Middle-Senior Forward Deploy Engineer

Позиция: Middle-Senior Forward Deploy Engineer Компания: Agentic Lab Формат: Удаленно Локация: большая часть команды находится в г. Москва, работаем по часовому пояску GMT+3 Вилка: • Middle 320-380k gross + бонус • Senior 450-530k gross + бонус

О компании: Agentic Lab создаёт прикладные ИИ-системы для крупных корпораций: рабочие пространства, ИИ-ассистентов и автономных ИИ-сотрудников на собственной агентной платформе. Мы строим операционный слой, на базе которого компании принимают решения Основатели — Мирослав Гридин (CEO, ex-McKinsey) и Владимир Макаров (CTO, ex-McKinsey, PhD).

Обязанности: – Разрабатывать AI-решения поверх нашей платформы: agentic workflows, tool calling, RAG, memory и human-in-the-loop контуры – Проектировать multi-agent системы без жёсткой привязки к конкретному фреймворку или SDK — с логикой взаимодействия агентов, состоянием, памятью, маршрутизацией и обработкой ошибок – Работать с современными LLM (GLM, Kimi, GPT, Claude, DeepSeek, Gemini) — как через API, так и с open-weight моделями – Работать с базами данных платформы: PostgreSQL, ClickHouse, Qdrant, Redis — хранение данных, retrieval, semantic search и vector search – Деплоить и оптимизировать open-weight модели на GPU-инфраструктуре (A100/H100) с использованием vLLM – Оценивать и оптимизировать качество LLM-пайплайнов — Langfuse, собственные evals и метрики качества, latency, cost и reliability – Интегрировать AI-системы в существующий IT-ландшафт клиентов и доводить решения от прототипа до production

Требования: – Релевантный опыт работы в AI/ML, backend или software engineering – Подтверждённый опыт проектирования и запуска LLM-based систем в production, а также деплоя и оптимизации open-weight LLM – Уверенный Python и опыт разработки production-систем – Уверенная работа с PostgreSQL и векторными БД; плюсом — ClickHouse и Redis – Business acumen — понимаете бизнес-задачу и отвечаете за ценность решения, а не только за техническую реализацию – Высшее образование по направлениям "Математика", "Физика", "Мат. методы в экономике" – Ownership и проактивность — готовы самостоятельно вести задачу от постановки до работающего результата

Мы предлагаем: – Гибкий режим работы – Работу напрямую с фаундерами и партнёрами (ex-McKinsey, ex-Huawei, ex-Yandex), а также с клиентами и стейкхолдерами уровня C-level, качественный нетворк – Реальные интересные enterprise-задачи: онтологическая платформа, multi-agent системы, корпоративные интеграции и внедрение AI в реальные бизнес-процессы – Возможность влиять не только на клиентские решения, но и на архитектуру и развитие платформы Agentic Lab – Гибрид / удалёнка с оформлением в РФ

Ответы на 10 важных вопросов:

1. Данные: зависят от проекта: от терабайтов табличных данных до изображений и видео
2. Железо: работаем преимущественно на виртуальных машинах, с LLM - микс GPU развертывания и работы по API
3. Масштаб влияния на бизнес? Прямое влияние на бизнес заказчика и компании
4. Уровень развития направления в компании? Ключевое направление компании
5. Роль инженера: полный цикл от понимания бизнес потребности до внедрения решений для решения ее.
6. Бэкграунд у вашего руководителя? Владимир Макаров
7. Как часто вам будут мешать работать? работать не мешаем, созвоны с тех командой клиента по решению команды внедрения
8. Карьерный рост: рост по результатам работы, проделанной за полгода/год.
9. Prod/Research: задача может быть любая, так что research + prod
10. Функция сервиса или лидера? Ownership и проактивность – лидера или потенциального лидера, автономная работа. To do's вы ставите себе сами, проектный лидер вас направляет

Контакты для связи: telegram: контакт рекрутера (Екатерина) email: контакт рекрутера