Senior Marketing Data Analyst

Мы ищем опытного Senior Marketing Data Analyst в нашу команду маркетинговой аналитики. Эта роль фокусируется на оценке эффективности маркетинга по всем каналам, анализе поведения пользователей и воронкам, а также на генерации действенных инсайтов для оптимизации маркетинговых стратегий. Вы будете тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами маркетинга для создания прозрачной отчетности, автоматизации рабочих процессов аналитики и поддержки принятия решений на основе данных в масштабе.

Ключевые обязанности

• Разработка комплексных аналитических отчетов для оценки эффективности маркетинга по нескольким каналам, включая performance-маркетинг, прямой маркетинг, партнерские программы, SEO, SMM, бренд, PR и реферальные программы.
• Анализ пользовательских воронок, выявление точек оттока и формулирование гипотез, основанных на данных, для улучшения метрик привлечения, конверсии и удержания.
• Разработка, внедрение и оценка A/B-тестов, моделей атрибуции и фреймворков инкрементальности, включая анализ маржинальной рентабельности инвестиций в рекламу (marginal ROAS).
• Создание дашбордов и систем оповещения для мониторинга ключевых маркетинговых метрик и своевременного выявления отклонений.
• Поддержка маркетинговых команд структурированными аналитическими инсайтами, которые напрямую влияют на тактические и стратегические решения.
• Разработка и поддержание моделей юнит-экономики для инициатив по привлечению, удержанию, допродажам (upsell) и перекрестным продажам (cross-sell).
• Поддержка и оптимизация маркетинговой инфраструктуры данных и интеграций, включая AppsFlyer, Google Analytics, GTM, Segment и связанные с ними инструменты.
• Сотрудничество с внутренними командами по внедрению прогнозной аналитики, скоринговых моделей и передовых аналитических сценариев использования, где это применимо.

Требования

• Минимум 4 года опыта работы аналитиком данных, в том числе минимум 2 года с фокусом на маркетинговую аналитику.
• Продвинутое владение SQL, включая CTE, оконные функции и методы оптимизации запросов.
• Уверенные навыки работы с Python для аналитики, автоматизации и продвинутой обработки данных, выходящей за рамки базовой отчетности.
• Практический опыт кросс-канальной аналитики для B2C или B2B продуктов, включая когортный анализ и маркетинговую атрибуцию.
• Владение BI-инструментами, такими как Tableau, Power BI, Looker или Superset.
• Опыт работы с ETL-пайплайнами, интеграцией данных и аналитическими моделями данных.
• Сильное аналитическое мышление, внимание к деталям и способность структурировать сложные расчеты и рабочие процессы с данными.
• Уверенный опыт разработки и оценки A/B-тестов и маркетинговых экспериментов.
• Дополнительный опыт работы с CDP, Airflow, dbt или моделями машинного обучения считается значительным преимуществом.
• Знание методологий маркетинговых измерений в веб- и мобильной среде, проведение опросов, MMM, ограничений GDPR и LAT будет плюсом.

Задачи

• Обеспечение надежной и последовательной маркетинговой аналитики в условиях меняющихся инструментов, каналов и бизнес-требований.
• Проверка качества данных, допущений и гипотез для поддержания доверия к аналитическим результатам.
• Трансляция сложных аналитических результатов в четкие, действенные рекомендации для нетехнических заинтересованных сторон.
• Полное управление аналитическими инициативами — от определения проблемы до поставки результатов и последующего анализа.

Что мы предлагаем

• Мы работаем полностью удаленно, что позволяет вам работать из любой точки мира без ограничений по местоположению.
• Наш рабочий график полностью гибкий.
• Мы предоставляем расширенный отпуск: 20 оплачиваемых выходных дней в году, плюс 12 дополнительных бонусных дней.
• Больничные полностью оплачиваются и оформляются без лишней бюрократии.
• Профессиональный рост поддерживается за счет покрытия соответствующих курсов, сертификаций и обучающих программ.
• Вы окажете ощутимое влияние на маркетинговую стратегию и эффективность, внося вклад в развитие передовой аналитики в быстрорастущей экосистеме финтех и крипто.