AI-разработчик Middle/Senior

Зп до 260к на руки ИТ компания интегратор Оформление ИП, Смз Гражданство РФ, локация РФ Удаленно

Разработка AI-агентов (написание кода, логика, интеграция моделей) и полная ответственность за их доставку и поддержку в микросервисной среде.

Баланс: 30% Разработка (Coding) 70% Внедрение и эксплуатация (Deployment & Ops).

Ключевые навыки (Hard Skills):

• AI Development - Python, фреймворки для AI (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel или аналоги). Понимание концепции AI Agents, RAG, Tool Calling;

• DevOps / MLOps - Docker, Kubernetes, Helm. Умение написать Dockerfile и values.yaml;

• Debugging & Ops - ArgoCD (только чтение логов/статусов), работа с терминалом (bash), анализ логов;

• Security & Deps - Работа с SCA-сканерами.

• Опыт от 3-6 лет Middle / Senior;

• Бэкграунд: Python-разработчик, который увлекался AI и выучил Docker/K8s, либо MLOps-инженер, который умеет хорошо программировать;

• Ключевая компетенция: Автономность. Необходимо уметь не только написать бота, но и перенести его в контейнер, заставить пройти проверку безопасности и запустить в кластере без помощи системных администраторов;

• Глубокое понимание работы зависимости в Python (virtualenv, poetry, pip), так как 70% проблем с деплоем связаны с ними.

💫Задачи на проекте

• Написание кода агента на Python, который использует внешние API;
• "Упаковка" кода в Docker-образ с минимальным размером и безопасными зависимостями;
• Написание Helm-чарта для развертывания этого образа в K8s;
• Поиск способов обновления библиотеки или применение патча, пересборка образа и обновление деплоя при блокировке образа SCA-сканером из-за уязвимости в библиотеке requests;
• Чтение логов пода в ArgoCD, в случае падения агента в продакшн. Исправление кода и подготовка нового деплоя, если ошибка в промпте или API.

Этапы отбора

1. Интервью
2. Проверка ИБ Описание проекта и команды Управляющая компания.