Lead Data Scientist (ведущий дата-сайентист)

WaveAccess ищет Lead Data Scientist (ведущего дата-сайентиста), который будет вести проработку потребностей клиентов, участвовать в пресейле, формировать видение решения, предлагать подходы и проверять идеи через прототипы и пилоты. Сильные навыки в ML и Python обязательны, но основной фокус — на формировании решения и тесной работе с клиентами на стадиях пресейла и discovery, а не только на реализации.

Обязанности:

• Активно участвовать в пресейле: общаться с клиентами, уточнять бизнес-цели, выявлять боли, исследовать возможные подходы и очерчивать реализуемые data-driven решения.
• Предлагать и обосновывать стратегию решения, оценивая, какие ML-методы, потоки данных и технологии лучше всего соответствуют задачам клиента.
• Быстро собирать прототипы, MVP и пилоты, чтобы показать реализуемость и ценность.
• Задавать техническое направление проектов: помогать командам понимать общий подход и обеспечивать соответствие ожиданиям клиента.
• Работать с разнородными источниками данных для проектирования решения и проверки гипотез через исследовательский анализ (EDA).
• Формулировать гипотезы, подбирать адекватные ML-подходы и эффективно их оценивать.
• Четко презентовать выводы, логику и рекомендуемое направление клиентам и внутренним командам.
• Поддерживать раннюю оценку возможностей: помогать оценить осуществимость, риски и объем работ на пресейле и при запуске проектов.
• Сотрудничать с командами продаж, аккаунт- и delivery-менеджмента при подготовке solution-предложений и в обсуждениях с клиентом до старта проекта.

Требования:

• 5+ лет коммерческого опыта в data science или ML-инженерии.
• Работа по американскому календарю, смещенный график 12:00–21:00 (мск).
• Умение спроектировать общий подход к решению бизнес-задачи до погружения в реализацию.
• Уверенный Python и знакомство со стандартным ML-инструментарием — достаточно, чтобы делать качественные прототипы и направлять разработку.
• Глубокое понимание концепций ML, компромиссов и практического применения.
• Опыт минимум в одном из направлений: рекомендательные системы, временные ряды, NLP.
• Опыт с решениями на базе LLM, включая RAG и агентные системы.
• Опыт общения с клиентами, презентации результатов и объяснения логики решений.
• Практический опыт пресейла, discovery или solution-консалтинга: встречи с клиентами, уточнение требований, предложение подходов, формирование границ проекта.
• Умение переводить неоднозначные бизнес-запросы в структурированные варианты технических решений на ранних стадиях и в пресейле.

Технические навыки:

• Python
• Стандартный ML-стек
• Понимание одной или нескольких доменных экосистем
• Базовые знания SQL
• Git (основы совместной работы)

Будет плюсом:

• Опыт с продвинутыми инструментами для разработки ML/AI.
• Навыки визуализации для донесения инсайтов и идей решений.
• Понимание современных практик деплоя (например, Docker) на уровне архитектурного видения решения.
• Опыт работы в Agile-командах.
• Опыт работы с клиентами из США/Европы.
• Участие в коммерческих предложениях, пресейл-воркшопах, технических discovery-сессиях или планировании пилотов — большой плюс.
• Опыт в клиентской лид- или консалтинговой роли — крайне желателен.

Мы предлагаем:

• Работу в динамичной международной команде
• Официальное оформление, 100% оплату больничных и отпуска
• Возможность сотрудничества через ИП или самозанятость
• Необходимое оборудование для работы
• Корпоративные программы обучения
• Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
• Демократичный подход к процессам и гибкое начало рабочего дня