Compute Platform Engineer II

Должность: Инженер вычислительных платформ II Местоположение: Лондон, The Stanley Building

Местоположение: Лондон, The Stanley Building Рабочее место: Гибридное (удаленно и на месте) Занятость: Полная В GSK мы хотим расширить наши возможности в области данных, чтобы лучше понимать наших пациентов и ускорить процесс открытия вакцин и лекарств. Организация "Платформа исследовательских данных Onyx" представляет собой крупные инвестиции GSK R&D и Digital & Tech, призванные кардинально улучшить нашу способность использовать данные, знания и прогнозирование для поиска новых лекарств. Мы — команда полного цикла, состоящая из руководителей продуктовых линеек и портфелей, инженеров по данным, специалистов по инфраструктуре и DevOps, специалистов по платформам данных / метаданных / знаний, а также специалистов по платформам ИИ/МО и аналитики, все они нацелены на: Создание платформы нового поколения, управляемой метаданными и автоматизацией, для ученых, инженеров и лиц, принимающих решения в GSK, повышение производительности и сокращение времени, затрачиваемого на «механику данных». Предоставление лучших в своем классе сред для ИИ/МО и анализа данных для ускорения наших прогнозных возможностей и привлечения высококлассных специалистов. Агрессивное преобразование наших данных в масштабе как единого актива для раскрытия ценности нашей уникальной коллекции данных и прогнозов в режиме реального времени. Наша команда инженеров вычислительных платформ создает первоклассную платформу инструментариев и рабочих процессов, которая ускоряет разработку приложений, масштабирует вычислительные эксперименты и интегрирует все вычисления с метаданными проекта, журналами, конфигурацией экспериментов и отслеживанием производительности через абстракции, охватывающие облачные вычисления и высокопроизводительные вычисления (HPC). Эта платформа, ориентированная на метаданные и управляемая CI/CD, представляет и обеспечивает весь жизненный цикл приложений и анализа, включая интерактивную разработку и исследования (блокноты), крупномасштабную пакетную обработку, наблюдаемость и развертывание производственных приложений. Инженер вычислительных платформ II — это технический специалист, который способен последовательно брать плохо определенную бизнес- или техническую проблему, превращать ее в четко определенную проблему / спецификацию и выполнять ее на высоком уровне. Они уделяют особое внимание метрикам, как для оценки воздействия своей работы, так и для ее внутреннего функционирования / операций. Они являются образцом для команды по передовым практикам разработки программного обеспечения в целом (и в их специализации в частности), включая качество кода, документацию, DevOps и тестирование. Они обеспечивают надежность наших услуг и служат точкой эскалации при эксплуатации существующих услуг, конвейеров и рабочих процессов. Инженер вычислительных платформ II должен быть знаком с инструментами своей специализации и инструментами своих клиентов, а также активно участвовать в сообществе open-source, окружающем их — потенциально даже на уровне внесения предложений по изменениям (pull requests). Ключевые обязанности: Разрабатывает, создает и эксплуатирует инструменты, сервисы, рабочие процессы и т. д., которые приносят высокую ценность путем решения ключевых бизнес-задач. Отвечает за разработку ключевых компонентов гибридной локальной/облачной вычислительной платформы как для интерактивных, так и для масштабируемых пакетных вычислений, а также за установление процессов и рабочих процессов для перехода существующих пользователей и команд HPC на эту платформу. Отвечает за создание сред, приложений и образов/контейнеров на основе кода, а также за развертывание приложений с помощью CI/CD. Консультирует научных пользователей по вопросам масштабируемости приложений до ПБ данных, обладая глубоким пониманием разработки программного обеспечения, алгоритмов и базовой аппаратной инфраструктуры, а также их влияния на производительность. Уверенно оптимизирует проектирование и выполнение сложных решений в крупномасштабных распределенных вычислительных средах. Создает качественно разработанное программное обеспечение, включая соответствующие автоматизированные наборы тестов, техническую документацию и операционную стратегию. Обеспечивает последовательное применение абстракций платформы для обеспечения качества и согласованности в отношении логирования и отслеживания происхождения данных. Полностью владеет передовыми практиками кодирования и способами работы, участвует в проверках кода и партнерстве для улучшения стандартов команды. Придерживается структуры QMS и передовых практик CI/CD, а также помогает направлять их улучшения, которые улучшают способы работы. Почему вы? Основные квалификации: Степень бакалавра в области инженерии данных, компьютерных наук, разработки программного обеспечения Опыт работы с Python Опыт работы с облачными технологиями Опыт работы с высокопроизводительными вычислениями (HPC) Предпочтительные квалификации: Знание и использование как минимум одного распространенного языка программирования: например, Python, Go, C++, Scala, Java, включая инструментарии для документации, тестирования и операций / наблюдаемости. Экспертиза в современных инструментах разработки программного обеспечения / способах работы (например, git/GitHub, инструменты DevOps, метрики / мониторинг, …). Опыт работы с облачными технологиями (например, AWS, Google Cloud, Azure), включая инструменты инфраструктуры как кода и масштабируемые вычислительные технологии, такие как Google Batch и Vertex AI. Опыт внедрения CI/CD с использованием git и распространенного стека CI/CD (например, Azure DevOps, CloudBuild, Jenkins, CircleCI, GitLab). Экспертиза в области Docker, Kubernetes и более широкой экосистемы CNCF, включая опыт работы с инструментами развертывания приложений, такими как Helm. Опыт работы с низкоуровневыми инструментами сборки приложений (make, CMake), а также с автоматизированными системами сборки, такими как spack или easybuild. Практический опыт внедрения CI/CD с использованием git и распространенного стека CI/CD (например, Jenkins, CircleCI, GitLab, Azure DevOps). Опыт оркестрации рабочих процессов с помощью таких инструментов, как Argo Workflow, Airflow, и инструментов научных рабочих процессов, таких как Nextflow, Snakemake, VisTrails или Cromwell. Опыт настройки и оптимизации производительности приложений, в том числе в парадигмах параллельных и распределенных вычислений и библиотеках связи, таких как MPI, OpenMP, Gloo, включая глубокое понимание базовых систем (аппаратное обеспечение, сети, хранилища) и их влияния на производительность приложений. Подтвержденный опыт работы в средах разработки гибкого программного обеспечения с использованием таких инструментов, как Jira и Confluence. Знакомство с инструментами, методами, оптимизацией в области высокопроизводительных приложений, включая участие в сообществе open-source (и, возможно, внесение вклада в такие инструменты). Навыки Алгоритмы, Оценка данных, Принятие решений, Исследовательский анализ данных (EDA), Инженерия признаков, Проверка гипотез, Математическое моделирование, Предиктивное моделирование, Вероятностное моделирование, Статистический анализ, Методы статистического анализа Почему GSK? Объединяя науку, технологии и таланты, чтобы опережать болезни вместе. GSK — глобальная биофармацевтическая компания, цель которой — объединять науку, технологии и таланты, чтобы вместе опережать болезни. Мы стремимся оказывать положительное влияние на здоровье 2,5 миллиарда человек к концу десятилетия как успешная, растущая компания, в которой люди могут развиваться. Мы опережаем болезни, предотвращая и леча их с помощью инноваций в области специализированных лекарств и вакцин. Мы фокусируемся на четырех терапевтических областях: респираторные заболевания, иммунология и воспаление; онкология; ВИЧ; и инфекционные заболевания — чтобы оказывать масштабное влияние на здоровье. Люди и пациенты по всему миру рассчитывают на лекарства и вакцины, которые мы производим, поэтому мы стремимся создать среду, в которой наши сотрудники могут развиваться и сосредоточиться на самом важном. Наша культура амбициозности по отношению к пациентам, ответственности за результаты и следования правильным принципам является основой того, как мы вместе достигаем результатов для пациентов, акционеров и наших сотрудников. GSK является работодателем с равными возможностями. Это гарантирует, что все квалифицированные кандидаты получат равное рассмотрение при приеме на работу независимо от расы, цвета кожи, религии, пола (включая беременность, гендерную идентичность и сексуальную ориентацию), семейного положения, национального происхождения, возраста, инвалидности, генетической информации (включая семейный анамнез заболеваний), военной службы или любой другой основы, запрещенной федеральным, государственным или местным законодательством. Мы верим в гибкую культуру работы для всех наших должностей. Если гибкость важна для вас, мы призываем вас обсудить возможности с нашей командой по найму. Если вам требуются какие-либо корректировки нашего процесса, чтобы помочь вам продемонстрировать ваши сильные стороны и возможности, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера, где вы также можете запросить звонок. Обратите внимание: если ваш запрос не связан с корректировками, мы не сможем оказать вам поддержку через эти каналы. Однако мы создали руководство по часто задаваемым вопросам о найме. Перейдите по ссылке, чтобы найти ответы на множество вопросов, которые мы получаем. Важное уведомление для кадровых агентств/бюро GSK не принимает рекомендации от кадровых агентств и/или рекрутинговых компаний в отношении вакансий, размещенных на этом сайте. Все кадровые агентства/бюро обязаны связаться с отделом коммерческих и общих закупок/отделом кадров GSK, чтобы получить предварительное письменное разрешение перед предоставлением кандидатов GSK. Получение предварительного письменного разрешения является предварительным условием любого соглашения (устного или письменного) между кадровым агентством/бюро и GSK. В отсутствие такого письменного разрешения любые действия, предпринятые кадровым агентством/бюро, будут считаться выполненными без согласия или договорного соглашения с GSK. Таким образом, GSK не несет ответственности за какие-либо сборы, возникающие в результате таких действий, или за какие-либо сборы, возникающие в результате рекомендаций кадровых агентств/бюро в отношении вакансий, размещенных на этом сайте. Обратите внимание, что если вы являетесь медицинским работником, лицензированным в США, или медицинским работником, как определено законодательством штата, выдающего вашу лицензию, GSK может быть обязана собирать и сообщать о расходах, которые GSK несет от вашего имени, в случае, если вам будет предложено пройти собеседование для трудоустройства. Сбор применимых данных о переданной стоимости необходим для обеспечения соответствия GSK всем федеральным, государственным или местным требованиям США по прозрачности. Для получения дополнительной информации посетите веб-сайт Центров услуг Medicare и Medicaid (CMS) по адресу https://openpaymentsdata.cms.gov/