Lead Data Scientist (ведущий дата-сайентист)
WaveAccess ищет Lead Data Scientist (ведущего дата-сайентиста), который будет вести проработку потребностей клиентов, участвовать в пресейле, формировать видение решения, предлагать подходы и проверять идеи через прототипы и пилоты. Сильные навыки в ML и Python обязательны, но основной фокус — на формировании решения и тесной работе с клиентами на стадиях пресейла и discovery, а не только на реализации.
Обязанности:
- Активно участвовать в пресейле: общаться с клиентами, уточнять бизнес-цели, выявлять боли, исследовать возможные подходы и очерчивать реализуемые data-driven решения.
- Предлагать и обосновывать стратегию решения, оценивая, какие ML-методы, потоки данных и технологии лучше всего соответствуют задачам клиента.
- Быстро собирать прототипы, MVP и пилоты, чтобы показать реализуемость и ценность.
- Задавать техническое направление проектов: помогать командам понимать общий подход и обеспечивать соответствие ожиданиям клиента.
- Работать с разнородными источниками данных для проектирования решения и проверки гипотез через исследовательский анализ (EDA).
- Формулировать гипотезы, подбирать адекватные ML-подходы и эффективно их оценивать.
- Четко презентовать выводы, логику и рекомендуемое направление клиентам и внутренним командам.
- Поддерживать раннюю оценку возможностей: помогать оценить осуществимость, риски и объем работ на пресейле и при запуске проектов.
- Сотрудничать с командами продаж, аккаунт- и delivery-менеджмента при подготовке solution-предложений и в обсуждениях с клиентом до старта проекта.
Требования:
- 5+ лет коммерческого опыта в data science или ML-инженерии.
- Работа по американскому календарю, смещенный график 12:00–21:00 (мск).
- Умение спроектировать общий подход к решению бизнес-задачи до погружения в реализацию.
- Уверенный Python и знакомство со стандартным ML-инструментарием — достаточно, чтобы делать качественные прототипы и направлять разработку.
