О роли
Основная ответственность старшего маркетинг-аналитика — помогать клиентам получать максимальную ценность из их маркетинговых данных. Вы будете полностью владеть процессом предоставления услуг для назначенных вам клиентов — от моделирования данных до итоговой отчётности. Вы будете проектировать и поддерживать дашборды на различных BI-платформах, обеспечивать качество данных и предоставлять понятную, ориентированную на действия отчётность. Эта роль также включает управление трансформациями данных в dbt и работу со сложными, многоисточниковыми архитектурами данных. Вы будете использовать инструменты ИИ (например, Codex, Claude) для ускорения своих рабочих процессов.
Обязанности
- Непосредственная работа с клиентами — понимание их требований, перевод их в решения для работы с данными и предоставление понятных инсайтов.
- Создание и поддержка дашбордов и отчётов в Looker, Power BI и Tableau — в зависимости от настроек клиента.
- Проектирование и поддержка моделей данных, объединяющих информацию из нескольких маркетинговых платформ и источников.
- Картирование и документирование потоков данных в сложных, многоисточниковых схемах.
- Проактивное выявление возможностей, трендов или рисков в маркетинговых данных и чёткая коммуникация выводов.
- Написание, оптимизация и отладка SQL-запросов для отчётности, анализа и исследований.
- Управление и улучшение трансформаций данных с помощью dbt.
- Проведение QA/UAT для обеспечения точности, согласованности и надёжности данных.
- Использование Git для контроля версий и совместной работы.
Требования (обязательные)
- Экспертный уровень владения как минимум одной BI-платформой (Looker, Power BI или Tableau) с возможностью вести проекты на всех из них.
- Опыт работы с SQL от 3 лет.
- Владение инструментами ИИ и умение интегрировать их в ежедневные рабочие процессы.
- Опыт одновременной работы с несколькими источниками маркетинговых данных (рекламные платформы, CRM, веб-аналитика и т.д.).
- Понимание принципов моделирования данных (звёздная схема, dimensional modeling).
- Понимание концепций ELT/ETL и отладки логики трансформации данных.
- Уровень английского языка C1 и отличные навыки письменного и устного общения.
- Умение общаться напрямую с клиентами и стейкхолдерами.
- Принимает на себя собственность и ответственность за свою работу и результаты.
- Способен уверенно представлять свою работу и инсайты клиентам.
- Постоянно проверяет свою работу на качество, точность и полноту перед сдачей.
- Сильные аналитические навыки, проактивное решение проблем и пристальное внимание к деталям.
- Комфортная работа в условиях неопределённости и способность добиваться ясности с клиентами и внутренними командами.
- Практический опыт участия в процессах QA/UAT.
Будет плюсом
- Знание Google Analytics (для понимания бизнес-контекста).
- Знание Google Analytics Data Streams.
- Знакомство с данными маркетинговых платформ (Google Ads, Facebook Ads и т.д.).
- Понимание концепций Marketing Mix Modeling (MMM).
- Опыт использования dbt в аналитических процессах.
- Знание Python или другого скриптового языка для анализа данных и автоматизации.
- Опыт работы с фреймворками для контроля качества данных или инструментами мониторинга данных (data observability).
- Знакомство с моделями маркетинговой атрибуции.
Мы предлагаем
- Удалённый формат работы в первую очередь.
- Сильное продуктовое и рыночное позиционирование: продукт для работы с маркетинговыми данными для предприятий США.
- 20 рабочих дней оплачиваемого отпуска в год.
- Американские праздники и дополнительные выходные дни.
- Компенсация расходов на профессиональное развитие.
