Свяжитесь напрямую по этой вакансии
Team Lead Data Scientist в клиентский сервис Crowd
Yandex Crowd — крупный инфраструктурный сервис Яндекса. Мы используем краудсорсинг, чтобы расширять бизнес-процессы: разметку данных, модерацию контента, полевые исследования, тестирование. Также разрабатываем внутренние функции для наших продуктов: клиентский сервис, телемаркетинг, локализацию и документирование.
Одна из наших целей — автоматизировать клиентский сервис с помощью генеративных чат-ботов, агентов и co-pilot для операторов. Сейчас мы работаем над инициативами с крупнейшими продуктами Яндекса: Путешествиями, Яндекс Станцией, Кинопоиском и другими.
Ищем тимлида в небольшую команду. Вам предстоит продвигать смелые идеи, разбираться в бизнес-контексте, вдохновлять и направлять команду.
Управление ML-командой Вы будете планировать работу команды, нанимать сотрудников, заниматься их менторством, развитием и мотивацией. Помогать с разбиением задач на подзадачи, проводить код-ревью и архитектурные ревью, адаптировать новичков. Принимать активное участие в формировании культуры обмена знаниями и содействовать профессиональному росту, развивать DevRel.
Управление ML-проектами Вы будете запускать и контролировать все этапы ML-проектов: от исследований и экспериментов до внедрения решений в продакшн, проведения A/B-тестов, настройки автоматического дообучения и поддержания качества моделей.
Разработка AI-решений для клиентского сервиса Вы будете создавать AI-решения для клиентского сервиса: чат-ботов и подсказки для операторов на основе YandexGPT, RAG и агентов. Обучать эмбеддеры, реализовывать rerank-модели, строить модели предсказания интентов, готовить данные для обучения и оценки качества, а также создавать прод-пайплайны и интегрировать их с сервисами Яндекса.
Эксперименты с внешними технологиями Вам предстоит искать оптимальные решения на рынке, изучать современные ML-архитектуры, сравнивать внешние и внутренние модели по ключевым метрикам и внедрять лучшие практики. Также нужно будет настроить контроль качества, создать бенчмарки и лерны для генеративных моделей и агентских пайплайнов.
Погружение в бизнес и продукт Вам предстоит тесно взаимодействовать с продуктовой командой, искать новые возможности для роста и внедрять инновации на основе машинного обучения, чтобы развивать клиентский сервис. Также вы примете участие в формировании стратегии развития направления искусственного интеллекта в сервисе Crowd.
3-5 лет
Опыт работы
Полная занятость
Тип занятости
Гибрид, Офис
Формат работы
Lead
Грейд
Data Science & ML
Специализация
IT & Tech
Отрасль
Корпорация
Тип компании
По городу
Data Science & ML
Специализация
IT & Tech
Отрасль
Корпорация
Тип компании