Название: Аналитик данных — команда Data Science
Компания: XM
Местоположение: Афины / Лимассол / Никосия / гибрид
Роль:
Мы ищем старшего специалиста по Data Science, специализирующегося на Graph AI, чтобы присоединиться к нашей растущей команде Data Science. В этой роли вы будете разрабатывать и внедрять готовые к производству графовые решения для машинного обучения, работая с графовыми нейронными сетями (GNN), графовыми базами данных и крупномасштабными наборами данных для решения сложных реальных задач.
Вы сыграете ключевую роль в формировании графовых возможностей искусственного интеллекта компании, сотрудничая с кросс-функциональными командами и наставляя других специалистов по данным, одновременно поставляя инновационные решения, влияющие на бизнес.
Основные обязанности позиции включают:
- Применение методов статистического анализа и интеллектуального анализа данных для извлечения значимых сведений из больших наборов данных
- Проведение разведочного анализа данных (EDA) для выявления тенденций, закономерностей и аномалий
- Разработка отчетов, панелей мониторинга и визуализаций для передачи сведений и мониторинга ключевых бизнес-показателей.
- Поддержка оценки и анализа моделей машинного обучения посредством анализа данных и отчетности о производительности.
- Содействие разработке стратегии отдела в области науки о данных и выявление возможностей, где наука о данных может принести пользу бизнесу.
- Обеспечение высоких стандартов в подготовке данных, инжиниринге признаков, оценке моделей, документировании и качестве кода.
- Сотрудничество с кросс-функциональными командами, включая инженеров данных, специалистов по данным, инженеров-программистов, владельцев продуктов и бизнес-стейкхолдеров.
- Презентация сведений, результатов анализа и рекомендаций как технической, так и нетехнической аудитории.
- Обеспечение соблюдения лучших практик в области качества данных, контроля версий и воспроизводимой аналитики.
Основные требования:
- Степень университета в области математики, физики, информатики, инженерии, науки о данных или смежной количественной области
- Не менее 3 лет опыта работы в области науки о данных, включая практический опыт анализа данных
- Отличные навыки программирования на Python, с практическим опытом использования Pandas, NumPy и других библиотек для анализа данных.
- Опыт работы с библиотеками визуализации в Python, такими как Matplotlib, Seaborn или Plotly
- Практический опыт работы с инструментами визуализации данных и BI, такими как Power BI.
- Глубокое понимание статистики и методов интеллектуального анализа данных
- Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных
- Базовые знания концепций и методов машинного обучения, с интересом к их применению в реальных задачах с данными.
- Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, с отличным вниманием к деталям.
- Отличные коммуникативные навыки и способность к совместной работе в команде.
Преимущества:
- Привлекательный пакет вознаграждения плюс вознаграждение, связанное с производительностью
- Частная медицинская страховка
- Корпоративный пенсионный фонд
- Интеллектуально стимулирующая рабочая среда
- Непрерывное личное развитие и возможности международного обучения.
Процесс найма: Что Вас ждет
- Давайте пообщаемся – Вступительное собеседование с специалистом по подбору персонала
- Глубокое погружение – Первое собеседование с вашей будущей командой
- Оживи это – Тестовое задание, специфичное для роли
- Финальное знакомство – Заключительное собеседование.
Все заявки будут рассматриваться со строгой конфиденциальностью!
