как людям, так и машинам лучше понимать, представлять, ориентироваться и взаимодействовать с реальной средой.

Наша технология реконструкции захватывает окружение с геометрической точностью и экстремальной детализацией с любой стандартной камеры, а наша система визуального позиционирования обеспечивает точное позиционирование практически в любой точке мира. Мы обслуживаем клиентов в области робототехники, государственного сектора, а также энергетического и промышленного рынков, создавая решения для 80% экономической активности, которая происходит за пределами наших экранов.

О роли

Niantic Spatial делает физический мир вычислимым, помогая людям и машинам безопасно сотрудничать, синхронизируя понимание реальности. Одна из фундаментальных проблем, которую мы помогаем командам, занимающимся автономией, и инженерам преодолеть, — это разрыв между симуляцией и реальностью в области визуально-пространственного понимания. Мы применяем многолетний опыт нашей команды в точном кодировании мира, накопленный в Google Maps, Google Earth и Niantic Labs, для создания масштабируемого стека "от реальности к симуляции" для воплощенного ИИ.

Команда R&D Niantic Spatial в Лондоне ищет Научного сотрудника для продвижения границ пространственного ИИ, развития нашей Большой геопространственной модели в качестве выделенного члена группы Воплощенного ИИ. Вы будете изобретать и разрабатывать алгоритмы и системы, находящиеся на стыке компьютерного зрения, машинного обучения, ИИ, графики и робототехники.

Мы увлечены открытиями, поэтому ищем ученых, которые хотят учиться, публиковаться, преподавать и внедрять каждое новое изобретение.

Что вы будете делать

• Разрабатывать новые пространственные представления - Разрабатывать новые пространственные представления, на основе которых воплощенный ИИ может учиться, тренироваться и действовать.
• Продвигать конвейеры "от реальности к симуляции" - Продвигать конвейеры "от реальности к симуляции", связывающие наблюдения из реального мира, 3D-реконструкцию, симуляцию и обучение политик роботов.
• Решать новые пространственные задачи - Решать возникающие проблемы, связанные с пространственным интеллектом, 3D-представлением сцен, обучающими данными, эффективностью моделей и интерактивными системами.
• Доводить возможности до подтверждения - Доводить новые возможности до подтверждения: что изменилось для политики, а не только то, что изменилось в реконструкции.
• Создавать прототипы - Создавать прототипы для проверки концепций, изначально для внутреннего использования, некоторые из которых должны работать в производственном масштабе на клиентских данных.
• Сотрудничать между исследованиями и продуктом - Тесно сотрудничать с исследователями, инженерами и партнерами по продукту для внедрения новых моделей в производство.
• Публиковать свою работу - Публиковать и представлять свою работу.

Что вы принесете

• Докторская степень в области компьютерного зрения, робототехники, графики, машинного обучения или смежной области, или эквивалентный исследовательский опыт, с публикациями в ведущих изданиях.
• Значительный опыт в робототехнике или воплощенном ИИ, включая опыт в области передачи "от симуляции к реальности", рандомизации домена, оценки политики и обучения на основе симуляции.
• Глубокий опыт работы с 3D-представлениями сцен: Gaussian splatting, нейронные поля, меши, облака точек или неявные представления.
• Применение генеративных моделей или моделей диффузии к 3D-данным, таким как завершение сцены, ретушь, переосвещение или синтез новых видов из разреженных данных.
• Опыт работы с 3D-семантикой, пониманием сцен с открытым словарем или графами сцен.
• Владение Python и библиотеками глубокого обучения, такими как PyTorch.
• Опыт работы с GPU или графическим программированием, таким как пользовательские CUDA-ядра, шейдеры или дифференцируемое рендеринг.
• Подтвержденный опыт внесения вклада в широко используемые кодовые базы исследований с открытым исходным кодом.

Приятно иметь

• Владение C++.

Компенсация и льготы

Диапазон базовой заработной платы от £103 500 до £202 500. Компенсация также включает годовой бонус, акции и полный пакет льгот.

Местоположение и модель работы

Эта должность предусматривает работу в нашем офисе в Лондоне, с посещением офиса три дня в неделю.

Инклюзивное заявление о приеме на работу

Мы знаем, что лучшие кандидаты не всегда соответствуют всем требованиям. Если вы заинтересованы в этой должности и считаете, что могли бы хорошо ее выполнять, мы призываем вас подать заявку, даже если ваш опыт не соответствует всем перечисленным требованиям — возможно, вы именно тот, кого мы ищем.

Равные возможности

Niantic Spatial является работодателем, предоставляющим равные возможности. Лица, ищущие работу в Niantic Spatial, рассматриваются без учета расы, цвета кожи, происхождения, национальности, религии, вероисповедания, возраста, пола (включая беременность, роды, грудное вскармливание или связанные с этим медицинские состояния), семейного положения, физических или психических нарушений, состояния здоровья, генетической информации, военного или ветеранского статуса, гендерной идентичности, гендерного выражения, сексуальной ориентации или любой другой категории, защищенной применимым законодательством. Niantic Spatial также будет рассматривать кандидатов с судимостью в соответствии с применимым законодательством. Пожалуйста, свяжитесь с вашим рекрутером, если вы хотите запросить помощь в процессе подачи заявки на работу или собеседования.

Конфиденциальность кандидата

Я понимаю, что, подавая заявку на вакансию, предоставленная мной информация будет использоваться в соответствии с Уведомлением о конфиденциальности Niantic Spatial для соискателей и кандидатов.