Mid+ DS / MLE T-Банк | T-Data | Hiring Hub 🌏 Локация - Москва, Санкт-Петербург

Про команду

DS/ML — один из ключевых технологических стримов команды. Наши модели и фичи используются в нескольких системообразующих доменах и бизнес-процессах Т: от клиентской персонализации до скорингов и антифрод-мониторинга. В рамках стрима мы разрабатываем платформенные AI-решения для задач сегментации, рекомендаций, LTV-моделирования, Look-alike портретирования, мультимодальных эмбеддингов и AI-ассистентов. Сейчас мы ищем Middle+ Data Scientist (MLE) — сильного Individual Contributor, который будет участвовать в разработке и внедрении ML-компонентов домена, помогая превращать данные и модели в прикладную продуктовую ценность.

Что предстоит делать

• Разрабатывать модели и алгоритмы
• Фиче-инженирить данные, готовить корпусы
• Поддерживать инженерную культуру DS/ML

Кого мы ищем

Нам нужен Data Scientist / ML Engineer уровня Middle+ или Senior, который умеет работать на стыке математики, инженерии и продуктовой аналитики и способен превращать AI-решения в воспроизводимые источники бизнес-ценности.

Основные требования

• Опыт Data Science / Machine Learning — 5+ лет
• Продвинутый SQL (DML, DDL): подготовка обучающих сэмплов, разработка ETL / SSETL, интеграция между системами, работа с витринами и BI
• Глубокое понимание классических методов ML и их математических основ: регрессия, классификация, кластеризация, глубокое обучение
• Уверенное владение Python ML-стеком (PyTorch / scikit-learn / XGBoost / CatBoost)
• Опыт построения ML-пайплайнов и MLOps процессов (Train, Eval, Deploy, Monitoring)
• Опыт работы с Big Data инструментами и Data-платформами (Spark / Databricks / MPP)

Будет плюсом

• Опыт в финтехе / E-com / Big Tech
• Опыт проектирования A/B-тестов, работы Causal Inference и Uplift-моделями
• Опыт оркестрации ML-агентов, внедрения LLM-сервисов в клиентские продукты
• Сильная проектная экспертиза, участие в сложных кросс-командных инициативах
• Опыт работы с нейросетевыми моделями распознавания (текст, голос, лица)

Сильна моделью быть может система. Но ценность бизнесу приносит лишь та, что в продукте живёт и решения меняет.

Что мы предлагаем

• Безграничный доступ к современной Data / ML инфраструктуре
• Сильную команду: аналитиков, инженеров данных, менеджеров
• Возможность работать с ML-задачами в масштабных продуктах
• Свободу предлагать и проверять ML-гипотезы, влияющих на клиентов Т
• Конкурентную ЗП, компенсацию "плюшек" и прозрачные договоренности по росту