Team Lead Data Scientist в клиентский сервис Crowd

Yandex Crowd — крупный инфраструктурный сервис Яндекса. Мы используем краудсорсинг, чтобы расширять бизнес-процессы: разметку данных, модерацию контента, полевые исследования, тестирование. Также разрабатываем внутренние функции для наших продуктов: клиентский сервис, телемаркетинг, локализацию и документирование.

Одна из наших целей — автоматизировать клиентский сервис с помощью генеративных чат-ботов, агентов и co-pilot для операторов. Сейчас мы работаем над инициативами с крупнейшими продуктами Яндекса: Путешествиями, Яндекс Станцией, Кинопоиском и другими.

Ищем тимлида в небольшую команду. Вам предстоит продвигать смелые идеи, разбираться в бизнес-контексте, вдохновлять и направлять команду.

Какие задачи вас ждут

Управление ML-командой Вы будете планировать работу команды, нанимать сотрудников, заниматься их менторством, развитием и мотивацией. Помогать с разбиением задач на подзадачи, проводить код-ревью и архитектурные ревью, адаптировать новичков. Принимать активное участие в формировании культуры обмена знаниями и содействовать профессиональному росту, развивать DevRel.

Управление ML-проектами Вы будете запускать и контролировать все этапы ML-проектов: от исследований и экспериментов до внедрения решений в продакшн, проведения A/B-тестов, настройки автоматического дообучения и поддержания качества моделей.

Разработка AI-решений для клиентского сервиса Вы будете создавать AI-решения для клиентского сервиса: чат-ботов и подсказки для операторов на основе YandexGPT, RAG и агентов. Обучать эмбеддеры, реализовывать rerank-модели, строить модели предсказания интентов, готовить данные для обучения и оценки качества, а также создавать прод-пайплайны и интегрировать их с сервисами Яндекса.

Эксперименты с внешними технологиями Вам предстоит искать оптимальные решения на рынке, изучать современные ML-архитектуры, сравнивать внешние и внутренние модели по ключевым метрикам и внедрять лучшие практики. Также нужно будет настроить контроль качества, создать бенчмарки и лерны для генеративных моделей и агентских пайплайнов.

Погружение в бизнес и продукт Вам предстоит тесно взаимодействовать с продуктовой командой, искать новые возможности для роста и внедрять инновации на основе машинного обучения, чтобы развивать клиентский сервис. Также вы примете участие в формировании стратегии развития направления искусственного интеллекта в сервисе Crowd.

Мы ждём, что вы

• Руководили ML-командой от трёх человек, развивали экспертизу внутри команды
• Разрабатывали и запускали в продакшн ML-модели, поддерживали их стабильность (желателен опыт A/B-экспериментов)
• Построили RAG-пайплайны и агентов (плюс)
• Владеете Python и MLOps, настраиваете CI/CD-процессы для ML
• Обладаете глубокими знаниями в классических ML, статистике, современном NLP и DL
• Продумываете архитектуру end-to-end-решений, детализируете задачи для команды, следите за сроками и качеством реализации
• Цените развитие людей и совместный рост, мотивированы делиться знаниями и опытом
• Хотите создавать сервисы с ощутимым бизнес-эффектом и погружаться в продуктовые задачи